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一、部署要求

Apache Airflow 已通過以下測試：

注意: MySQL 5.x 版本不能或有運行多個調度程序的限制——請參閱調度程序文檔。MariaDB 未經過測試/推薦。

注意: SQLite 用于 Airflow 測試。不要在生產中使用它。我們建議使用最新的 SQLite 穩定版本進行本地開發。

PS：本文部署 Airflow 穩定版 2.1.4，Kubernetes使用1.20.x版本，PostgreSQL使用12.x，使用Helm Charts部署。

二、生成Helm Charts配置

PS：使用 helm 3 版本部署

# 創建kubernetes airflow 命名空間 
$ kubectl create namespace airflow 
 
# 添加 airflow charts 倉庫源 
$ helm repo add apache-airflow https://airflow.apache.org 
 
# 更新 aiarflow 源 
$ helm repo update 
 
# 查看 airflow charts 所有版本（這里選擇部署charts 1.2.0，也就是airflow 2.1.4） 
$ helm search repo apache-airflow/airflow -l 
 
NAME                    CHART VERSION   APP VERSION DESCRIPTION 
apache-airflow/airflow  1.3.0           2.2.1       The official Helm chart to deploy Apache Airflo... 
apache-airflow/airflow  1.2.0           2.1.4       The official Helm chart to deploy Apache Airflo... 
apache-airflow/airflow  1.1.0           2.1.2       The official Helm chart to deploy Apache Airflo... 
apache-airflow/airflow  1.0.0           2.0.2       Helm chart to deploy Apache Airflow, a platform... 
 
# 導出 airflow charts values.yaml 文件 
$ helm show values apache-airflow/airflow --version 1.2.0 > airflow_1.2.4_values.yaml 

三、修改airflow配置

3.1 配置持續存儲 StorageClass

PS: 使用阿里云NAS極速存儲

# 編輯 StorageClass 文件 
$ vim alicloud-nas-airflow-test.yaml 
 
apiVersion: storage.k8s.io/v1 
kind: StorageClass 
metadata: 
  name: alicloud-nas-airflow-test 
mountOptions: 
  - nolock,tcp,noresvport 
  - vers=3 
parameters: 
  volumeAs: subpath 
  server: "xxxxx.cn-beijing.extreme.nas.aliyuncs.com:/share/airflow/" 
provisioner: nasplugin.csi.alibabacloud.com 
reclaimPolicy: Retain 
 
# 應用到K8S中 
$ kubectl apply -f alicloud-nas-airflow-test.yaml 

3.2 配置 airflow Dags 存儲倉庫 gitSshKey

# 編輯 airflow-ssh-secret.yaml 文件，首先需要把shh公鑰添加到git項目倉庫中 
$ vim airflow-ssh-secret.yaml 
 
apiVersion: v1 
kind: Secret 
metadata: 
  name: airflow-ssh-secret 
  namespace: airflow 
data: 
  # key needs to be gitSshKey 
  gitSshKey: "ssh私鑰，base64" 
 
# 應用到K8S中 
$ kubectl apply -f airflow-ssh-secret.yaml 

3.3 Docker 部署 PostgreSQL 12

# 創建 postgresql 存儲目錄 
$ mkdir /data/postgresql_data 
 
# 創建啟動文件 
$ vim docker-compose.yaml 
 
version: "3" 
 
services: 
  airflow-postgres: 
    image: postgres:12 
    restart: always 
    container_name: airflow-postgres 
    environment: 
      TZ: Asia/Shanghai 
      POSTGRES_USER: airflow 
      POSTGRES_PASSWORD: Airflow123 
    volumes: 
      - /data/postgresql_data:/var/lib/postgresql/data 
    ports: 
      - "5432:5432" 
 
# 啟動 postgresql docker 
$ docker-compose up -d 

3.4 修改 airflow_1.2.4_values.yaml 配置

PS：本文 airflow_1.2.4_values.yaml 配置文件需要三個pvc，服務分別是 redis、worker(只部署1個worker，可以部署多個worker)、dags

因配置文件太長，不具體貼出，具體內容請參考下面鏈接：

https://github.com/yangpeng14/DevOps/blob/master/config_dir/airflow_1.2.4_values.yaml

四、部署 Airfolw

# 第一次部署 Airflow 
$ helm install airflow apache-airflow/airflow --namespace airflow --version 1.2.0 -f airflow_1.2.4_values.yaml 
 
# 以后如果要修改airflow配置，請使用下面命令 
$ helm upgrade --install airflow apache-airflow/airflow --namespace airflow --version 1.2.0 -f airflow_1.2.4_values.yaml 

五、配置 Airflow Ingress Nginx 訪問入口

# 生成 ingress nginx 配置文件 
$ vim airflow-ingress.yaml 
 
apiVersion: networking.k8s.io/v1 
kind: Ingress 
metadata: 
  name: airflow 
  namespace: airflow 
  annotations: 
    kubernetes.io/ingress.class: nginx 
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "false" 
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "60" 
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "60" 
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "60" 
spec: 
  rules: 
  - host: "airflow.example.com" 
    http: 
      paths: 
      - path: / 
        pathType: Prefix 
        backend: 
          service: 
            name: airflow-webserver 
            port: 
              number: 8080 
 
# 應用到K8S中 
$ kubectl apply -f airflow-ingress.yaml 

六、參考鏈接

1、https://github.com/apache/airflow/tree/2.1.4

2、https://airflow.apache.org/docs/helm-chart/1.2.0/index.html