一些專家認為，人類可以很容易地創造一個智能機器人，并知道它是智能的。而另一部分則說這是不可能的。但這取決于意識的含義是什么。

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意識是一種主觀體驗。我們的大腦創造的一種幻覺。而如果我們依賴這種解釋，那么創造一個復制人腦行為模式的人工智能，將導致一個具有人類意識的機器。但我們如何確認這一點呢?

塔夫茨大學的丹尼爾-丹納特認為，標準的圖靈測試(機器證明自己有意識的測試)就足夠了。最主要的是要明智地管理它。

普林斯頓大學的Michael Graziano認為需要一個更直接的方法。邁克爾的理論是，意識是大腦如何工作的一個簡化模型，由大腦本身創造，以描述它如何感知現實，以及作為該工作的一部分發生了什么過程。格拉齊亞諾還認為有可能建立一個具有類似自我反省模式的人工智能。他補充說。"如果我們能建造一臺機器，并從內部觀察它的結構，我們就能了解這個人造生物是否像人類一樣進行自我描述。如果是這樣，那么我們就可以自信地說，被創造的機器會思考，并相信它擁有某種形式的意識。而且它可以被證明，因為我們將清楚地了解機器如何工作以及如何處理信息的原理。"

格拉齊亞諾認為，意識可以出現在任何種類的機器中。它可以是一個計算機程序，也可以是一個成熟的機器人的經典形式。

蘇塞克斯大學的阿尼爾-塞思卻不這么認為。"我們還不知道意識在多大程度上是獨立于它所居住的物質的，"塞斯指出。阿尼爾認為，我們只有在分析了機器人的大腦(或其對應物)之后，才能理解機器是否能擁有意識--它是否具有與人類相同的成分，而人類的意識是由這些成分組成的(例如，人類大腦的器官是由各種生物連接構成的)。

如果堅持綜合信息的理論，在機器中檢測意識就會容易得多。它的主要定理指出，衡量系統中信息整合程度的數值必須大于零。在實踐中，在任何相對復雜的系統中，計算這個值都成為一項困難的任務。即使可以肯定地說，所選擇的機器的信息集成度大于零，我們也根本沒有資源來明確驗證這個機器是否有意識。

分解的系統

愛爾蘭國立大學的菲爾-馬奎爾決定在他的思考中走得更遠一點。他指出，要理解綜合系統的原理是不可能的。你不能只看它們的組成部分，并對它們進行分析。"馬奎爾說："機器是由許多部件組成的，可以相互獨立地進行研究。- 他們被瓦解了。你可以很容易地研究解體的系統，了解它們是如何工作的，而不必試圖解釋意識。" 換句話說，他認為機器不能有意識。

倫斯勒理工學院的Selmer Bringsjord同意Maguire的觀點，但原因不同。在他看來，人類主觀的自我意識是某種無形的東西的結果，而這一事實是許多人類行為特征的基礎。機器不具備這樣的 "機制"，所以它們永遠不會獲得意識或成為我們習慣意義上的智能。

意識出現的理論

有許多關于意識起源的理論和對其工作原理的描述。但其中有5個最有影響力的人。

• 全球神經網絡。如果可以相信的話，大腦并不產生信息，而是從外部接收信息。
• 注意模式理論。據此，大腦中包含了一個自我認知的模型。也就是說，它產生了一些由復雜的神經處理創造的幻覺，來向自己解釋意識是如何運作的。
• 預測處理。這一理論暗示，大腦是一個產生一堆偶發事件的機制。因此，一個人的大部分有意識的經驗是建立在期望和假設之上的。
• 綜合信息的理論，我們已經在文章中討論過了。
• 量子意識。量子力學可以解釋意識。大腦中的微觀結構元素可以以疊加的方式存在，即同時存在于所有的變體中。而當這些結構元素的質量越過某個閾值時，整個系統就會崩潰成一個單一的狀態。這種塌陷是導致意識出現的原因。