在當今的數字世界中，人工智能和云計算每天影響著許多人的工作和生活。

云計算幫助企業變得更加敏捷和靈活，并提供成本效益。借助人工智能技術，有助于從數據中產生洞察力，提供卓越的客戶體驗。因此，協同人工智能和云計算解決方案將使企業更接近其最終客戶并提高其運營效率。

云計算及人工智能是什么？

云計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算基于按需付費的定價原則。簡單來說，云計算可以定義為?IT?資源的按需交付。該技術可幫助企業根據需要訪問技術服務，例如計算能力、存儲和數據庫。這有助于減少購買、擁有和維護物理數據中心和服務器的不必要費用。

人工智能則是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

那么，人工智能在云計算中可以發揮什么作用呢？

人工智能如何改進云計算？

(1) 更低的成本

云計算的一大優勢是消除了與數據中心相關的成本，比如硬件和維護。對于人工智能項目來說，這些前期成本可能令人望而卻步，但在云計算領域，企業只需支付每月的費用，就可以立即使用這些工具，這使得研發相關成本更易于管理。此外，人工智能工具可以從數據中獲得見解，并在不需要人工干預的情況下進行分析。

(2) 智能自動化

企業利用人工智能驅動的云計算的力量來提高效率、戰略和洞察力。人工智能可以將復雜和重復的任務自動化，以提高生產率，還可以在沒有任何人工干預的情況下進行數據分析。IT團隊也可以使用人工智能技術來管理和監控核心工作流。IT團隊可以更專注于戰略運營，而人工智能則執行普通的任務。

(3) 更深的見解

人工智能可以在龐大的數據集中識別模式和趨勢。它使用歷史數據，并將其與最新數據進行比較，從而為IT團隊提供消息靈通、數據支持的情報。此外，人工智能工具可以快速執行數據分析，這樣企業就可以快速有效地解決客戶的查詢和問題。從人工智能能力中獲得的觀察和寶貴建議會帶來更快、更準確的結果。

(4) 改進數據管理

人工智能在數據處理、管理和結構化方面發揮著重要作用。人工智能可以通過更可靠的實時數據顯著促進營銷、客戶服務和供應鏈數據管理。人工智能工具簡化了數據的吸收、修改和管理。

(5) 增加安全

隨著企業在云上部署越來越多的應用程序，智能數據安全是保證數據安全的關鍵。IT團隊可以使用人工智能驅動的網絡安全工具來跟蹤和評估網絡流量。人工智能系統可以在發現異常情況時發出信號。這種主動的方法有助于防止對關鍵數據的任何破壞。

(6) 提高生產力

人工智能和?SaaS(軟件即服務)使客戶服務、個性化和安全領域的企業受益。這種組合有助于企業為客戶提供更多功能和價值。人工智能和?SaaS?的集成使企業能夠跟蹤消費者的行為和需求，從而提供更好的服務。使用?SaaS模型，不僅可以更輕松地托管數據和復雜的軟件需求，而且將整個數據放在云上，使企業更容易根據需求訪問和使用。

根據Gartner在2019年的報告，在疫情暴發前，人工智能市場預計將在2019年至2027年間以33.2%的復合年增長率增長。隨著更多的企業意識到疫情后世界的現實，這一數字增加了很多。與此同時，疫情出現后，大多數企業已經加倍關注數字化轉型，將業務遷移到云上。

寫在最后

總的來說，隨著人工智能越來越受歡迎，現在很明顯，它的發展將與云計算的發展相輔相成。在云中使用人工智能可以提高云的性能和效率，并推動企業的數字化轉型。云計算環境中的人工智能技術是使企業更高效、更有戰略眼光、更有洞察力的戰略關鍵，同時通過在云中托管數據和應用程序，使企業更靈活、更敏捷，并節省成本。

雖然目前業內對人工智能和云計算的使用有不同的預測。但有一點可以肯定，那就是隨著云計算成為未來的默認計算模式，人工智能和云計算的結合可以帶來技術領域的巨大變革，也可以更多地影響我們的日常工作和生活。