【51CTO.com原創(chuàng)稿件】數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)無疑是最重要的。但是數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的格式、分散性等特點(diǎn)，無疑加大了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的難度。在近日舉辦2021中關(guān)村論壇新技術(shù)新產(chǎn)品首發(fā)與推介大會(huì)“人工智能和智能制造專場(chǎng)”活動(dòng)中，百分點(diǎn)科技正式發(fā)布了“新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0”。

百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟指出，只有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行業(yè)知識(shí)，才能驅(qū)動(dòng)智能化應(yīng)用。因此，百分點(diǎn)科技基于探索出的行業(yè)落地新范式，打造了全新的“新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0”，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、AI中臺(tái)和智能應(yīng)用四個(gè)功能模塊相輔相成，幫助企業(yè)打通端到端的數(shù)據(jù)智能價(jià)值閉環(huán)。

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百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟

產(chǎn)品演進(jìn)思路

數(shù)據(jù)智能在行業(yè)逐步落地中，只有數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)三者進(jìn)行融合創(chuàng)新，將技術(shù)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)知識(shí)，而后驅(qū)動(dòng)智能化應(yīng)用，為業(yè)務(wù)提供從感知、認(rèn)知、決策到行動(dòng)的閉環(huán)，才能讓政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

基于這個(gè)理念，百分點(diǎn)科技在2017年發(fā)布了首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix，融合了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，基于動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜和行業(yè)業(yè)務(wù)模型，具備自優(yōu)化和自適應(yīng)能力，可以支持復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的自動(dòng)識(shí)別、判斷并做出前瞻或?qū)崟r(shí)決策的智能產(chǎn)品系統(tǒng)。

2018年12月，百分點(diǎn)科技正式推出了其行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix 2.0，進(jìn)一步強(qiáng)化了多項(xiàng)智能技術(shù)。更新的DeepMatrix在自然語言處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，解決了小樣本模型訓(xùn)練難題，并大幅提升性能，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了多語種的支持。在動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜方面，DeepMatrix 2.0實(shí)現(xiàn)了機(jī)器推理、動(dòng)態(tài)融合與性能突破。

經(jīng)過多年在行業(yè)的成功實(shí)踐，百分點(diǎn)科技基于探索出的行業(yè)落地新范式，于2021年9月正式推出了新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0，通過構(gòu)建一系列行業(yè)解決方案，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值，滿足政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的應(yīng)用需求。

值得注意的是，DeepMatrix 1.0叫做AI決策系統(tǒng)，2.0是行業(yè)AI決策系統(tǒng)，3.0的定位則發(fā)生了變化，是新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)。對(duì)此，劉譯璟解釋說，在DeepMatrix 1.0提出了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的結(jié)合，百分點(diǎn)科技將技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用，再將數(shù)據(jù)通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為知識(shí)，因此1.0提出的是數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景的融合。到了DeepMatrix 2.0，更加聚焦在認(rèn)知智能方面，核心構(gòu)建了行業(yè)知識(shí)，增強(qiáng)了自然語言處理和知識(shí)圖譜等方面的能力。而此次發(fā)布的DeepMatrix 3.0，是與行業(yè)落地進(jìn)行整合，是更加突出數(shù)據(jù)智能標(biāo)簽，著重強(qiáng)調(diào)百分點(diǎn)科技對(duì)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的認(rèn)知加深和落地能力。

DeepMatrix 3.0的迭代更新

據(jù)介紹，此次發(fā)布的DeepMatrix 3.0整體架構(gòu)包括四個(gè)模塊，其中包括三個(gè)中臺(tái)，即數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、AI中臺(tái)以及六個(gè)智能應(yīng)用，并且針對(duì)三大中臺(tái)分別進(jìn)行了不同程度的更新。 

