Leslie Lamport可能并不是一個家喻戶曉的名字，但對于計算機科學家們來說，他是一些耳熟能詳的「名字」幕后的貢獻者。比如Paxos算法、排版程序LaTeX、規格語言TLA+、「面包店算法」和「拜占庭將軍問題」等等。

Leslie Lamport 徹底改變了現代計算機之間的對話方式。2013年，他被授予圖靈獎，以表彰他在分布式系統方面的工作。

在分布式系統中，不同網絡上的多個組件協調一致，以實現一個共同的目標。互聯網搜索、云計算和人工智能都需要協調眾多強大的計算機器協同工作。當然，這種協調也會使我們遇到更多的問題。

Lamport曾經說過：「分布式系統是這樣一種系統，在這種系統中，一臺你甚至不知曉其存在的計算機出現了故障，就會導致你自己的計算機無法使用。」

最大的問題來源之一是「并發系統」，即在重疊的時間片段內發生多個計算操作，這導致了一種模糊性：哪臺計算機的時鐘是正確的？在1978年的一篇開創性論文中，Lamport引入了「因果關系」的概念，利用狹義相對論的觀點來解決這個問題。兩個觀察者在事件順序上可能存在分歧，但如果是一個事件導致另一個事件的發生，那么就能消除模糊性。發送或接收消息可以在多個進程之間建立因果關系。「邏輯時鐘」（現在也被稱為Lamport時鐘），提供了一種標準的方法來對并發系統進行推理。

有了這個工具以后，計算機科學家開始想知道他們如何系統地將這些連接的計算機變得更大，而不增加Bug。Lampor提出了一個優雅的解決方案：Paxos，一種允許多臺計算機執行復雜任務的「一致性算法」。沒有Paxos及其算法家族，現代計算就不可能存在。Paxos算法現在已經成為行業標準。

Lamport的另一貢獻，是他在上世紀80年代初創建了文檔準備系統LaTeX，提供了復雜公式排版和科學文檔格式的復雜方法。不僅在數學和計算機科學領域，而且在大多數科學領域，LaTeX已經成為論文格式的標準。

另外，Lamport所開發的規格語言TLA+使得工程師能夠以一種精確的、數學的方式描述程序的目標。自20世紀90年代以來，Lamport的工作就一直專注于「形式驗證」（formal verification），即使用數學證明來驗證軟件和硬件系統的正確性。他的突出貢獻便是創建了一種「規格語言」，稱為TLA+（Temporal Logic of Actions，行為時序邏輯）。軟件規格說明就像一個程序的藍圖或配方，它描述軟件應該如何在高層次上運行。這并不總是必要的，因為編寫一個簡單的程序就像煮一個雞蛋一樣。但若是一項更復雜、風險更高的任務，則需更高的精確度，編寫這樣一個程序就相當于準備一場九道菜的盛宴。你需要準備每道菜的每個組成部分，以一種精確的方式組合它們，然后按照正確的順序把它們端給每一位客人。這需要精確的食譜和說明，并以明確簡潔的語言來書寫，而描寫成英語散文，則可能會導致誤解。TLA+使用精確的數學語言來防止錯誤和避免設計缺陷。

將你的菜譜或規格作為輸入，一個叫做模型檢查器的程序會檢查菜譜是否合理、是否按預期工作，從而按照廚師的要求做出一道菜。在Lamport為程序員編寫適當的規格以前，程序員們經常胡亂拼湊一個系統，這曾讓他感到惋惜，畢竟廚師在不知道自己的食譜是否正確的情況下，是無法為宴會準備食物的。

這些成就并不是偶然的。這位81歲的計算機科學家對于人們如何使用和思考軟件有著不同尋常的見解。

最近，Quanta Magazine對Lamport進行了一次專訪，討論了他在分布式系統方面的工作。在采訪中，Lamport談論了他所創建的TLA+語言如何幫助程序員構建更好的系統，還談及了當前計算機科學教育中存在的問題，強調了數學思維在計算機科學中的重要性。

AI科技評論在不改變原意的基礎上對該專訪進行了編譯，以饗讀者。

圖注：Lamport參觀加州山景城的計算機歷史博物館

Quanta：我們先從Paxos談起，因為它是一個非常有影響力的算法。能否談談是什么驅動您開始做這項工作的？

Lamport：當時人們使用一些代碼去構建一個系統，我有種預感，他們的代碼所試圖實現的目標是不可能的。因此，我決定嘗試去證明這一點，并提出了一種人們應該在他們的系統中使用的算法。

Quanta：他們原有的算法存在什么問題？

Lamport：他們并沒有算法，而是只有一堆代碼。很少有程序員用算法來思考問題。在嘗試編寫并發系統時，如果只編寫代碼而沒有算法，那么你的程序必然會到處都是bug。

Quanta：介紹Paxos的那篇論文（“The Part-Time Parliament”）起初并沒有被廣為閱讀。為什么會這樣？

論文鏈接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/279227.279229

Lamport：原因可能是我喜歡用故事來解釋事情，而且我用希臘字母來為人物命名。例如，在論文中，有一位奶酪檢查員名叫ΓωИΔα。身為一名數學家，在這里隨處可見希臘字母，我只是沒有意識到那些不是數學家的人會被這些字母給嚇到。這導致了這篇原本應該被看見的論文而沒有被看見。

