入職3年后，蘋(píng)果的機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Ian Goodfellow突然宣布離職。

背后的原因卻有些出乎意料：不愿意回辦公室工作。

辦公，還是遠(yuǎn)程的好

在給員工的備忘錄中，Ian Goodfellow寫(xiě)道：「我堅(jiān)信，更多的靈活性辦公是對(duì)我的團(tuán)隊(duì)最好的政策。」

在新冠疫情爆發(fā)之后，蘋(píng)果公司開(kāi)啟了為期兩年的遠(yuǎn)程辦公政策。 4月11日開(kāi)始，蘋(píng)果員工開(kāi)始陸續(xù)返回辦公室工作。蘋(píng)果對(duì)其恢復(fù)工作計(jì)劃采取了分階段的做法。起初，要求員工每周至少有一天要親自上班。5月4日，蘋(píng)果又將這一要求提高到每周兩天。 從5月23日開(kāi)始，員工每周需要在辦公室工作三天。這是蘋(píng)果所謂「混合」工作計(jì)劃的開(kāi)始，該計(jì)劃將要求員工每周一、周二和周四到辦公室工作。 

這個(gè)逐步提高辦公室工作比例的方案目前遇到了不小的反對(duì)之聲。并非所有蘋(píng)果員工都熱衷于進(jìn)行這一計(jì)劃。一項(xiàng)對(duì)少數(shù)員工的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有很高比例的員工正在積極尋找其他工作。 

一些員工認(rèn)為，該政策可能造成感染新冠的可能性增大、加深不良的職場(chǎng)文化，破壞工作和生活的平衡等。這些因素都成為員工離職的潛在原因。 在報(bào)道Goodfellow離職的社交媒體下面，有人透漏，目前蘋(píng)果的經(jīng)理和高管們正在進(jìn)行內(nèi)部游說(shuō)，試圖讓公司收回目前的「重返辦公室」政策，不過(guò)一旦游說(shuō)失敗，這些人可能也要面臨離職的命運(yùn)。 

另一方面，并非所有的大廠都像蘋(píng)果這樣強(qiáng)制員工重返辦公室。 Goodfellow的前雇主谷歌的政策就要靈活的多。谷歌規(guī)定，從上個(gè)月開(kāi)始，一些團(tuán)隊(duì)要恢復(fù)當(dāng)面工作，但還是有許多員工能夠長(zhǎng)期在家工作。 據(jù)報(bào)道，蘋(píng)果也給了個(gè)別團(tuán)隊(duì)一些靈活性，允許團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人根據(jù)合適的方式調(diào)整政策。不過(guò)現(xiàn)在看來(lái)，這可能不包括Goodfellow的團(tuán)隊(duì)。

雖然此前已經(jīng)有一些蘋(píng)果員工因公司辦公政策選擇離職，但Goodfellow的離職是迄今為止公開(kāi)報(bào)道的最引人注目的一例。 不過(guò)截止目前，在Goodfellow的LinkedIn主頁(yè)上，他的工作信息還沒(méi)有更新，仍顯示「蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人」。 

GAN之父、Bengio和吳恩達(dá)的高徒

Goodfellow何許人也？從履歷一看，這人可真不一般。 Goodfellow今年三十出頭的年紀(jì)，不僅是一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師，年紀(jì)不大還當(dāng)上了總監(jiān)。 他曾擔(dān)任谷歌的大腦研究科學(xué)家，和蘋(píng)果的機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)。 提到Goodfellow首先想到的，應(yīng)該就是他在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)，著名的生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）就是他發(fā)明的。 

其實(shí)，Goodfellow搞出GAN，真的有點(diǎn)機(jī)緣巧合的味道。 2014年一個(gè)晚上，他在和一個(gè)剛剛畢業(yè)的博士生喝酒慶祝。沒(méi)喝一會(huì)兒，他的幾個(gè)朋友就一個(gè)棘手的項(xiàng)目請(qǐng)他幫忙，他們?cè)诟阋粋€(gè)能自動(dòng)生成圖片的計(jì)算機(jī)程序。

論文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf 其實(shí)，研究人員已經(jīng)嘗試過(guò)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法，大致模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為生成性模型，來(lái)自主創(chuàng)建合理的數(shù)據(jù)。 但這種方式操作下的結(jié)果并不是很理想。最終生成的圖片往往缺斤少兩，要不就是模糊、要不就是犯人臉少只耳朵這種錯(cuò)誤。 

而Goodfellow的朋友想的辦法是對(duì)構(gòu)成圖片的元素進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的方式，幫助機(jī)器能更好的生成圖片。 Goodfellow喝著啤酒琢磨著這個(gè)問(wèn)題。忽然他靈光一現(xiàn)，何不讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)立起來(lái)？ 他的朋友表示了懷疑。但他卻認(rèn)為，這是一個(gè)可行的辦法。 

匆匆告別了朋友，他回到了家，發(fā)現(xiàn)自己的女朋友已經(jīng)睡著了，這正好給了他驗(yàn)證自己想法的機(jī)會(huì)。 他立刻開(kāi)始嘗試編寫(xiě)程序，然后對(duì)他親自設(shè)計(jì)的軟件進(jìn)行測(cè)試。沒(méi)想到，他一次就成功了。 這就是一開(kāi)始的「GAN」。 除了「GAN」之父的名號(hào)，他還是「花書(shū)」的作者，這本書(shū)原名就叫做「深度學(xué)習(xí)」。可以說(shuō)是涉足人工智能領(lǐng)域的必讀書(shū)之一。

如此光線的履歷背后，是同樣無(wú)可挑剔的學(xué)歷打底。 Goodfellow在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系讀完了本科和碩士，師從AI大牛吳恩達(dá)。 

而他的博士生涯，就讀于加拿大蒙特利爾大學(xué)，師從Yoshua Bengio（約書(shū)亞·本吉奧）和Aaron Courville（亞倫·庫(kù)維爾），這兩位都是有名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。 Goodfellow博士論文與深度學(xué)習(xí)和其電腦視覺(jué)應(yīng)用息息相關(guān)，可以說(shuō)，Goodfellow的興趣點(diǎn)和研究重心貫穿了他整個(gè)求學(xué)生涯。  畢業(yè)之后，Goodfellow首先加入了谷歌，成為了其大腦研究小組的一員。

 之后又離開(kāi)谷歌，加入了彼時(shí)剛剛成立的OpenAI研究實(shí)驗(yàn)室。而在2017年3月，他重返谷歌。 如今，Goodfellow已經(jīng)是知名的人工智能專(zhuān)家了。2017年，他被MIT科技評(píng)論評(píng)選為35位35歲以下的創(chuàng)新者。2019年，他被Foreign Policy選為全球100名思想家之一。 

同年，他再次離開(kāi)谷歌，并加入了蘋(píng)果，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)特殊項(xiàng)目組的主管。 自那以后，他就一直在蘋(píng)果工作。 有本事的人向來(lái)都是獨(dú)具一格。此次Goodfellow抗議公司政策辭職，不知會(huì)不會(huì)倒逼蘋(píng)果的讓步呢。 畢竟，誰(shuí)都不想這么一位大牛跑到別人那里去。