受新冠肺炎疫情影響，人工智能(AI)已成為工廠的籌碼。谷歌的《2021年云制造報告》發現，在大流行期間，76%的制造業高管增加了對破壞性技術的采用，包括人工智能。

基于人工智能的人臉識別技術

長期以來，人工智能一直被用于該行業來監控工作節奏和預測機器故障，隨著工廠尋求優化運營，這一趨勢預計將在今年繼續。 然而，持續存在的與大流行相關的挑戰，例如持續的勞動力短缺、無法遠程工作以及對病毒傳播的揮之不去的擔憂，正在推動工廠運營商在生產之外的新應用中安裝人工智能。

為了在不影響生產速度的情況下解決這些新出現的障礙并促進現代化，許多工廠運營商正在實施基于人工智能的面部識別技術 (FRT)。 從訪問控制到工人健康和安全，FRT 可以使工廠更安全、更安全、更方便的工作場所。

你的臉是安全的關鍵

FRT 在工廠中用作一種訪問控制手段，不僅可以簡化工人打卡流程，還可以無縫保護受限區域。對于大型工廠來說，讓數千名工人輪班工作可能會導致瓶頸并阻礙高效生產。

最重要的是，打卡時必須拍照的工人現在必須摘下口罩以進行識別，這進一步減慢了進入過程并冒著暴露的風險。為了應對這一挑戰，制造商正在入口通道和關鍵接入點實施 FRT。

面部識別解決方案，FaceMe

這些工具的最先進版本可以以極高的準確性即時識別公司數據庫中的工人——即使他們戴著頭盔和護目鏡等面罩。

例如，CyberLink的面部識別解決方案 FaceMe 通過精確定位鼻梁周圍受試者眼睛之間的獨特矢量并將其與公司數據庫中的加密模板進行比較來實現這一點。除了高精度之外，這些解決方案還具有可擴展性，這意味著它們一次可以讀取多個人的臉，從而允許工廠在整個員工組通過入口區域時為他們打卡。

多人面部識別打卡工具

我們最近幫助臺灣一家擁有 20000 多名員工和承包商的工廠實施面部識別，以減少打卡欺詐。 最初，工人使用門禁卡進入和考勤，有些人濫用其他員工的卡。 這使得工人可以欺騙考勤系統，在某些情況下，還可以進行工資欺詐。

通過在兩個關鍵入口安裝我們的多人面部識別打卡工具，工廠解決了這個問題，同時讓員工更快地到達他們的站點。

身份驗證

工廠還可以使用面部識別工具來控制對受限區域的訪問。與虹膜或指紋掃描儀相比，FRT 更準確、更易于安裝，它集成到門的操作中，可以無縫進入受保護區域。在同一家臺灣工廠，我們在園區的另外兩個地點安裝了用于單人身份驗證的面部識別，創建了具有高度安全性的限制區域，并通過我們的反欺騙功能防止了未經授權的訪問。

面部識別不僅可以提高工廠的安全性，還可以讓操作員更清楚地了解誰在場，以及何時減少成本和勞動力管理的不確定性。然而，比管理良好的勞動力更重要的是減輕威脅其安全的病毒問題。

用于病毒緩解

可以說，工廠中 FRT 最及時的用例是病毒緩解。在大多數員工無法遠程工作且許多人在近距離工作的行業中，對病毒傳播的擔憂比比皆是。

員工打卡期間的健康檢查可能會有所幫助，但這些通常需要安裝的溫度亭，不會將健康信息與員工身份聯系起來，或者員工使用紅外溫度計測量溫度，當他們與數十名員工接觸時有暴露的風險。

優先考慮員工健康

面部識別通過將身份驗證工具連接到溫度攝像頭并記錄個人的健康狀況來簡化健康檢查過程。

識別蒙面對象的 FRT 工具還可以通過消除員工去除面罩的需要來減少暴露。 這些工具還可以讀取一個人是否不正確地佩戴口罩，并將問題報告給操作員以謹慎處理。

人臉識別軟件

我們最近在一家制藥廠安裝了 FaceMe，為在超潔凈空間中佩戴防護裝備的員工進行身份驗證。 工廠原本是使用指靜脈掃描儀進行身份驗證，但這不利于員工必須戴手套的新要求。

通過安裝我們的面部識別軟件，工廠可以通過口罩和防護裝備快速準確地識別戴手套的員工，維護員工健康和工廠車間的衛生狀況。

健康監測

作為獎勵，人工智能工具可以降低健康監測人員的成本，幫助工廠在不犧牲員工福利的情況下實現盈利。

基于人工智能的技術還創建了一個中立的第三方來報告員工的健康狀況并通知他們留在家中，從而減少員工可能不得不與可能危及整個員工隊伍的疾病作斗爭的趨勢。

人工智能在保護工廠方面的未來

基于 AI 的 FRT 可幫助工廠在生產線之外變得更加智能，確保安全訪問控制，同時簡化健康和安全流程。 憑借其無數的用途，面部識別工具有望更多地融入工廠環境，尤其是作為應對持續流行病挑戰的解決方案。

具有前瞻性的工廠運營商將超越裝配線，將基于人工智能的技術融入工廠的每個角落，而面部識別將是實現這一愿景的關鍵。