隨著人工智能、機器學習和自動化等先進技術的出現，前沿業務場景發生了翻天覆地的變化。此類創新改變了當今的應用程序結構和 IT 運營。將人工智能納入 IT 活動使 IT 團隊能夠在復雜的 IT 條件下執行更復雜的任務并將問題目標計算機化。 AI 與 IT 運營的這種集成導致了術語 AIOps 的出現，它利用大數據、分析和 AI 能力進行 IT 運營管理。

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正如 Gartner 所指出的那樣，一半的協會將利用 AIOps 和應用程序執行檢查來了解關鍵應用程序和 IT 任務。 AIOps 承諾協助改變 IT 框架的活動，并保證 IT 員工專注于更重要的事業。隨著 AIOps 收入的增加，預計到 2025 年全球 AIOps 市場將達到 31.2744 億美元，2020 年至 2025 年期間的復合年增長率為 43.7%。

以下是每個人都應該關注的 2022 年 AIOps 趨勢和預測：

IT 先驅將觀察 AIOps

IDC 的數據預測，到 2022 年，人工智能框架的總支出將達到 776 億美元(約合 587 億英鎊)。雖然人工智能的應用案例非常多，但今年，IT 先驅們將真正觀察人工智能在完成 IT 任務時的便利性先進的變化。最高管理層正在意識到 AIOps 的短期和長期優勢，減少假期并從根本上提高底線，這一定是值得感謝的，因為管理工作區、DevOps 和 InfoSec 小組的存在都將隨著對 AIOps 的興趣的發展變得更簡單。此外，隨著 AIOps 工具的成熟，它們將能夠處理更廣泛的數據類型并更快更好地交付價值，從而提高更具體任務的性能。

將擴大事件管理能力

AIOps將用于增加自然語言準備、原因分析、異常檢測、事件關聯和分析以及其他IT功能，為IT任務專家提供更加突出的控制。事件相關性和事件情報將可以在正常運作的團隊的最佳事件管理平臺內持續訪問。此外，截至目前使用的最極端影響，將在共享樂器的關聯中預先識別和顯示違規行為。

更智能、更廣泛的自動化

AIOps 最大的優勢就是它的自動化能力。它提供了多種功能來將明確的 IT 措施計算機化并減少您團隊中的責任。雖然過去它可以實現的自動化種類受到限制，但大多數 AIOps 測量預計到 2022 年階段將擁有更具創造性和進一步開發的設備。

以前，AIOps 設備一次只能處理一種單獨的信息類型。然而，最近出現了新的 AI 計算，可以處理雙重信息類型。此外，現在大多數平臺都具有計算機化，這些計算機化與用例或工作流程的問題目標類型有關。一些組織使用機器人數據自動化 (RDA) 來解決信息問題。這同時大大減少了對人類代禱的要求。

加強網絡安全

事實上，即使創新取得了所有進展，網絡安全之戰仍然是組織最關心的問題。這一點尤其明顯，因為更多的組織依賴于計算機化的工作流程和設備。通過這種方式，需要在協會內部使用尖端和集成的安全平臺。

AIOps 2022 展示了更多整合的安全和 IT 活動。利用人工智能，他們可以立即區分問題并在問題發生之前采取預防措施。它還可以一直額外支持框架正常運行時間和可靠性。例如，您可以對 AIOps 進行編程，以將常規訪問與程序員訪問或不可靠訪問分開。一旦區分，它可以自動阻止任何可疑用戶的 IP 地址。

AIOps 將成為 DevOps 工具的一部分

AIOps 為復雜的基礎設施管理和云解決方案監控工具提供安全的解決方案。它可以幫助自動化數據分析和日常 DevOps 操作。由于傳統的系統監控工具無法處理大數據的 3V，高級分析工具、人工智能算法和深度學習模型的出現使 DevOps 專業人員有效地實現了這一點。 AIOps 通過快速處理所有數據、執行深度數據分析和自動化日常任務來幫助 IT 部門。它幫助 DevOps 工程師監控和管理測試、性能和安全。