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為了了解人工智能和機器學習在醫(yī)療保健行業(yè)中的作用，需要探索這兩種技術在醫(yī)療保健行業(yè)中的優(yōu)勢和功能。

醫(yī)療保健行業(yè)在過去幾年發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。機器學習和人工智能的擴展和影響催生了新的生態(tài)系統(tǒng)。盡管如此，大多數(shù)情況下，這兩種技術被描述為醫(yī)療保健行業(yè)的魔杖。

移動健康應用的興起

移動健康(mHealth)是指通過移動設備提供的公共衛(wèi)生和藥物遞送服務。隨著數(shù)字化逐漸覆蓋所有細分市場，醫(yī)療保健行業(yè)的移動應用程序出現(xiàn)了顯著增長。

智能手機的普及很快帶動了移動健康應用的市場增長。根據(jù)調(diào)查，2020年全球移動健康行業(yè)的市場規(guī)模達到400.5億美元，預計從2021年到2030年將以17.7%的復合年增長率增長。移動健康領域已經(jīng)為患者和醫(yī)療中心提供了超過31000個與健康相關的應用程序。而且這個數(shù)字每天都在增長。

作為一個廣闊的行業(yè)領域，移動健康提供了更多的商業(yè)和投資機會。盡管如此，該細分市場仍缺乏新的技術和商業(yè)模式。目前在美國、英國、德國、加拿大、以色列、荷蘭、丹麥具有巨大的市場潛力。憑借極具吸引力的市場規(guī)模，移動健康將很快成為一個生態(tài)系統(tǒng)。它將提供數(shù)字解決方案，并提高生活質(zhì)量。

(1)移動健康保健和技術

諸如藥物遞送或遠程醫(yī)療之類的移動健康應用程序都旨在加快醫(yī)療服務速度。這個細分市場和移動技術已經(jīng)發(fā)生了有益的變化。

(2)緊急醫(yī)療服務(EMS)的數(shù)據(jù)收集

在醫(yī)療機構的傳統(tǒng)工作流程中需要大量文書工作，這是首先要改進的地方。數(shù)據(jù)收集和存儲的數(shù)字化實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)訪問，它有助于創(chuàng)建即時報告的無延遲性能。

(3)電子健康記錄(EHR)減少文書工作的做法

通過將記錄實現(xiàn)數(shù)字化，可以節(jié)省醫(yī)生的時間和精力為患者服務。電子健康記錄(EHR)是實現(xiàn)變革的頂級技術。該服務還與健康移動應用程序和藥品交付應用程序集成，即使在醫(yī)院之外也可以注冊患者數(shù)據(jù)。該技術將遵循HIPPA(健康保險流通與責任法案)控制。該法案致力于實施數(shù)字技術確?；颊叩碾娮訑?shù)據(jù)隱私。

(4)使用藥品配送應用程序及時用藥

數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)可以在醫(yī)院內(nèi)部和家中創(chuàng)造患者體驗。藥品配送等與醫(yī)藥相關的應用程序不僅僅是配送應用程序，還可以保存患者的病史、電子處方、在線支付賬單等。

(5)健康追蹤器和可穿戴設備

健康追蹤器和可穿戴設備不僅有趣，而且發(fā)揮重要作用。美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準的健康追蹤器可以生成實時數(shù)據(jù)。該算法修復了單一變化，并警告可能的危險。大眾市場的可穿戴設備用于跟蹤個人健康狀況。相關的移動應用程序支持和處理收集到的數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)胶蠖朔掌?。在這個不間斷的過程中將創(chuàng)建報告并幫助用戶跟蹤更改。

(6)移動健康中使用了哪些技術?

智能醫(yī)療保健現(xiàn)在正在通過應用程序和物聯(lián)網(wǎng)技術提高效率?？纱┐髟O備、智能手表、健康設備和健身追蹤器都是物聯(lián)網(wǎng)設備。它們都提供持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和與移動應用程序的同步。該技術現(xiàn)在可以將患者的數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)生，而無需親自到場，并繼續(xù)進行進一步的治療。

大多數(shù)移動健康功能是由人工智能和機器學習驅(qū)動的。這兩項頂級技術保證了醫(yī)療保健的未來。

(7)2022～2030年移動健康中人工智能和機器學習應用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

人工智能/機器學習改變游戲規(guī)則的技術對移動醫(yī)療的影響帶來了顯著的市場增長。預計到2030年，該市場規(guī)模將超過3589.2萬美元，而2021年的市場規(guī)模只有66億美元。

80%用于醫(yī)療保健移動應用程序的技術將基于人工智能。

• 到2025年，人工智能和機器學習將取代美國16%的工作崗位。
• 到2025年，基于人工智能的可穿戴設備市場將產(chǎn)生1800億美元的收入。
• 到2030年，中國將占據(jù)全球人工智能市場的最大份額(26%)。
• 人工智能應用將為美國醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省1500億美元。

