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C# 多線程使用Parallel.ForEach并行循環,真的能提高效能?

開發 后端
Parallel類是.NET 4中新增的抽象線程類。Parallel.For()方法類似于C#的for循環語句,也是多次執行一個任務。但是使用Parallel.For()方法,可以并行運行。微軟的并行運算平臺(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了這樣一個工具,讓軟件開發人員可以有效的使用多核提供的性能。

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本文轉載自微信公眾號「后端Q」,作者conan。轉載本文請聯系后端Q公眾號。

 概述

Parallel類是.NET 4中新增的抽象線程類。Parallel.For()方法類似于C#的for循環語句,也是多次執行一個任務。但是使用Parallel.For()方法,可以并行運行。微軟的并行運算平臺(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了這樣一個工具,讓軟件開發人員可以有效的使用多核提供的性能。Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微軟并發類的成員。

測試

今天做了一個簡單的測試,同樣方法一般的for和foreach循環用時都在10秒鐘;并發for循環在0.5秒,并發foreach在0.1秒鐘。但是并發循環不能濫用,在簡單的少次數循環下,并發循環可能會體現不出其優勢。

結論

如果邏輯過于簡單的話,創建線程的花費將大于業務執行的花費,此時不建議使用Parallel。

示例

此示例循環去執行指定的任務,屬于比較耗時,所以使用Parallel,提高效率。

  1. var objctLock = new object(); 
  2.            Parallel.ForEach(columnsList, () => new List<TencentSportDateMatches>(), (x, l, r) => 
  3.            { 
  4.                GetMatchListByColumns(startDate, endDate, x.ColumnsId, x.Name, r); 
  5.                return r; 
  6.            }, x => 
  7.            { 
  8.                lock (objctLock) 
  9.                { 
  10.                    x.ForEach(z => 
  11.                    { 
  12.                        var info = result.FirstOrDefault(k => k.Date == z.Date); 
  13.                        if (info == null
  14.                        { 
  15.                            info = new TencentSportDateMatches 
  16.                            { 
  17.                                Date = z.Date
  18.                                Matches = new List<TencentSportMatchInfo>() 
  19.                            }; 
  20.                            result.Add(info); 
  21.                        } 
  22.                        info.Matches.AddRange(z.Matches); 
  23.                    }); 
  24.                } 
  25.            }); 

 

 

責任編輯:武曉燕 來源: 后端Q
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