所以在一開始Paxos的應用效果并不太好，但從長遠來看它的確實現了它的目標，因為人們稱這一系列的共識算法為Paxos，而不是「viewstamped replication」（這是計算機科學家、圖靈獎得主Barbara Liskov對共識算法的另一個命名）。

Quanta：在分布式系統領域研究了這么多年之后，是什么讓您開始了創建TLA+的工作？

Lamport：在20世紀70年代，當人們對程序進行推理時，他們試圖證明程序本身的屬性，這些屬性是用編程語言表述的。后來人們意識到，他們確實應該說明程序首先要完成什么——即程序的行為。

在20世紀80年代初，我意識到，為并發系統編寫這些更高級別規格的實用方法，是將它們編寫為抽象的算法。有了TLA+，我就能夠以一種足夠嚴謹的方式用數學去表達它們。后來證明，TLA+的確做得很出色。重要的是，不要試圖用編程語言來編寫算法：如果你真的想把事情做好，你需要用數學的術語來編寫你的算法。

Quanta：您曾說過，「如果你只思考而不寫作，你就只會思考你在思考的東西。」這就是模型檢測（model checking）的目的嗎？

Lamport：模型檢測是一種全面檢測系統小模型的所有執行情況的方法。它只顯示模型的正確性，而不是算法的正確性。當模型檢測去驗證正確性時，編碼只會生成代碼，它不測試任何東西。在進行模型檢測之前，確保算法有效的唯一方法是寫證明（proof）。

在具體實踐中，模型檢測會檢查算法的一個小實例的所有執行情況。如果幸運的話，您可以檢查足夠多的實例，從而使你對算法有足夠的信心。但對于任何規模的系統和算法的使用，證明都可以驗證其正確性。

Quanta：聽起來，模型檢測與另一種程序驗證方法有關：使用Coq等工具進行交互式定理證明。它們有何不同？

Lamport：Coq的目的是解決真正的數學問題，它能夠捕捉數學家所做的推理。例如， Georges Gonthier用它來證明了四色定理（four-color theorem）。一個數學命題的證明經過機器驗證后，幾乎可以肯定該命題為真。

TLA+不是為數學家設計的，而是為希望證明其系統特性的工程師設計的。20世紀90年代，在花了大約15年的時間編寫并發算法的證明之后，我了解到為了證明并發算法的正確性需要做什么。TLA是能夠一種讓證明過程具有完全的形式化的邏輯，而且TLA+也是基于TL邏輯的一套完整語言。

Quanta：像TLA+這樣的規范語言在工業中使用得不是很廣泛，是嗎？您認為這是為什么？

Lamport：我正在盡我所能。但基本上，程序員和許多（如果不是大多數的話）計算機科學家都被數學給嚇壞了。所以它的「銷路」很困難。

另外，每個項目都必須急匆匆地趕完。有句老話，「永遠沒有足夠的時間把一件事做到完美，但總是有時間去重新來過。」因為TLA+涉及到前期工作，在開發過程中又會添加新步驟，所以這也導致了它沒有被廣泛使用。

Quanta：前期的工作是否總是值得的？

Lamport：的確，世界各地的程序員編寫的大多數代碼都不需要非常精確的語句來說明它應該做什么。但有些事情很重要，需要保證正確。

例如，當人們制造芯片時，他們希望芯片能正常工作。當人們構建云基礎設施時，他們不希望出現會丟失人們數據的bug。對于那些要求精度的應用程序，你需要非常嚴格。而且你需要類似于TLA+的東西，尤其是當涉及到通常存在于這些系統中的并發時。

Quanta：程序員是否傾向于花更多的時間去寫代碼而非思考代碼？

Lamport：是的，在編寫代碼之前進行思考和寫作的重要性，需要在本科的計算機科學課程中教授，但事實并非如此。原因是教編程的人和教程序驗證的人之間沒有交流。

就我所見，這一分歧的兩邊都存在問題。教編程的人不了解他們需要知道的驗證，而教授驗證的人不理解它應該如何應用和在實踐中使用。

在彌合這一鴻溝之前，TLA+是不會收獲大量用戶的。我希望我至少能讓教授并發編程的人明白他們需要TLA+。那樣的話，TLA+也許還有希望被更多人使用。

Quanta：我感覺到，您對近年來的計算機科學教育不太滿意。是不是因為對數學重視不夠？

Lamport：是的，在數學思維方面。

Quanta：那么，您會如何構建本科課程？

Lamport：我不是一個教育家，所以我不知道如何教他們。但我知道人們應該學到什么。他們不應該害怕數學。他們可能學過一門簡單的數學，但不知道如何使用它。他們不知道這有什么好處。他們學了足夠多的知識，通過了考試，然后就拋之腦后。

Quanta：數學家常說他們在數學中看到了美。你是從算法領域起步的，那么您看到算法之美了嗎？

Lamport：我并不從美學的角度來考慮。我可能和其他人有同樣的感覺，但我只是用不同的語言來表達。關于算法，我考慮的不是美，簡單是我非常看重的東西。