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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)安全
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在數(shù)據(jù)安全方面的應(yīng)用,對(duì)各種規(guī)模的企業(yè)來說都是一件幸事,可以確保信息安全免受任何外部威脅。

人工智能是一種專注于制造可以輔助和自動(dòng)化流程的智能機(jī)器的技術(shù)。在算法的幫助下,人工智能試圖讓軟件像人類大腦一樣思考。簡單來說,人工智能的使命就是在機(jī)器中實(shí)現(xiàn)人類智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集;其允許機(jī)器在不需要提供算法的情況下,準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果,并從用戶那里學(xué)習(xí)他們期望它如何運(yùn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是研究算法,使機(jī)器能夠接收信息和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),并提供可接受的輸出。隨著輸入數(shù)據(jù)來源的增加,行業(yè)先驅(qū)們?nèi)栽谂Υ_保信息的足夠安全性。

數(shù)據(jù)被認(rèn)為是組織擁有的最重要的資產(chǎn)之一。因?yàn)槠髽I(yè)存儲(chǔ)從客戶憑證到員工數(shù)據(jù)庫,再到過去企業(yè)的所有類型的信息,而這些信息是組織不希望公開的。當(dāng)這些信息被黑客攻擊時(shí),可能會(huì)對(duì)組織的聲譽(yù)造成嚴(yán)重的損害。數(shù)據(jù)安全中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助組織實(shí)現(xiàn)保護(hù)其信息的目標(biāo)。

企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)一個(gè)組織專注于從眾多來源收集信息,并利用這些信息來獲取洞察力以增加其銷售額時(shí),威脅就會(huì)接踵而至,并設(shè)法制造問題,導(dǎo)致黑客發(fā)現(xiàn)漏洞。組織在確保數(shù)據(jù)安全方面面臨的一些主要挑戰(zhàn)始于其員工。當(dāng)員工訪問可疑網(wǎng)站或點(diǎn)擊受感染鏈接時(shí),存儲(chǔ)在其系統(tǒng)中的信息就會(huì)被泄露。這樣的點(diǎn)擊通常會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)感染,使企業(yè)容易受到進(jìn)一步入侵。除了員工之外,企業(yè)還經(jīng)常面臨安全系統(tǒng)不達(dá)標(biāo)的挑戰(zhàn),導(dǎo)致后門打開,從而被黑客竊取信息。即使在更新了軟件系統(tǒng)之后,企業(yè)仍然面臨不可避免的信息泄露問題;這是因?yàn)榻M織無法持續(xù)檢查其安全系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全方面的優(yōu)勢

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是IBM Watson等公司正在利用的技術(shù),并正在幫助其他組織提高數(shù)據(jù)安全性。這些技術(shù)專注于攻擊實(shí)施的早期階段檢測威脅。IBM QRadar是由Watson提供支持的顧問,可幫助企業(yè)挖掘隱藏的風(fēng)險(xiǎn),并提供有效的見解。使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),企業(yè)可收到關(guān)于如何以及何時(shí)需要人為中斷的通知,以防止系統(tǒng)被犧牲。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中至關(guān)重要,因?yàn)樵谄涞膸椭拢瑢?duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的響應(yīng)時(shí)間正在大幅度縮短。

由于現(xiàn)代企業(yè)從眾多來源積累數(shù)據(jù),因此確保信息安全對(duì)企業(yè)來說是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)安全中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助安全分析師減少當(dāng)局防止數(shù)據(jù)被盜竊所花費(fèi)的時(shí)間。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過使用提供給其的算法來保護(hù)信息,還可以了解具體的威脅是如何分類的。借助此類技術(shù),可以快速掃描系統(tǒng)的異常行為,并確定這些異常是否屬于潛在威脅。除了掃描異常情況之外,這些智能系統(tǒng)還能夠提醒專家進(jìn)行干預(yù)并控制情況。

首席技術(shù)官和首席信息官現(xiàn)在應(yīng)該專注于如何利用這些技術(shù)來提高組織中的數(shù)據(jù)安全性。除了利用這些技術(shù),當(dāng)局還應(yīng)該關(guān)注如何培訓(xùn)員工,以確保他們不會(huì)訪問偽裝成合法網(wǎng)站的惡意網(wǎng)站。此外,如果已經(jīng)在利用某些類型的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)啟用的數(shù)據(jù)安全措施,那么就應(yīng)該尋找可以更新現(xiàn)有系統(tǒng)的方法,以提高安全級(jí)別。


責(zé)任編輯:華軒 來源: 千家網(wǎng)
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