在數(shù)據(jù)中臺(tái)方面，主要加強(qiáng)了兩方面的能力，一是在數(shù)據(jù)治理層面進(jìn)行加強(qiáng)。劉譯璟介紹說，對(duì)于以往通過手工來完成的工作，DeepMatrix 3.0結(jié)合了AI、知識(shí)圖譜等方面的能力，將行業(yè)里形成的知識(shí)規(guī)范自動(dòng)化地引入到數(shù)據(jù)治理過程中，簡化了人工校驗(yàn)過程，推動(dòng)了人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理的過程。二是更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營，通過運(yùn)用搜索、可視化分析等技術(shù)，讓數(shù)據(jù)真正地發(fā)揮價(jià)值。

在知識(shí)中臺(tái)方面，過去是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，更加強(qiáng)調(diào)分析。而在DeepMatrix 3.0中，知識(shí)中臺(tái)補(bǔ)充了兩部分能力，一是借助AI模型，將文本化的數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取。二是在百分點(diǎn)科技在服務(wù)客戶的過程中發(fā)現(xiàn)，很多客戶數(shù)據(jù)量本身比較少，模型訓(xùn)練困難，就需要與業(yè)務(wù)專家把有限的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，提交給系統(tǒng)進(jìn)行使用，但是這需要手工構(gòu)建知識(shí)。因此，知識(shí)中臺(tái)加入了更多的行業(yè)化知識(shí)，可以一站式進(jìn)行知識(shí)圖譜生命周期管理，覆蓋知識(shí)獲取、知識(shí)構(gòu)建、知識(shí)治理、知識(shí)融合、知識(shí)服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié)。

在AI中臺(tái)方面，預(yù)置了應(yīng)急、媒體等多個(gè)行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型，包含文本數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型開發(fā)兩大功能，支持從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型設(shè)計(jì)到模型發(fā)布的一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)可視化的管理。

在DeepMatrix 3.0中對(duì)智能應(yīng)用進(jìn)行了強(qiáng)化，與行業(yè)知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)，打造了六款智能應(yīng)用，包括標(biāo)簽管理、商業(yè)智能分析、知識(shí)圖譜分析、智能搜索、智能對(duì)話和智能審校。

劉譯璟介紹，升級(jí)后的系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，依托“數(shù)據(jù)-知識(shí)-應(yīng)用”和“感知-認(rèn)知-決策-行動(dòng)”的雙閉環(huán)理念，具有大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的治理和分析能力，全鏈路的自動(dòng)化知識(shí)圖譜構(gòu)建和管理能力，以及AI能力引擎和行業(yè)算法模型庫，面向社會(huì)治理和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景的行業(yè)智能決策能力，可以滿足客戶在不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的應(yīng)用需求。

技術(shù)與行業(yè)融合才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值

在采訪過程中，劉譯璟多次強(qiáng)調(diào)了DeepMatrix 3.0與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合。對(duì)此，他解釋道，百分點(diǎn)科技在行業(yè)層面重點(diǎn)覆蓋企業(yè)級(jí)服務(wù)、智慧應(yīng)急管理和數(shù)字政府、營商環(huán)境等領(lǐng)域，而這些都已經(jīng)在DeepMatrix 3.0中有所涉及。

據(jù)了解，百分點(diǎn)科技從2014年開始轉(zhuǎn)向企業(yè)服務(wù)，更多的發(fā)力點(diǎn)在底層，打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但是隨著對(duì)整個(gè)行業(yè)認(rèn)知的加深，也逐漸開始往應(yīng)用側(cè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移。劉譯璟表示，目前我們主要是將技術(shù)與行業(yè)知識(shí)進(jìn)行融合，發(fā)揮更大的價(jià)值。

他強(qiáng)調(diào)，百分點(diǎn)科技不是平臺(tái)型企業(yè)，沒有一套通用的產(chǎn)品，我們的工作就是在某些具體的場(chǎng)景上實(shí)現(xiàn)價(jià)值，在更加縱深的領(lǐng)域幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值。只有技術(shù)在行業(yè)里才能看到價(jià)值，工具用不起來就是沒有意義的。因此百分點(diǎn)科技的策略是進(jìn)入到行業(yè)，選取某些行業(yè)集中進(jìn)行賦能，從數(shù)據(jù)到智能，最終推動(dòng)應(yīng)用到體驗(yàn)的價(jià)值。

