云計算對于企業(yè)來說最初是一個經濟命題。服務器在當時很昂貴，數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展所需的大量互聯(lián)網連接也很昂貴。為什么不直接租用并不再為硬件和員工支付高額費用?運營大型云數(shù)據(jù)中心可以節(jié)省大量資金。

在十多年后的今天，云計算的成本開始增加。企業(yè)很容易在一些較小實例上花費數(shù)百萬美元的費用。

以下是降低云計算成本的一些方法，許多方法都涉及改善溝通，以便開發(fā)人員和devops團隊可以做出更明智的財務決策。但沒有一個是完美的，所有這些方法都涉及權衡。雖然沒有一種方法適用于所有情況，但這些方法都值得考慮。

1.轉向商用云提供商

大型云計算公司提供了一系列選擇，包括一些一流的服務，這些服務既適用于數(shù)據(jù)存儲等平凡的工作，也適用于機器學習或計算機視覺等復雜的工作。但是，如果不打算使用所有最好的API和服務，可以找到商用云提供商，它們或多或少地以更低的價格出售相同的產品或服務。Linode、DigitalOcean、Vultr、Hetzner、Scaleway和LightSail等企業(yè)的報價可能更便宜，尤其是對于簡單的負載。

2.查找主要的云折扣

用戶可以利用云計算提供商的價格折扣。例如，AWS公司通過預留實例為長期承諾提供折扣。當價格下跌時，他們的現(xiàn)貨市場可能是運行后臺處理的好地方。谷歌云平臺提供自動折扣，用戶的服務運行時間越長，折扣就越高。其價格是為想要即時滿足和立即啟動的機器的企業(yè)制定的。提前計劃并尋找折扣選項是降低主要云計算成本的最簡單方法之一。

3.采用混合云

并不是每個企業(yè)都有備用的服務器，但那些擁有的企業(yè)可以利用日益復雜的軟件包來構建將它們連接在一起的安全子網。這樣可以降低成本，甚至可能更加安全。

Tailscale、Submariner和Traefik只是使用公有云和私有云構建這種安全網格的一些選項。有些用戶正在構建Kubernetes集群，其他用戶只是托管不需要低延遲的后端服務。雖然這不是面向客戶工作負載的解決方案，但組合一些有用的后臺處理工具比以往任何時候都要容易。

4.探索采用裸機服務器

不是每個人都需要現(xiàn)代云實例的靈活性。一些供應商正在出租服務器，而不需要額外的管理程序和虛擬化層。企業(yè)可以采用裸機機器，也減少了對安全性的擔憂，將得到root密碼。企業(yè)可能需要在整理操作系統(tǒng)(OS)層方面做更多的工作，但有時這會帶來更好地調整機器的機會。IBM、OVHcloud、GTHost和Vultr是出租裸機服務器的眾多公司的其中幾家。

5.分解賬單并關注各部分的情況

一些云計算用戶在收到月度賬單時會崩潰，因為他們的應用程序針對大量數(shù)據(jù)用戶，一些云平臺會收取數(shù)據(jù)泄露的費用，這可能會增加成本，尤其是在企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露的情況下。Cloudflare等其他公司正在構建不收取滲透費用的網絡。因此，企業(yè)仔細查看其應用程序的配置文件。是網絡、數(shù)據(jù)存儲或賬單上某個特定項目的用戶嗎?其他一些云計算提供商很有可能會提供更好的答案。

6.停止為數(shù)據(jù)存儲支付額外費用

Backblaze或Wasabi等少數(shù)云計算提供商專注于低價提供數(shù)據(jù)存儲，其收費比主要云存儲供應商低80%。節(jié)省的成本也可能更多，因為它們具有不同的數(shù)據(jù)移動費用結構，從而使企業(yè)可以節(jié)省費用。這些提供商還提供與Amazon S3兼容的API，使切換變得簡單。

7.采用靜態(tài)網頁

如果企業(yè)的應用程序需要大量不變的信息，那么由靜態(tài)網頁構建的應用程序可能是通過內容分發(fā)網絡覆蓋廣泛受眾的成本最低的方式。對于需要大量后端計算和定制的任務，它們不是一個很好的解決方案，但也許可以將處理拆分為一個單獨的服務。良好的靜態(tài)框架包括Jekyll、Gatsby、Middleman和Hugo。當程序員可以將所有內容轉移到CDN時，可能會顯著降低成本。

8.采用無服務器

云計算通常更適合需求激增的應用程序。如果企業(yè)的應用程序閑置數(shù)小時甚至數(shù)天，那么將其重寫為在Cloudflare Workers或AWS Lambda等無服務器框架中運行，這將意味著無需為所有停機時間付費。當負載低時，也不會支付那么多費用。

9.為Arm重新編譯

AWS和其他一些云計算供應商正在添加圍繞Arm CPU構建的服務器。這些RISC芯片的運行速度更快、更便宜，但它們通常需要重新編譯二進制應用程序。其成本節(jié)省取決于應用程序的類型和機器上的負載。例如，AWS公司估計其Graviton芯片的效率可能比x86芯片高25%到100%甚至更高。由于AWS公司剛剛推出了新的Graviton3處理器，因此處理速度可能會增長，該公司估計該處理器的速度可能比Graviton2快三倍，至少在基于bfloat16值的機器學習應用程序基準測試中是這樣。

除非企業(yè)的服務器正在滿負荷運行，否則要捕獲此值可能并不容易，這讓一些開發(fā)人員有些緊張。一種解決方案是開始使用Arm芯片進行后臺處理。另一種方法是轉向提供ARM處理器的事件驅動計算服務(例如AWS Lambda)，編程人員發(fā)現(xiàn)這種解決方案可能會節(jié)省20%的成本，但僅適用于某些語言和應用程序。

10.采用微型服務器

Arm選項的數(shù)量正在迅速增長，有時甚至以驚人的方式增長。很多人使用幾乎沒有成本的小型Raspberry Pi或Jetson機器進行黑客攻擊。它們是構建嵌入式機器、物聯(lián)網應用程序或只是試驗的理想選擇。現(xiàn)在它們也可以成為企業(yè)的云計算基礎設施的一部分。例如，Raspberry Hosting和miniNodes會在專業(yè)的數(shù)據(jù)中心為企業(yè)租用一個小型Raspberry Pi或Jetson Nano，并有大量的互聯(lián)網連接，這樣就能夠以低廉的價格運行基本軟件。

11.觀察默認配置

許多云計算實例的默認大小使其配置更容易。在很多情況下，企業(yè)的代碼并不需要所有的存儲空間，但需要繼續(xù)為此支付費用。更糟糕的是，云計算提供商通常很難縮小這個未使用的空間。如果在創(chuàng)建過程中保持警惕，通常可以具有足夠的空間運行其應用程序。

12.讓每個人都清楚成本

有些企業(yè)的開發(fā)人員從未看到任何成本，因為devops團隊處理了所有這些細節(jié)。

分攤成本有助于工程師了解如何節(jié)省成本，當某些Kubernetes集群擴展以承擔一些負載時，將會迅速增加成本。開發(fā)者降低成本可能并不容易，但如果他們知道成本的話，他們就不太可能采用多余的云計算資源。

13.雇傭成本工程師

一些團隊將一些開發(fā)人員指定為“成本工程師”，他們的工作是尋找節(jié)省云計算成本的方法。也許這意味著調整一些微服務以使用更少的內存。也許這意味著將一些偶爾的任務轉移到無服務器配置中。讓開發(fā)人員了解其工作指標將與云計算賬單相關聯(lián)，這是將重點轉移到節(jié)省成本的好方法。