企業需要制定正確的策略來避免云計算成本陷阱，使用一些成本管理最佳實踐可以保持在其預算范圍內。

許多企業都從在云中托管工作負載中獲益，但如果無法控制云賬單，這種基礎設施模型是不可持續的。企業必須仔細評估其云服務費用。

云計算費用飆升的原因有多種，例如資源配置過多、不必要的容量以及對環境的可見性差。幸運的是，有一些工具和成本優化實踐可以幫助企業消除不必要的支出。成本優化還有助于企業在云性能和支出之間取得平衡。

以下了解如何使用以下實踐和工具降低云成本。

1.選擇保留或現貨實例

在云中，如果企業愿意做出某些權衡，他們將找到成本更低的按需資源替代方案。盡可能使用這些折扣定價方案：

• 預留實例。預先承諾在一到三年內使用一定容量的企業可以通過預留實例節省云計算資源。根據平臺和其他變量，與按需實例相比，預留實例最多可節省80%的資源。每個主要的云計算提供商都通過Amazon EC2預留實例(RI)、Azure預留虛擬機實例和谷歌云承諾使用計劃提供產一定價選項。AWS公司也有一個類似折扣的節省計劃，但比其標準EC2 RI更靈活地使用。預留實例最適合具有一致、可預測容量的工作負載。
• Spot實例。開發人員可以通過Amazon EC2 Spot實例、Azure Spot VM、Google Cloud Preemptible VM和Google Spot VM以極低的價格訪問未使用的容量。這些定價模型的節省取決于購買的資源類型和購買時的價格。這些實例可能會突然中斷，具體取決于一個地區的整體容量需求。它們最適合用于無狀態工作負載、批處理作業和其他可以容忍中斷的任務。

2.容量規劃

即使企業可以快速啟動或關閉云計算實例，他們通常仍會為未使用的容量付費。IT團隊需要確保有足夠的可用容量來處理意外的流量高峰和負載波動，但又不能過度使用不必要的資源。

容量規劃的一部分是為企業的工作負載選擇正確的云計算資源。計算實例有多種配置可供選擇，以滿足每個應用程序獨特的處理、內存、存儲和性能需求。有這么多可用的選項，很容易使實例過大，提供比工作負載實際需要的更多的處理器、內存和存儲。這些額外的資源每個月都會浪費資金，除非它們被使用。通過“適當調整”云實例來節省資金。

自動縮放還可以幫助企業確保他們不會為未使用的云容量付費。云計算提供商提供具有自動縮放功能的原生服務，例如AWS Auto Scaling。這些功能可自動監控和調整應用程序規模以滿足需求，并可用于優先考慮成本、可用性或性能。

在考慮成本的情況下設置自動縮放參數。例如，對不需要大量擴展的低優先級工作負載設置性能限制。配置自動縮放設置以使用最少數量的必要資源來滿足需求。并在適當的情況下納入上述折扣計劃。

無服務器計算也可以幫助解決擴展問題，但它仍然需要一些前期規劃以避免成本失控。企業還可以使用排隊和緩存等技術來應對意外的流量高峰，而無需為空閑容量付費。

3.限制數據傳輸費用

將數據移入和移出公共云可能成本高昂。云計算提供商收取數據出口費用以將數據移出其平臺甚至區域之間。為了降低云計算成本，避免不必要的數據傳輸。

首先評估云計算提供商的傳輸費用。然后，調整其云計算架構以減少必要的數據傳輸次數。例如，可以將經常訪問云托管數據的本地應用程序遷移到云中，以消除這些遷移。

此外，評估旨在加速和保護云平臺和企業的私有數據中心之間的數據移動的不同傳輸方法的費用。

4.使用成本監控工具

有效的成本管理策略需要適當的工具來監控支出。

AWS公司提供各種成本監控工具AWS Cost Explorer這個工具可以分析過去的支出(最多13個月前)，并預測未來三個月的云支出。另一個選項AWS預算使用自定義警報在支出超過特定點時通知管理員。它還可以自動限制資源以降低云成本。

Microsoft云用戶可以使用Azure成本管理+計費來監控他們的支出。這套工具跟蹤各個Azure服務的支出，提供未來的賬單預測，并在用戶超出預算時提醒用戶。同樣，谷歌成本管理使谷歌云平臺用戶能夠識別成本峰值，并為成本優化建立支出報告。

除了云原生選項外，第三方成本監控工具還可以幫助企業做出明智的支出決策。例如，現在歸NetApp擁有的CloudCheckr跟蹤跨云資源的支出，并提供削減成本的建議。CloudZero和Densify是第三方云成本監控和管理工具的其他例子。

5.防止云蔓延

云蔓延是云計算資源不受控制的擴散，是許多云賬單激增的罪魁禍首。當企業未能消除不再是其整體戰略一部分的云服務時，他們會繼續為此付費。

例如，存儲實例往往會累積，尤其是當它們用于數據保護或與計算實例解除關聯時。如果刪除云服務器實例，則其關聯的存儲可能會被忽略。識別不需要的存儲實例，并考慮根據企業數據保留策略刪除它們的策略。

為了最大限度地降低蔓延的風險，一般來說，使用基礎設施和應用程序監控和管理工具建立對云計算環境的適當可見性。就如何以及何時停用不再需要的云計算資源制定公司政策。使用自動配置關閉原有的工作負載。

除了云計算策略之外，還要仔細監控云賬單和合同，以確定企業是否為不再使用的云服務付費。

6.策略性地緩存存儲

一些公共云提供商提供基于內存的緩存服務，例如AWS Elasti Cache。緩存將重要或經常訪問的數據移動到內存中并更靠近計算實例，而不必從存儲實例中檢索數據。這可以提高某些應用程序的性能并降低更高層云存儲的費用——尤其是當性能敏感的工作負載在偏遠地區運行或需要有效復制以實現彈性時。相比之下，谷歌云存儲允許用戶指定存儲桶的地理存儲位置。

7.運行計算成本更低的工作負載

高峰時間和計算需求會影響云定價。將工作負載轉移到需求和價格較低的某些地理服務區域(例如區域)可以降低云計算成本。只要通用存儲服務可以支持每個位置，工作負載只會看到服務區域之間的延遲差異。但是，安全和法規遵從性要求可能會禁止工作負載在某些區域運行。

成本管理和控制通常也是企業多云戰略的核心部分。在某些情況下，當成本效益決定時，企業可能會在完全不同的云平臺上部署一些工作負載或執行某些任務(例如軟件測試和開發)。

8.限制對云平臺的訪問

公共云的核心吸引力在于其自助服務性質。企業通常允許個人用戶和利益相關者訪問云平臺來配置、部署、監控和排除工作負載故障。這種開放式訪問可能很方便，但也可能會帶來意想不到的、計劃外的，有時甚至是不必要的成本。

為了降低成本，一些企業將云平臺訪問限制為具有云成本管理經驗的用戶，例如云計算架構師和工程師。這些云專業人員熟悉供應商的產品和成本結構，并且可以設計一個提供可靠性能的云計算基礎設施，同時限制云支出。負責云計算使用的IT人員應確定最適合其企業的成本控制策略。