AI在日常生活中的應用
通過在后臺使用機器學習和其他技術，人工智能在日常生活中有很多很棒的應用。
人工智能在我們的生活中無處不在，從閱讀電子郵件到接收駕駛導航，再到獲得音樂或電影建議。不要害怕人工智能術語;我們為最常用的人工智能術語和人工智能的基礎知識創建了詳細的人工智能術語表。現在，如果你準備好了，就來看看我們在2022年如何使用人工智能吧。
人工智能在日常生活中的最佳應用(2022年)
人工智能(AI)在流行文化中最常見的形象是一群決心毀滅人類的智能機器人，或者至少是一個令人驚嘆的主題公園。我們目前是安全的，因為具有通用人工智能的機器還不存在，且預計短期內也不會出現。通過本文，可以了解人工智能的風險和好處。
雖然我們離《西部世界》還很遠，但這并不意味著AI對我們未來的影響微不足道。根據最近的一項民意調查，超過72%的美國人擔心未來會有很多人工任務由機器來完成。此外，一直主張政府管制人工智能的科技企業家ElonMusk，最近將人工智能的危險性比作核武器。當我們考慮人工智能對工業4.0的影響時，這是合理的，但我們還沒有到那一步。接下來，可以看看2022年人工智能的趨勢。
不管我們是否意識到，人工智能現在已成為我們日常環境的一部分。每當我們打開Facebook的新聞源，進行谷歌搜索，從亞馬遜購買建議，或在線預訂旅行時，人工智能就潛伏在后臺。也有一些流行的人工智能應用可以幫助我們。那么，最好的人工智能應用是什么?如果你問這些應用的意義是什么，并想知道人工智能是否比人類智能更好，那就繼續往下閱讀吧。
人工智能的使用類型
我們可以區分出兩種人工智能應用來改善人們的日常生活。
軟件/方法:
語音助手、手機人臉解鎖圖像識別、基于機器學習(ML)的金融欺詐檢測等，都是目前在日常生活中使用的人工智能軟件。通常情況下，只需要從網上商店下載AI軟件，無需其他設備。
體現
無人機、無人駕駛汽車、裝配線機器人和物聯網(IoT)都是在硬件中實現人工智能的例子。這包括開發包含人工智能功能的特定設備。
我們的生活中需要人工智能，如人工智能呼叫中心或人工智能游戲。那么，接下來深入了解一下人工智能在日常生活中的使用。
人工智能如何改善我們日常生活的例子
AI和ML驅動的軟件和設備模擬人類的思維過程，以幫助社會隨著數字革命向前發展。人工智能系統能識別周圍環境，處理所看到的，解決問題，并采取行動協助處理家務，使日常生活更舒適。
人工智能如何改善社交媒體?
人們會定期查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平臺。人工智能不僅在幕后工作，定制訂閱，其還檢測和消除虛假新聞。
Twitter已經開始在幕后依靠人工智能來改進其產品，從推薦推文到打擊攻擊性或種族主義材料，以及改善用戶體驗。為了及時了解客戶的偏好，他們使用了處理大量數據的先進神經網絡。
深度學習幫助Facebook從越來越多的非結構化數據集中提取價值，這些數據集來自近20億用戶每分鐘更新29.3萬次的狀態。Facebook的大部分深度學習技術都基于Torch框架，該框架專注于深度學習和神經網絡。
Instagram還利用大數據和人工智能定位廣告，打擊網絡欺凌，并刪除侮辱性評論。隨著平臺上帖子數量的增加，人工智能在向人們展示其可能感興趣的信息、清除垃圾信息和改善用戶體驗方面變得越來越重要。
聊天機器人
聊天機器人是一種人工智能程序，可以回答問題，并通過常見的問題向消費者傳遞相關內容。有時候，聊天機器人非常成功，看起來就像你在和一個真實的人互動。
無人機和自動駕駛汽車
無人機(UAV)已經出現在我們的天空，以各種計劃進行監視和提供配送服務，其中包括向因COVID-19限制行動而居家的老年人運送藥品和必需品。
雖然自動駕駛汽車市場仍處于早期階段，但已經有足夠多的原型和試點項目表明，隨著人工智能和物聯網技術的進步，自動駕駛汽車將變得更加普遍。日常生活中的人工智能與日俱增。
數字助理
Siri、Cortana、谷歌Assistant等智能助手讓我們的生活變得更輕松。它們就像一個很棒的朋友，提醒我們去取包裹，給我們講笑話。該軟件可以識別語音模式，并提供自然語言處理功能，且還可以通過監視工作時間、屏幕時間和其他相關數據來了解用戶。由于使用了人工智能，其可以像人一樣練習學習和傾聽。
食品訂購網站