此外，技術(shù)研發(fā)方向也會(huì)跟隨行業(yè)落地而展開。劉譯璟表示，百分點(diǎn)科技的理念是不會(huì)空做技術(shù)，一定要落地。落地就是和行業(yè)去結(jié)合，從數(shù)據(jù)、知識(shí)到應(yīng)用，形成應(yīng)用以后，幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能感知、智能認(rèn)知、智能行動(dòng)的閉環(huán)。接下來整個(gè)研究方向也會(huì)跟著行業(yè)走，行業(yè)里需要哪些行業(yè)知識(shí)，如何感知、認(rèn)知、決策，是其未來深耕的方向。

深化場(chǎng)景 助力行業(yè)應(yīng)用落地

目前，百分點(diǎn)科技新一代數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 3.0已在數(shù)字城市、應(yīng)急管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、媒體出版、零售等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用，服務(wù)于公安部、應(yīng)急管理部、中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站、國家市場(chǎng)監(jiān)管總局等部委單位，并支撐北京、湖北、廣東、廣西、山東、深圳、麗江、常州和蘇州等省市級(jí)數(shù)字政府建設(shè)，同時(shí)幫助中免集團(tuán)、王府井集團(tuán)、新華社、人民出版社等客戶進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在數(shù)字政府方面，百分點(diǎn)科技已經(jīng)建設(shè)了"一庫"“三體系”“四大功能區(qū)”，為數(shù)字政府提供大數(shù)據(jù)服務(wù)；同時(shí)，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和專題庫，提供豐富、形式多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過查詢、比對(duì)和融合分析等服務(wù)方式，支撐政務(wù)服務(wù)和政府治理。

在應(yīng)急管理方面，百分點(diǎn)科技開展應(yīng)急管理數(shù)據(jù)治理，建設(shè)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)庫，形成應(yīng)急管理數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，構(gòu)建突發(fā)事件情景，形成應(yīng)急情景庫，解決突發(fā)事件“想不到”“認(rèn)不清”“不量化”等突出問題，從而建設(shè)數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案及智能化應(yīng)用，增強(qiáng)預(yù)案全生命周期管理手段，提升預(yù)案編制質(zhì)量和應(yīng)用效力。

在生態(tài)環(huán)境方面，百分點(diǎn)科技建立生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全和使用規(guī)范體系，打造新基建中的生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口向多層級(jí)多角色用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐環(huán)境監(jiān)管、監(jiān)測(cè)和科研等領(lǐng)域的智能融合應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)智能化的污染物排放歸趨和污染溯源分析，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。

結(jié)語

從百分點(diǎn)科技的戰(zhàn)略及推出的產(chǎn)品來看，百分點(diǎn)科技已經(jīng)脫離了以前純技術(shù)平臺(tái)公司的品牌形象，而更加以行業(yè)落地為核心，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。因此，在百分點(diǎn)科技推出產(chǎn)品的同時(shí)，也會(huì)著重在行業(yè)應(yīng)用中發(fā)力，將技術(shù)落點(diǎn)到具體的場(chǎng)景中，挖掘縱深的價(jià)值，幫助政府及企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

的確，技術(shù)平臺(tái)型企業(yè)更加適合于企業(yè)技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)的客戶，但是我國眾多企業(yè)中IT基礎(chǔ)相對(duì)還不是很強(qiáng)，因此就需要技術(shù)與行業(yè)結(jié)合的可落地實(shí)施的產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)快速進(jìn)行轉(zhuǎn)型。而這也對(duì)服務(wù)提供商提出了更高的要求，一是要有深入的行業(yè)理解能力，二是要有足夠的能力來滿足不同行業(yè)個(gè)性化的需求。相信未來，也會(huì)出現(xiàn)更多的與行業(yè)或場(chǎng)景相結(jié)合的解決方案，加速企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅。

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