人工智能(AI)正在吞噬世界，一次一項無聊的例行任務。從使用AI的導航應用程序以超快的速度處理大量數據以確定從A到B的最佳和最快路線，或者使電子郵件更易于管理的自動垃圾郵件過濾器和分類，AI確實無處不在。在內容管理領域出現人工智能應用只是時間問題。在內容運營方面，內容管理和人工智能的結合是一個很好的工具，可以讓員工有時間執行更復雜的任務，而這些任務仍然需要人腦。

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現狀——內容管理和人工智能如何影響內容運營人工智能擅長“理解”大量數據和自動化日常任務。這通常旨在改善消費者體驗、節省在日常流程中投入的時間和金錢，甚至揭示可以發現新收入機會的模式。

這些通常在四個方面的內容運營工作流中看到：

1. 智能內容分析人工智能可以非常快速地分析一段內容以識別其情緒和整體基調。這對于幫助內容經理確定一段內容是否適合他們的受眾或者在真正吸引目標消費者之前是否需要調整非常重要。例如，IBMWatson使用人工智能來自動化內容分類、文本標記、情感分析、關鍵字提取等。

2. 自動圖像標記一張圖還是一千個字。圖像增強內容增加參與度。不幸的是，對于工作人員來說，幾乎沒有什么比為了搜索和SEO目的手動標記一個又一個圖像更吸引人的了。但這仍然是一項極其重要的任務。這就是讓它成為AI出色工作的原因。人工智能驅動的自動圖像識別現在足夠智能，可以在幾秒鐘內標記圖像——讓內容工作人員回到更深入的工作，而不是常規分類。

3. 可擴展的個性化和預測人工智能還為人類員工的另一項重要但幾乎不可能完成的任務帶來了可擴展性：跟蹤和利用個人用戶行為。AI可以自動化觀看網站或應用程序上的每個用戶同時在做什么的過程。然后，它可以編譯這些數據以尋找有助于它根據過去的行為預測每個用戶接下來可能想要什么的模式。這些信息可以顯著改善個性化工作，從提供動態內容到提出產品推薦等等。改進個性化從未如此重要。用管理咨詢公司麥肯錫的話來說，“個性化將在五年內成為營銷成功的主要驅動力。”事實上，他們發現個性化領導者已經能夠將收入增加5%到15%，并將營銷支出效率提高10%到30%。自動實現這種改進是一項巨大的競爭優勢。

4. 省時的內容創作協助有爭議的是，在創建內容方面，人工智能也可以提供很大幫助。雖然人工智能在提出原創想法或創建細微的內容方面仍然不是很好，但它正在快速迎頭趕上。訓練有素的AI工具應該能夠為簡單的寫作項目做出貢獻，例如新聞文章、事實報告、翻譯、轉錄和編輯以確保準確性。

目前，在內容創作工作流程中，人工智能基本上是提高內容營銷投資回報率的工具，這往往是資源密集型的。簡而言之，人工智能可以在研究和數據方面進行跑腿工作，而人類作家可以利用這些材料進行深度工作，為每個目標客戶創建高價值的相關內容。

未來事物的形狀

基于這些內容管理和人工智能已經結合以改善內容運營的領域，人工智能未來可能會進一步改善營銷。AI工具之間的交互人工智能交互已經在消費者領域比比皆是。用于控制室內燈光或音頻的聲控智能揚聲器就是一個日常示例。類似的交互作用是為內容運營領域的人工智能工具的未來而準備的。支持人工智能的內容管理系統(CMS)和其他內容平臺和工具能夠以智能、自動的方式相互交互，為消費者和營銷人員提供更快的功能和更好的體驗，這只是時間問題。

現場SEO改進將情感分析的想法更進一步，很快支持AI的CMS就可以實時識別SEO改進的機會。這種能力將使營銷專業人士能夠在更短的時間內創建更有效的內容，從而超越競爭對手并在搜索引擎中排名更高。內容差距識別雖然人工智能本身可能無法創造出色的內容，但它可以發現它的不足——特別是如果它可以訪問關于客戶行為偏好的大量數據池。然后，這可以提醒企業其內容可能缺乏的地方(或競爭對手的內容可能缺乏的地方)。這兩種情況都是填補這些“空白”并捕獲更多流量的巨大機會。人工智能變得足夠聰明，可以標記差距并提出建議，因此企業可以創建新的內容來增加價值并產生新的潛在客戶。

客戶服務自動化

客戶服務是另一個昂貴但必不可少的業務要素。聊天機器人已經成為一種減少提供卓越客戶服務所需的時間和金錢的方式。雖然當今的許多聊天機器人可以通過從知識庫中提取的答案來解決非常簡單的問題，但未來將看到很大比例的查詢(如果不是大多數)不必路由回人工代理。畢竟，消費者在與品牌聊天機器人互動時真正需要的是即時和全天候的支持。

彌合差距

從今天的AI和內容管理發展到未來的發展，其核心是需要將內容管理系統與AI驅動的一系列新技術集成。實際上，這意味著開發無頭架構，使內容運營團隊能夠探索和利用從自動化內容分析到智能內容創建的所有內容。采用這一戰略將使企業準備好利用下一波基于人工智能的創新浪潮，并將中斷降至最低，從而提高投資回報。