在用餐時間，在線訂購APP和網站經常會發來關于早餐、午餐和晚餐的誘人通知。這是通過人工智能軟件實現的，其可以跟蹤你最可能想吃東西的時間。不僅如此，人工智能還會跟蹤你喜歡吃的食物類型，并根據喜好提供類似的美食。
音樂和媒體流服務
人工智能的其他優秀例子是我們日常使用的音樂和視頻流媒體服務。當你使用Spotify、Netflix或YouTube時，人工智能會為你做出判斷。這些平臺根據你的喜好提供建議。
所以，當你下次在YouTube上播放推薦的視頻，在Netflix上觀看推薦的節目，或任何其他媒體上觀看時，都與AI相關。
剽竊
這是大學生(或許是教授)的噩夢。無論你是一名內容管理人員還是一名批改論文的老師，都有可能面臨著同樣的問題:互聯網讓抄襲變得更方便了。
有幾乎無限的知識和數據可用，肆無忌憚的學生和員工會利用此。
老實說，地球上沒有人能夠將某篇文章與所有可獲得的數據進行比較和對比。AI是一個完全不同的物種，可以分析大量數據，將其與相關文本進行比較，看看是否存在匹配。
此外，由于這一領域的進步和發展，某些工具現在可以檢查其他語言、圖片和音頻的來源。
銀行業
今天，許多大型銀行允許你用智能手機存入支票。你只需輕按幾下即可存入支票，而不必去銀行。使用手機進入銀行賬戶時，除了明顯的預防措施外，支票還需要你的簽名。
銀行現在使用人工智能(AI)和機器學習軟件來讀取你的手寫簽名，將其與你之前提供給銀行的簽名進行比較，并批準無風險的支票。
一般來說，機器學習和人工智能技術使計算機能夠更快地完成許多任務。因此，更有效地完成操作，減少等待時間，降低成本。人工智能在日常生活中日益增多。
信用與欺詐
說到銀行，來談談欺詐。銀行每天處理數百萬筆交易。對于一個典型的人來說，跟蹤并分析這些數據是很困難的。
此外，欺詐交易的出現每天都在變化。有了人工智能和機器學習算法，可以在一秒鐘內處理數千筆交易。此外，其可能會接受培訓，以識別可能出現的問題活動，并為未來的問題做好準備。
最后，當你申請貸款或申請信用卡時，銀行必須核實你的申請。該軟件現在可以處理許多元素，如你的信用評分，財務歷史等。這意味著審批等待時間縮短，出錯空間更小。
在線商務(電子商務)和購物
由于機器學習等人工智能(AI)技術，消費者的網上購物體驗變得更加個性化和精簡。
人工智能驅動的自動化倉儲和供應鏈管理系統，可幫助商業企業更好地管理物流。同時，情感分析可以讓他們更好地了解消費者的需求和行為，并做出反應。
導航和旅行
谷歌地圖和Waze等導航APP背后的人工智能工程師的工作永無止境。只有每秒更新的衛星圖像，才能被ML算法有效地交叉檢查。
麻省理工學院的研究人員最近開發了一種導航方法，可以在數字地圖上實時標記道路特征。這些數字地圖也是根據衛星圖片同時生成的，其中包含自行車道和停車場的信息。
卷積神經網絡(CNN)和圖神經網絡(GNN)有助于減少重復的路線變化。AI還利用預測模型，在植被生長覆蓋的衛星圖像上幫助確定路線。
運輸
像Uber和Lyft等汽車租賃服務非常有用，因為其幾乎可以在你需要的時候提供汽車租賃服務。然而，我們低估了操作它們的基于人工智能的程序。我們經常收到通知，在離開工作場所回家之前叫一輛出租車。這些應用程序如何知道我們什么時候需要出租車?因為這些應用程序使用深度學習技術，并已經識別了我們的日常行為，它們可以做到這一點。人工智能在日常生活中日益增多。
Uber和Lyft等汽車租賃服務非常有用，因為它們幾乎可以在您每次需要時為您提供汽車。然而，我們低估了在它們上面運行的基于人工智能的程序。在從工作場所回家之前，我們經常會收到叫車的通知。這些APP如何知道我們何時需要出租車?因為這些APP使用深度學習技術，并且已經識別了我們的日常行為，所以其可以這樣做。人工智能在日常生活中日益增多。
視頻游戲
在電子游戲中，我們經常與虛擬對手競爭。這個虛擬玩家是真實玩家的化身，旨在通過機器學習和編程的幫助來復制游戲行為，為用戶提供愉悅的游戲體驗。
電子郵件系統
電子郵件交流系統非常有趣。不需要的電子郵件會被立即過濾掉，并標記為垃圾郵件或非緊急郵件。創建新郵件時，該軟件會建議可能的回復。一些電子郵件系統還包括通知用戶何時提交郵件的功能?，F有的所有這些有用的功能都需要人工智能。
視頻游戲
AI或類似的技術可以在各種視頻游戲中找到，包括賽車游戲、射擊游戲和戰略游戲。將AI融入游戲的主要目的是為玩家提供真實的游戲體驗，以便在數字平臺上競爭。一些企業現在正在制作電腦游戲來分析他們的習慣并改進算法。
