由于氣候變化的影響為火災蔓延創造了理想的條件，野火季節開始得較早，結束得較晚。 盡管野火是一種已知的自然現象，但近年來這些災害的頻率和嚴重程度急劇增加。 根據美國國家機構間消防中心的數據，2000 年至 2020 年間，美國的大火燒焦的地球數量是前二十年的兩倍。

僅在 2021 年，美國就有 58,985 起野火燒毀了 7,125,643 英畝土地。加利福尼亞州在單個州中損失的建筑物數量最多：2,031 座住宅、196 座商業/混合住宅結構和 1,136 座小型結構。

物聯網野火預防

這種增加的威脅促使地方政府和公司研究和投資智能技術，以在火災成為全面災難之前識別和控制火災。其中許多互聯解決方案利用 LTE/5G、LoRaWAN、人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 技術來幫助解決這個快速增長的問題。但是，政府、企業、個人和社區如何具體地利用技術來預測和預防這些災難呢?下面，我們提供了三個位于這場戰斗前線的物聯網野火預防和連接解決方??案示例。

傳感器

物聯網傳感器可用于通過檢測二氧化碳、氧氣、濕度、濕度和溫度水平來幫助識別和管理野火。特別是，耐熱傳感器可以傳達火災最初開始的位置、火勢及其蔓延模式。

遠程物聯網傳感器收集這些數據，將火災情況報告給一線響應者和社區。最小的能源使用和較長的電池壽命是部署在森林和其他偏遠地區的設備和相關傳感器成功的關鍵之一。鑒于大多數火災發生在互聯網不可用的農村和偏遠地區，支持蜂窩的傳感器和具有蜂窩回程的 LoRaWAN 網狀網絡可確保傳感器數據通過互聯網傳輸。來自這些傳感器的數據有助于支持消防工作的關鍵決策和戰略方法。

我們似乎每年都會遇到的這個“火災季節”也對空氣質量產生負面影響，從而對人們的健康產生不利影響。使用傳感器測量空氣質量至關重要，華盛頓等州已經頒布了有關在空氣質量達到一定閾值時將工人轉移到室內的規定。

人工智能還被用于識別特定區域發生火災的可能性，并報告火災的準確 GPS 坐標。人工智能解決方案可以實時處理數據，為消防員提供信息，包括煙霧水平、火焰方向以及火災一旦被點燃后將如何燃燒。

無人機

無人機通過提供有關區域地形、視覺圖片和視頻、熱特征和火災熱點的實時數據，正在改變消防世界。有了這些信息，消防員可以根據數據做出明智的決策——在此過程中拯救生命、經濟、社區和生態系統。

無人機也在徹底改變消防員的安全，因為它們可以告知工作人員應該向哪個方向移動以及可以安全前往的地方，從而保證消防員的安全并遠離危險區域。

相機和地理衛星數據

利用連接的超高清攝像機網絡，在高有利位置上不斷旋轉，使總部位于加利福尼亞的 Pano AI 等公司能夠更早地查明新的火災，以便控制它們。新的攝像頭技術將在人工智能的支持下為檢測專家提供增強的視覺設備和快速的數據分析，從而幫助加快響應時間。通過超高清攝像機、地球衛星數據、現場傳感器、傳統攝像機、緊急警報和其他數據饋送的單一、統一視圖以及實時共享所有內容的能力，可以增強態勢感知與一個擴展的團隊。

結論

今天，消防員和急救人員可以利用信息來幫助限制環境災難的影響。然而，政府、企業和社區必須對這些技術進行投資，以預測和防止野火變得無法控制。居住在西海岸的任何人都知道野火季節的破壞性有多大——但希望 LTE/5G、LoRaWAN、人工智能和物聯網技術能夠減緩并防止未來野火季節的破壞。