GitHub召開全球開發者大會！20000處產品改進，Copilot重磅更新
GitHub在其全球開發者大會上，宣布Copilot將增加對包括Neovim和JetBrains IDEs在內的編輯器的支持，重點是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm。GitHub還宣布Copilot支持Java、C、C++和C#等語言的多行代碼完成，還有自上次GitHub Universe 以來，進行的20000多項產品改進。
想寫出漂亮的代碼，但是就是憋不出來怎么辦？急！
其實，大可不必這么焦慮。
因為，寫出優秀的代碼和能遇見合適的人一樣，都是要講緣分的，不能強求。
不會真相信了吧？
咳咳，開個玩笑，摸魚是不對滴，工作還是要認真上心。
畢竟，自己搞不定，還可以去GitHub上「借鑒」啊。
可是上GitHub找東西也挺麻煩的啊。
這。。。當然沒關系。
還記得6月份GitHub和OpenAI聯合推出的全新AI代碼補全工具Copilot預覽版嗎？
在剛剛結束的GitHub開發者大會上，Copilot的超進化版本來了！
「Copilot」的初衷
Copilot一詞，意為副駕駛。
打個比方，副駕駛員（Copilot）在簡單情況下，他可以從機長手中接管飛機的控制權，駕駛飛機（如直線和水平巡航）
但是，在情況不穩定，難以駕馭的時候（如在惡劣天氣著陸時），還是要讓機長控制飛機的飛行。
OpenAI 聯合創始人兼首席技術官Greg Brockman曾經表示，編程其實應該分為兩個部分。
一是認真思考一個問題并試圖理解它。
二是將這些小片段映射到現有的代碼中，不管它是一個庫、一個函數還是一個API。
程序員應該在第一個問題上多花時間，而不是把大量時間消耗在第二部分，畢竟，大量的代碼都是在重復別人之前所做的事情。
所以，GitHub和OpenAI的Copilot，目的是讓人類程序員從「不斷重復前人的工作」這種情況中解脫出來，把較簡單和基礎的代碼編寫任務交給AI去完成。
Copilot就是為此而生，可以自己編寫代碼。
學富五車的「Copilot」
OpenAI在2020年，曾推出1750億參數的GPT-3，參數規模直逼人類神經元的數量。
GPT-3使用了在2019年之前的互聯網上的幾乎所有公開的書面文本進行訓練，所以它對于自然語言是有一定理解能力的，能作詩、聊天、生成文本等等。
今年夏天，OpenAI 發布了 Codex。
Codex基于GPT-3進行訓練，接受了從GitHub中提取的TB級公開代碼以及英語語言示例的訓練。
只要你對Codex發號施令，它就會將英語翻譯成代碼。
隨后，你的雙手離開鍵盤，Codex會自動編程，火箭就自己動起來了。
而Copilot正是建立在OpenAI強大的Codex算法之上，獲得了「海納百川」的代碼積累和前所未有的代碼生產能力。
Copilot不僅僅可以模仿它見過的代碼，而且還會分析利用函數名、方法名、類名和注釋的上下文來生成和合成代碼，為開發人員提供編輯器中整行代碼或函數的建議。
它能減少工程師通過API文檔做苦工的時間，還能幫忙編寫測試代碼。
「Copilot」超進化！
這一次，編程助手Copilot，增加了對更多代碼編輯器和更多語言的支持！
Copilot將增加對包括Neovim和JetBrains IDEs在內的編輯器的支持，重點是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm，對Visual Studio Code集成開發環境的支持也仍在開發中。
GitHub還宣布Copilot會支持Java、C、C++和C#等語言的多行代碼完成，這就意味著Copilot可以自己生成多行代碼，能力更加強大。
此外，Copilot依然會支持它擅長的Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等語言，未來幾個月還將支持更多語言。
雖然，Copilot因代碼版權侵權引起過廣泛爭議，但GitHub的產品副總裁Ryan Salva表示，Copilot提供的是綜合的代碼建議，而不是逐字逐句的評論。GitHub堅持認為，用于訓練Copilot的公開數據依然是在合理使用權范圍內。
目前，GitHub仍在邀請更多開發人員試用Copilot技術預覽版，感興趣的小伙伴可以申請使用哦！
GitHub開發者大會上的其他亮點
全新的GitHub Issue正式公測
新功能包括項目板和動態表格等，從而可以對issue和pull request進行過濾、排序和分組。
- 迭代支持：可以在項目表中創建「迭代」字段類型，以按沖刺和周期對問題進行分類和分組；
- 自定義字段：使用對團隊重要的信息來計劃和跟蹤工作；
- 公共項目：可以將project在open或private之間切換。
GitHub討論區升級
- 整合GitHub Actions：在Discussion和DiscussionComment webhook事件上觸發action工作流程；
- 討論標簽：使用自定義標簽對討論進行分類和過濾；
- GitHub Mobile：隨時隨地使用GitHub Mobile應用進行討論。
Codespaces云開發環境更新
GitHub Codespaces可以直接通過瀏覽器或Visual Studio Code啟動新的開發環境。將創建一個新開發環境的時間從45分鐘縮短到10秒。
- 更簡單的開發環境創建：一鍵創建和更新devcontainer.json開發環境的代碼定義；
- 在CLI中加入Codespaces：支持喜歡命令行和直接SSH訪問開發環境的開發者；
- 一個全新的REST API：用編程方式管理Codespace將會變得更加容易；
- 轉發端口的訪問控制：分享轉發的端口到Codespace，并將它們標記為公共、私人或與團隊成員共享；
- 無縫訪問GitHub Container注冊表：自動驗證存儲在GHCR中的開發容器，無需提供個人訪問令牌（PAT）。
GitHub Actions：CI/CD改善以及自動化
- 可重復使用的工作流：工作流可以在一個單一的存儲庫中維護，并與整個團隊共享。通過標準化部署的工作流可以讓團隊執行最佳的實踐，并實現更快速和穩健的進展；
- 自動擴展自托管的運行器的API：通過擴大或縮小fleet來管理自己托管的基礎設施成本，以應對特定的工作負載；
- 基于Open ID Connect（OIDC）的認證支持：可以使用任何支持OIDC的云提供商（包括AWS、Azure、GCP）。
Command Palette更新
新的command palette將通過一系列新的命令對工作流進行優化，這些命令在GitHub上的任何地方都可以通過一個快捷鍵--macOS上的command k和Windows及Linux上的control k進入。
在那里可以快速導航到任何project、 repo、pull request或issue，并運行命令。
支持Ruby代碼掃描
Ruby在開源社區最流行的編程語言中排名第10。
為了幫助更多的開源維護者和組織發現代碼中的潛在漏洞，GitHub在支持代碼掃描的CodeQL引擎中增加了對Ruby的支持。
CodeQL可以識別代碼中的安全問題，以及流向漏洞位置的數據。其中包括SQL注入、正則表達式拒絕服務（ReDoS）、命令行注入等等。
GitHub代碼掃描、CodeQL CLI和Visual Studio Code的CodeQL擴展中將默認支持Ruby。
除了Ruby以外，CodeQL支持的語言還包括C/C++、C#、Java、JavaScript/TypeScript、Python和Go。
GitHub企業云更新
GitHub企業云為企業用戶提供完整的云計算DevOps平臺。
- 企業管理用戶（EMU）企業管理員可以擁有和管理身份的整個生命周期，同時改善配置和取消配置能力；
- 自定義倉庫角色：GitHub管理員現在可以為團隊、組織成員和外部合作者創建自定義權限級別。
