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核酸結(jié)果統(tǒng)計(jì)難?復(fù)旦博士生的操作火了

人工智能 后端
學(xué)校信息科學(xué)與工程學(xué)院博士生李小康的操作火了,幾分鐘就能快速核查數(shù)百人的核酸完成截圖,大大提高核查效率和精度!

人工核查核酸報(bào)告費(fèi)時(shí)費(fèi)力又易出錯(cuò),怎么辦?

4月7日,復(fù)旦大學(xué)官微發(fā)文,自3月初以來,學(xué)校啟動(dòng)常態(tài)化核酸篩查工作,要求班級(jí)輔導(dǎo)員必須核查學(xué)生“健康云”核酸完成截圖,確保“不漏一人”。

學(xué)校信息科學(xué)與工程學(xué)院博士生李小康的操作火了,幾分鐘就能快速核查數(shù)百人的核酸完成截圖,大大提高核查效率和精度!

從1小時(shí)到2分鐘,一串代碼搞定

據(jù)了解,李小康目前擔(dān)任學(xué)院2019級(jí)信息1班輔導(dǎo)員。

對(duì)于核查核酸報(bào)告的工作,他表示:“聽起來好像很簡(jiǎn)單,但實(shí)際做的時(shí)候,一個(gè)班級(jí)的截圖可能就需要花上半小時(shí)核查,如果是人數(shù)多的院系可能需要更久,還可能會(huì)看錯(cuò)看漏。”

李小康正在做志愿者

作為生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)博士生,他的研究方向是醫(yī)學(xué)影像與人工智能,平常會(huì)接觸很多圖像處理方法。李小康第一時(shí)間想到以前學(xué)到過的OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)。

“OCR可以把圖像中的文字識(shí)別出來,轉(zhuǎn)換為文本信息,就方便用來核查了。而且因?yàn)楹怂峤貓D是打印字體,識(shí)別率非常高,幾乎可以做到100%準(zhǔn)確。”

他還想到了Python語言中的正則表達(dá)式——可以搜索到字符串中的特定模式內(nèi)容。

“使用正則表達(dá)式就可以把想要的信息從OCR識(shí)別的文本中篩選出來。最后,確認(rèn)好每張截圖里的姓名、檢測(cè)時(shí)間和是否已采樣等信息后,再把所有人的結(jié)果輸出到Excel文件中,方便人工確認(rèn)。”

最后,李小康確定了“OCR文字識(shí)別+正則表達(dá)式篩選”的程序思路。3月15日晚,他花了一個(gè)多小時(shí)就寫出了初始代碼,共130行,發(fā)現(xiàn)確實(shí)能夠跑通,且運(yùn)行效率很高。

李小康最初寫程序時(shí)和學(xué)工同事的聊天

程序一寫好,李小康就在自己班級(jí)的核酸截圖數(shù)據(jù)上進(jìn)行驗(yàn)證,準(zhǔn)確率果然很高,甚至檢測(cè)出了之前人工核查沒有發(fā)現(xiàn)的問題。并且,程序運(yùn)行時(shí)間很短,80多張圖只需要20多秒。

復(fù)旦大學(xué):有望全校覆蓋

目前,程序已在該學(xué)院服務(wù)兩周。李小康曾讓別的老師試用自己的程序進(jìn)行核查。800幅截圖,原來要幾個(gè)人核對(duì)一個(gè)多小時(shí),現(xiàn)在只需等2分鐘就拿到結(jié)果。

他把這件事發(fā)到朋友圈之后,不少同事表示很感興趣,他還把代碼分享了出去。為了方便不會(huì)編程的老師使用,李小康最后還把程序進(jìn)行了封裝——用的時(shí)候,只要在命令行輸入一行代碼就可以運(yùn)行。

程序輸出的Excel文件

據(jù)了解,學(xué)校信息辦也與李小康進(jìn)行了對(duì)接。預(yù)計(jì)在不久的將來,師生們就可不用再手動(dòng)收集核酸截圖,而是通過小程序直接上傳圖片,就可在后臺(tái)隨時(shí)查看統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

4月7日下午,記者與李小康取得聯(lián)系時(shí),他正在學(xué)校樓棟擔(dān)任志愿者送飯。

他說過:“原理也很簡(jiǎn)單,只要是會(huì)寫代碼的人第一時(shí)間就會(huì)明白是怎么回事,但是不做相關(guān)工作的感受不到這件事情的費(fèi)時(shí)費(fèi)力,自然也不會(huì)想出辦法。我只是用我學(xué)到的知識(shí)解決實(shí)際工作中的困難。”

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 人民日?qǐng)?bào)
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