采用自動化技術(shù)意味著可以提供更快、更好的服務(wù)。那么，當(dāng)企業(yè)在云計算基礎(chǔ)設(shè)施中采用自動化解決方案做出決策時，將會期待什么?采用自動化技術(shù)完成重復(fù)而平凡的任務(wù)，可以為工作人員節(jié)省更多的時間，可以讓他們?nèi)ネ瓿杀裙芾碓朴嬎慊A(chǔ)設(shè)施更有意義的任務(wù)和工作。

人們需要了解自動化對他們工作帶來的影響，以及自動化是否真的會讓DevOps人員、云計算工程師或解決方案架構(gòu)師的工作面臨取代的風(fēng)險。

沒有足夠的熟練工程師

美國市場上有大約79.4萬名DevOps工程師。根據(jù)之前發(fā)布的《2020年技能提升：企業(yè)DevOps技能》(Upskilling 2020: Enterprise DevOps Skills Report) 調(diào)查報告，招聘熟練的DevOps工程師并留住他們是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一，人力資源經(jīng)理往往在招聘人才上面臨較大壓力。

此外，由于只建立流暢的持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道已不再足夠，DevOps工程師也需要執(zhí)行越來越多的重復(fù)任務(wù)，所以這方面的需求只會增長。即使自動化技術(shù)承擔(dān)了其中一些任務(wù)，也遠(yuǎn)不足以解決DevOps領(lǐng)域的人員短缺問題。事實上，自動化可以幫助企業(yè)從承擔(dān)多人工作過渡到一個更可持續(xù)的過程。

科技領(lǐng)域自動化勢不可擋

編寫代碼也將變得自動化。這已得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的支持，例如GitHub公司首席執(zhí)行官克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)就預(yù)計，未來的編程會完全實現(xiàn)自動化。

Dev9公司首席執(zhí)行官威爾·艾弗森 (Will Iverson) 對此表示認(rèn)同，他利用自動化來推動稱之為“持續(xù)開發(fā)”的流程，在這個流程中，開發(fā)團隊編寫代碼，人工智能進行自動化測試和部署。這加快了交付速度，并最大限度地降低了勞動力成本。

云計算技術(shù)減少了很多工作崗位

如果企業(yè)使用云計算基礎(chǔ)設(shè)施，那么肯定需要花時間進行適當(dāng)管理。因此，企業(yè)需要聘請軟件工程師并將這些工作交給他們。

但是，如果企業(yè)從未采用云平臺及其托管服務(wù)怎么辦?那么企業(yè)就必須自己構(gòu)建一個云平臺，并雇傭更多的工程師來處理其基礎(chǔ)設(shè)施的完整性、安全性、可擴展性等。這時，像AWS的云計算服務(wù)商就為用戶解決了這個問題，然后使用托管服務(wù)將其解決方案自動化。

因此，使用公共云服務(wù)的企業(yè)不再需要構(gòu)建一支由數(shù)據(jù)中心、虛擬化、存儲、數(shù)據(jù)庫管理員等專家構(gòu)建的團隊。

但是DevOps呢?

DevOps可以推動團隊高頻發(fā)布并減少瓶頸。如果沒有自動化構(gòu)建或測試，這是不可能的。

自從DevOps概念誕生以來，自動化一直是其基本內(nèi)核并且非常有效。

在《2021年DevOps狀況報告》(2021 State of DevOps Report) 中，絕大多數(shù)(97%)在DevOps過程中取得進展的企業(yè)都認(rèn)為自動化提高了他們的工作質(zhì)量。

但隨后有人批評DevOps為“解雇大量人員”提供了理由。由于人們普遍關(guān)注自動化如何影響IT行業(yè)以外的工作崗位，這種觀點受到了廣泛支持。世界經(jīng)濟論壇估計，到2025年，自動化技術(shù)為全球帶來的工作崗位要比它取代的至少多1200萬。

企業(yè)需要將這種開發(fā)文化與業(yè)務(wù)中發(fā)生的所有流程協(xié)調(diào)一致，并開發(fā)云原生解決方案，確保關(guān)鍵客戶服務(wù)實際上得到更好的自動化和編排。

以上所有這些都是自動化無法取代人類的原因。但它會為人們爭取更多的時間。

云計算自動化不會取代人們的工作，但會帶來改變

對于負(fù)責(zé)管理云支出的人員來說，他們可能知道要投入多少時間和精力。

以下是大多數(shù)客戶在開始使用自動化之前遵循的典型成本優(yōu)化順序：

(1)在特定時間點對云計算成本進行快照。

(2)將成本分配給各個團隊或部門，以了解它們的來源。

(3)確定使用和增長模式，以明確哪些成本是合理的，哪些是適合優(yōu)化的成本。

(4)深入檢查基礎(chǔ)設(shè)施，判斷是否可以消除任何成本(如廢棄的項目、影子IT項目或未使用卻仍在運行的實例)。

(5)檢查團隊使用的虛擬機和其他資源，以檢查是否過度配置或利用不足。

(6)提出優(yōu)化計劃，并聯(lián)系工程團隊進行驗收和確認(rèn)。

(7)此外，盡力說服工程師，成本與性能在云資源方面同樣重要。

(8)一旦全部得到批準(zhǔn)，實施基礎(chǔ)設(shè)施變更。

(9)現(xiàn)在是考慮未來的時候了。分析需求并開始規(guī)劃獲得額外容量或刪除不再需要資源的方式。

(10)查看云計算提供商的報價以了解他們的定價、預(yù)測成本、提前預(yù)留容量或與供應(yīng)商協(xié)商批量折扣。

(11)為團隊制定規(guī)則，充分利用購買資源提供的折扣。

(12)希望云計算賬單在月底和預(yù)期的水平一樣。

很明顯，分配、理解、分析和預(yù)測云計算成本需要大量時間。

而且這不是一個月做一次的事情。為了合理節(jié)約成本，需要不斷地應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施更改、啟動新資源，以及許多其他事情，以便構(gòu)建符合當(dāng)前需求的，經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)設(shè)施。

對自動化云成本優(yōu)化有何期待?

在通常情況下，采用自動化解決方案可以處理以下任務(wù)：

• 選擇最具成本效益的實例類型和大小以滿足應(yīng)用程序的需求。
• 自動擴展云計算資源以處理需求上升和下降。
• 移除未用資源以削減成本。
• 通過流暢處理潛在的中斷來自動化搶占式實例的使用。
• 幫助避免其他領(lǐng)域的成本——自動化存儲和備份、安全性以及對配置和設(shè)置的各種更改。

最重要的是，自動化意味著所有這些更改都是實時應(yīng)用的。這就是掌控云成本優(yōu)化的方式，它是一個實時操作。

所有這些都可以在不添加任何重復(fù)任務(wù)的情況下完成。該解決方案全天候關(guān)注應(yīng)用程序和可用資源，以識別新的節(jié)省成本的機會，并立即擴大或縮小規(guī)模。

不必花費時間對基礎(chǔ)設(shè)施微觀管理

成本監(jiān)控和報告等人工實施的云成本優(yōu)化方法會占用人們大量的時間，而自動化的云優(yōu)化可以使人們從執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)中解脫出來。

原文標(biāo)題：Will Automated Cloud Optimization Replace Your DevOps Job?，作者：Laurent Gil