移動醫(yī)療行業(yè)中的人工智能

人工智能在醫(yī)療保健流程的自動化方面具有最大的潛力，而全球很快就會出現(xiàn)990萬醫(yī)生缺口，因此醫(yī)療保健行業(yè)需要實現(xiàn)自動化。人工智能具有為計算機程序完成任務的能力，通常與人類智能相關聯(lián)。這種技術提供了一組算法，使設備能夠感知、收集數(shù)據(jù)并進行預測。

醫(yī)療保健行業(yè)的人工智能用例

目前，移動醫(yī)療行業(yè)中有數(shù)十個人工智能用例使應用程序更加實用：

• 自動診斷和處方。這項技術使聊天機器人能夠為患者和醫(yī)生提供幫助?；谌斯ぶ悄艿牧奶鞕C器人可以為患者提供初步診斷或處方。在患者能夠與醫(yī)生交談之前，可以獲得基于癥狀的答案。
• 處方審核。處方可以通過人工智能系統(tǒng)自動化審核并保存，該技術可用于醫(yī)藥價格應用程序。
• 實時優(yōu)先排序?；谌斯ぶ悄艿幕颊邤?shù)據(jù)透視分析可以實現(xiàn)精確的病例優(yōu)先級排序和分類。
• 個性化護理和藥物治療。人工智能處理患者數(shù)據(jù)并生成最佳治療計劃。因此，這項技術提高了護理效率。
• 數(shù)據(jù)分析。人工智能的主要實踐是數(shù)據(jù)分析。這項技術促進了保存臨床數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)見解和建議行動的過程。
• 客戶服務聊天機器人。借助人工智能，客戶服務可以更有效地運作。它將提供有關藥物遞送、預約、賬單支付等的即時答案。
• 創(chuàng)建新角色。隨著移動健康和人工智能的新生態(tài)系統(tǒng)，該行業(yè)將需要新的人才來處理這項技術。為了支持這項技術，數(shù)據(jù)工程師和應用程序開發(fā)人員的需求量很大。

醫(yī)療保健行業(yè)的機器學習

醫(yī)療保健行業(yè)最大的技術突破是機器學習的實施。這些技術為以智能手機為中心的一代實現(xiàn)了醫(yī)療保健數(shù)字化。

該技術旨在構建無需人工干預即可運行的自主智能設備。機器學習基于一組支持人工智能過程的算法。反過來，后者使機器能夠獨立運行。

醫(yī)療保健行業(yè)的機器學習用例

在人工智能技術的支持下，機器學習已經(jīng)在移動醫(yī)療中得到應用。機器學習模仿人腦的功能。而如今使用神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測人類無法看到的變化。以下是一些示例：

• 藥物發(fā)現(xiàn)。機器學習的首批成功實施之一是精準醫(yī)學。這是一種新的測序方法，可確保藥物對患者產(chǎn)生療效。
• 個性化治療。就像每個人對食物的反應不同一樣，它對治療和藥物的反應也不同。對一些人來說，治療可能是有效的，而對另一些人來說，它可能毫無用處甚至危險。機器學習將有助于根據(jù)患者的病史生成個性化治療。實時數(shù)據(jù)監(jiān)控將根據(jù)異常情況調(diào)整治療。
• 調(diào)整行為。通過機器學習，可以完成日?；顒?。從長遠來看，支持應用程序會提醒可能對健康有害的活動。
• 改進健康記錄。機器學習的基本和最優(yōu)先結(jié)果是保留健康記錄。該技術通過OCR識別技術對數(shù)據(jù)進行分類。
• 行為監(jiān)測。實施機器學習技術的最新實踐之一是對患者的行為監(jiān)測。它揭示了對健康身心很重要的生活方式和行為變化。這些解決方案是具有支持移動應用程序的可穿戴設備。

結(jié)語

機器學習和人工智能將使該行業(yè)向新一代醫(yī)療保健的未來邁進一大步，并且可以逐步應對安全性、數(shù)據(jù)存儲、準確性等挑戰(zhàn)。作為開發(fā)人員，需要考慮創(chuàng)建一個改變工作和生活的醫(yī)療保健應用程序以滿足行業(yè)需求。

• 與醫(yī)療保健標準相匹配的應用程序。保持標準以維護隱私和功能并成為值得信賴的產(chǎn)品。
• 規(guī)劃設計。直觀的交互設計是推動健康應用價值的主要因素。
• 與其他平臺的集成。與現(xiàn)有軟件集成的能力是獲得應用程序認可的主要因素。

移動健康具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑧{借先進的技能和知識，將成為全球醫(yī)療保健市場的一部分。