據ResearchAndMarkets最新發布的報告預測，到2027年，全球人工智能解決方案市場總額將達到2820億美元，復合年增長率為28.6%。

據了解，報告評估了人工智能的開發、實施和運營狀況。該報告分析了從2022年到2027年按技術類型、部署方法、解決方案類型、網絡和技術集成以及垂直行業的人工智能市場規模預測。

報告結果如下：

到2027年，全球人工智能解決方案市場總額將達到2820億美元，復合年增長率為28.6%。

到2027年，全球無監督機器學習市場將達到143億美元，復合年增長率為21.8%。

人工智能和物聯網(AIoT)的結合將推動高達27%的新人工智能系統集成，主要涉及工業物聯網。

到2027年，公共云環境中的AI解決方案幾乎是私有云部署的三倍。

關鍵的人工智能技術系統集成機會包括專家系統、決策支持系統、模糊系統和多代理系統。

人工智能代表了多種技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。我們看到人工智能越來越多地嵌入到許多系統和應用程序中，包括從數據管理到零售購物的方方面面。

人工智能領域目前非常分散，其特點是大多數公司專注于解決方案的孤島方法。從長遠來看，出版商看到了許多涉及多種人工智能類型的解決方案，以及與物聯網和數據分析等其他關鍵領域的集成。

在網絡安全領域，人工智能有許多潛在的用例。例如，人工智能可用于物聯網，以增強安全性、保護資產和減少欺詐。關于物聯網的安全性有不同的看法。

例如，一些公司偏愛分布式(去中心化)方法，而其他公司認為利用嚴格集中的云架構的更集中的方法更有意義。由于各種原因，包括分布式端點和集中式云之間通信吞吐量的限制，我們認為基于簽名的安全解決方案幾乎不可能在邊緣計算環境中與物聯網一起使用。

人工智能具有各種優勢，包括它是一個更輕量級的應用程序(因為它不需要跟蹤已知病毒的數字簽名/代碼所附帶的所有數據)、更有效地識別惡意軟件、更容易且維護成本更低無需不斷識別新的惡意軟件代碼。這都是因為基于人工智能的安全性正在尋找惡意行為，而不是已知的惡意代碼。

從長遠來看，人工智能將超越欺詐預防和惡意行為預防，因為人工智能將用于提供高級分析和決策。這在涉及實時數據的物聯網解決方案中尤其如此，因為人工智能將用于確定自主行動。

人工智能支持的面向消費者的應用程序和服務種類繁多，包括聊天機器人和虛擬個人助理(VPA)，以支持客戶關懷和改善生活方式。汽車行業是人工智能變得越來越有用的另一個例子，無論是在短期內用于解決方案(例如包含VPA)，還是用于長期用例(例如支持自動駕駛汽車)。另一個將集成人工智能的消費市場領域是可穿戴技術。隨著可穿戴設備變得越來越主流并越來越依賴于融入日常生活，將需要與人工智能、大數據和分析集成。

此外，報告還預測人工智能將對數據管理產生重大影響。人工智能技術將越來越多地成為每個網絡、設備、應用程序和服務的一部分。