求職應用
許多求職引擎正在使用深度學習來了解用戶及其需求。這些應用程序使用的軟件允許消費者通過建議工作、角色、員工和其他相關信息來發現最佳可能性。
音頻到文本轉換器
你有沒有想過，一個非生物設備是如何響應你的語音命令并將其轉換為文本的?當你的聲音轉換成文本時會發生什么?為什么我們在與數字助理互動時沒有遇到任何語言困難?對于所有這些問題，最流行的回答是利用語音識別和自然語言處理來開發這些程序。正如之前所說，人工智能技術很大程度上是基于這兩種技術。因此，其賦予了我們多種智能特征。
安全與監控
每個國家都有自己的一套規則，但是否認為建立一個大規模的監控系統是一個好主意還有待商榷。我們可能都不同意使用這種系統的道德規范，但毫無疑問，它正在被利用，而人工智能在其中扮演著重要的角色。
由于人類無法同時跟蹤多個監視器，因此人工智能的存在是非常有意義的，因為其允許機器這樣做。由于物體識別和人臉識別等技術的進步，用不了多久，所有的監控攝像頭都將由AI監控，而不是由人類監控。雖然人工智能需要一段時間才能被完全接受，但其最終將成為我們的未來。
智能家居
說到利用人工智能創建智能家居，Alexa和Bixby是首先想到的。然而，人工智能的這些應用并不局限于像Alexa和Bixby這樣的智能語音助手。
人工智能還被用于以各種不同的方式使家庭變得更智能，包括使用人工智能自動調節溫度的智能恒溫器。這些人工智能應用程序通過根據人的存在自動開關燈;智能揚聲器，根據一天的時間調整燈光顏色的應用程序等來節約能源。人工智能在日常生活中日益增多。
谷歌預測搜索算法
當您試圖在谷歌上查找內容時，無疑會在搜索欄中看到一些自動填充的搜索詞。這是谷歌的自動完成功能，其在你鍵入查詢的每個字符時顯示預測。
RankBrain是谷歌預測搜索所使用的人工智能算法。其的工作是根據查詢中提供的數據檢索結果。它改進了每次搜索的結果，為用戶帶來更多相關的結果。
谷歌在其搜索引擎中使用了各種技術，包括神經網絡、深度學習、機器學習和人工智能。很難想象生活中沒有谷歌的搜索算法，因為其很有效。
物聯網
人工智能和物聯網(IoT)的融合，為創建更智能的家庭技術提供了豐富的可能性。這些技術需要更少的人工干預才能發揮作用。另一方面，人工智能組件可以幫助這些設備從數據中學習。
創建、交流、聚合、分析和行動是物聯網使能的五個主要階段?！靶袆印辈襟E的有效性取決于分析的徹底程度;人工智能為這個過程增加了很多價值。
物聯網設備收集的數據的價值通過物聯網的適應性得以釋放。隨著時間的推移，對這些信息的學習，有助于物聯網技術對人類信號和需求作出更有效的響應。
食譜和烹飪
人工智能具有改善各種事物的潛力，包括家庭管理。然而，它也可以協助典型AI研究領域之外的各種活動。例如，人工智能可用于幫助廚師更有效地準備飯菜。
Rasa創建了一個人工智能系統，其可以分析食物，然后根據廚房和儲藏室里的食物來提供食譜。這種人工智能非常適合喜歡烹飪但又不想花太多時間提前計劃的人。
自動更正
自動更正，不僅僅是糾正拼寫錯誤;還建議用戶使用句子中的下一個單詞，使其成為快速打字的任何人的必備輔助工具。有沒有想過自動更正是如何理解你想要寫的內容?很簡單:在模式識別(AI)的幫助下，其可以保存你最常用的信件，給你發送最常用的短信。這就在設備的人工記憶中建立了一種模式，隨后用于建議和預測。
醫學應用
人工智能在醫學上的應用是不可思議的。設備被用于識別和治療受損組織，包括谷歌AI眼科醫生，其與印度一家眼科健康連鎖機構合作，開發一種治療糖尿病視網膜病變的方法，糖尿病視網膜病變是一種導致失明的疾病。IBM Watson Health還使用計算機算法來監測患者的健康狀況。借助人工智能和數據處理等尖端認知能力，醫療保健已經發生了翻天覆地的變化。
結論
由于機器學習算法可獲得的數據不斷增加，人工智能正在發展。這使得AI能夠更有效地工作，因為經過訓練的ML模型可以更好地處理用戶廣泛的真實數據。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，這些例子廣泛且易于使用。這也證明人工智能已經改變了我們的生活，其讓我們提高生產力，同時努力解決實際問題。
未來就是現在。人工智能技術只會加速、擴展，并在未來對所有行業乃至我們日常生活的幾乎每個方面變得更加重要。
