人工智能發展迅速。數據顯示，2016年至2020年，中國人工智能市場規模從329.6億元增長至1,858.2億元。

人工智能擴展了對勞動力市場的影響，從過去僅僅局限于替代一些常規性、結構化和重復性的工作任務，到現在對一些非常規的工作任務，包括一些簡單的認知方面的工作也出現替代影響。

科學家們建議停止培訓放射科的醫生，因為計算機已經能夠替代他們的工作；無人駕駛汽車的開發者預測機器人出租車將徹底改變交通運輸格局；貨車司機或倉庫工人的工作也同樣可以由機器人來代替。

這一勢頭再次引起社會對“機器替代人”的擔憂，人類終將失去工作的預言不絕于耳。

著名經濟學家凱恩斯曾在20世紀30年代預測，未來90年里全世界將經歷一場快速的技術進步，并推測：“我們正要遭受一場新的疾病，盡管很多人可能還沒有聽說過它的名字，但在即將到來的日子里它會經常出現——即技術性失業。”

麥肯錫全球研究院在報告中指出，隨著自動化技術的發展，大約有7500萬至3.75億的勞動者將需要轉換職業類別。

新冠疫情的到來正在加速這一趨勢。

經濟學家相信，疫情導致的經濟衰退往往使企業基于勞動力成本的考量使用更多的機器人，取代越來越多就業崗位的自動化浪潮將洶涌而來。

美國《紐約時報》的一篇文章稱，一些研究顯示，可被自動化取代的職位在去年大量減少，但這是因為技術變革，還是因為封城措施所導致的還很難分辨。雖然美國的GDP已經恢復到接近疫情前水平，而與此同時就業數字仍比疫情之前低700萬。

有人認為這表明即便勞動力大量減少，經濟仍能正常運行。

然而，這可能只是因為勞動者的平均生產率在提高，也可能是因為一些尚未被充分了解的因素，比如遠程工作。

但即便如此，

就業替代是人工智能發展過程中不可回避的問題。

人工智能相較人腦的優勢在哪里？

人工智能不僅運算速度超越人腦，其儲存空間也更大、精確性更高，更具有可編輯性、升級性，以及更多的可能性。

人工智能是否真的能取代人類工作？

當下的人工智能不管多么發達，歸根結底，都是在人類給定的框架下解決問題。

與其說人工智能正在取代人類工作，不如說人工智能正在打破傳統的全職就業結構。

如何能不被人工智能“干掉”？

未來人類需要培養的是人工智能所不具備的創新性、獨立性、情感性、綜合性等“高價值能力”。