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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮下，各種新興技術(shù)得到了快速的應(yīng)用和普及。其中，人工智能技術(shù)可以說(shuō)是近年來(lái)發(fā)展最為迅速的技術(shù)之一，獲得了資本與市場(chǎng)的雙重青睞。近期，權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了關(guān)于大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的相關(guān)報(bào)告，旨在提供給技術(shù)購(gòu)買者，即一般的企業(yè)要購(gòu)買人工智能技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)如何評(píng)估這些人工智能初創(chuàng)公司。

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Gartner研究副總裁蔡惠芬

Gartner的這份報(bào)告主要聚焦于自然語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能軟件應(yīng)用領(lǐng)域。報(bào)告顯示中國(guó)的人工智能市場(chǎng)發(fā)展本地化的特征非常明顯。Gartner研究副總裁蔡惠芬表示，“中國(guó)企業(yè)對(duì)于人工智能的需求要開(kāi)發(fā)速度快、功能完整并且是高度定制化的產(chǎn)品。這些初創(chuàng)公司很大的共同點(diǎn)是，為了爭(zhēng)取訂單很多公司會(huì)提供定制化的完整服務(wù)，這是一個(gè)很普遍的中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司的現(xiàn)象，但這導(dǎo)致他們要獲利的情況會(huì)更加困難。”

報(bào)告中提到，很多中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司背后投資者是大型云服務(wù)提供商。以BAT為例，投入這些初創(chuàng)公司一方面是希望這些初創(chuàng)公司能夠把他們的解決方案架構(gòu)在投資者的云服務(wù)基礎(chǔ)上。另一方面，投資者可以通過(guò)這些初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)新的解決方案，解決一些行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)題，然后再把這些解決方案介紹給他們的客戶。從效果上看，這是互相有利的可行方式。

從整個(gè)市場(chǎng)來(lái)看，Gartner認(rèn)為人工智能市場(chǎng)已經(jīng)從剛開(kāi)始的根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景按需設(shè)計(jì)，然后建立模型，再到最后形成完整的解決方案。現(xiàn)在做的越來(lái)越成熟了之后，形成了屬于平臺(tái)式提供的解決方案。其次，人工智能目前正逐漸向超級(jí)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程中不斷深入融合。第三，這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)在持續(xù)做更深入的本地化人工智能解決方案來(lái)順應(yīng)市場(chǎng)的需求。最后，越多的低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)出現(xiàn)，讓人工智能開(kāi)發(fā)更加普惠，不是專業(yè)的技術(shù)人員也能簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)后就可以使用。

目前，很多人工智能初創(chuàng)公司都會(huì)采取“競(jìng)合”的合作方式，不僅和應(yīng)用的系統(tǒng)整合商合作，也有可能同它競(jìng)爭(zhēng)。蔡惠芬講解說(shuō)，“在合作方面，許多初創(chuàng)公司通過(guò)客戶共同創(chuàng)造一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案。這個(gè)客戶愿意來(lái)分享他們的數(shù)據(jù)，目的就是請(qǐng)第三方的初創(chuàng)公司幫他們成功開(kāi)發(fā)出模型、然后建立應(yīng)用。等到成功后，這家初創(chuàng)公司就可以基于他們的成功經(jīng)驗(yàn)去開(kāi)發(fā)下一位客戶。這種成功模式事實(shí)上是持續(xù)發(fā)生的、在中國(guó)地區(qū)大部分都是通過(guò)這種模式，即通過(guò)第一個(gè)客戶——這個(gè)客戶可能是場(chǎng)景從來(lái)沒(méi)有做過(guò)的先去做，做完再會(huì)有比較大量的輸出的方式。”

初創(chuàng)公司的人工智能產(chǎn)品研發(fā)，離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支持，過(guò)去幾年，關(guān)于數(shù)據(jù)的獲取，完全處于野蠻生長(zhǎng)的年代。為了更好地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，《個(gè)人信息安全保護(hù)法》已經(jīng)在日前正式實(shí)施，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取將會(huì)變得越來(lái)越困難。對(duì)此，蔡惠芬表示，“這一問(wèn)題可以用合成數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決。根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟度曲線顯示，目前合成數(shù)據(jù)已經(jīng)非常接近成熟的程度。初創(chuàng)公司可以利用該技術(shù)，通過(guò)有限的數(shù)據(jù)來(lái)生成各種自己需要的數(shù)據(jù)，從而規(guī)避數(shù)據(jù)獲取的風(fēng)險(xiǎn)。Gartner也相信，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的廠商使用合成數(shù)據(jù)的方法支持業(yè)務(wù)發(fā)展。”

縱觀市場(chǎng)上的人工智能初創(chuàng)公司，大量企業(yè)還處于“燒投資”的階段，獲利的企業(yè)屈指可數(shù)。針對(duì)這一問(wèn)題，蔡惠芬建議人工智能初創(chuàng)公司要“兩條腿走路”。第一，要建立平臺(tái)型產(chǎn)品;第二，要精準(zhǔn)篩選客戶。

“平臺(tái)”的含義是讓初創(chuàng)公司打造一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，該平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)工具能夠讓客戶去開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用。從最簡(jiǎn)單的直接使用，到使用平臺(tái)上的模型去二次開(kāi)發(fā)，從而形成API cost service。這種方法可以幫助初創(chuàng)公司降低人力開(kāi)發(fā)成本，而且?guī)椭蛻暨M(jìn)行定制化的服務(wù)。“總之，初創(chuàng)公司應(yīng)該提供的是一個(gè)工具，讓客戶自己來(lái)建想要的應(yīng)用，而不是每一件事情都幫客戶做，因?yàn)檫@個(gè)實(shí)在太耗成本了。通過(guò)這個(gè)方式，初創(chuàng)公司就可以收取應(yīng)該有的費(fèi)用。”蔡惠芬總結(jié)道。

對(duì)于無(wú)法使用這一“平臺(tái)”的客戶，初創(chuàng)公司要對(duì)其進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，并且要對(duì)客戶進(jìn)行篩選。蔡惠芬認(rèn)為，“如果策略性發(fā)展跟客戶的需求完全不相干，初創(chuàng)公司應(yīng)該要拒絕、不能夠每一個(gè)客戶都接，必須要有一個(gè)方法去篩選客戶。如果客戶是要初創(chuàng)公司做定制化的產(chǎn)品。客戶做完了這個(gè)場(chǎng)景，初創(chuàng)公司有沒(méi)有辦法發(fā)揮持續(xù)性的收入來(lái)源的結(jié)果。這個(gè)結(jié)果不管是對(duì)初創(chuàng)公司的產(chǎn)品路線或目標(biāo)客戶也會(huì)有類似需求的結(jié)果，或者說(shuō)不是一次性的需求、會(huì)有重復(fù)性的需求，這些都必須評(píng)估。如果沒(méi)有的話，初創(chuàng)公司應(yīng)該要篩選，否則成本實(shí)在太高。”

除了以上幾點(diǎn)，一家人工智能的初創(chuàng)公司想要成功，蔡惠芬強(qiáng)調(diào)了CEO的作用。“CEO要有對(duì)未來(lái)三到五年的明確策略和規(guī)劃，要清楚什么該做，什么不做。有這樣CEO領(lǐng)軍的人工智能初創(chuàng)公司會(huì)比較容易成功。同時(shí)，一家初創(chuàng)公司的CEO要兼的不只是產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，還要兼銷售，平衡兩種能力才更容易成功。”