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利用IDEA代碼審查能力,來保證代碼質量

開發 前端
代碼作為軟件的載體,是軟件最為重要的組成部分。所以一個軟件的質量如何,很大程度上是由代碼質量決定的。也許在寫幾句hello world的時候軟件質量尚可,但隨著時間的推移、代碼量的增加、需求的多變、團隊協作日益復雜等因素的加入,往往在質量這條路上漸行漸遠。驀然回首,是不是感覺自己已忘初心,但依舊砥礪前行呢?

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本文轉載自微信公眾號「BAT的烏托邦」,作者YourBatman。轉載本文請聯系BAT的烏托邦公眾號。

前言

你好,我是方同學(YourBatman)

上篇文章【方同學】是如何高效的使用IntelliJ IDEA 再一次勾起了較多讀者對IDEA的興趣,讓我沒想到的是一個小小的IDE開發工具而已,甚至都與Java語言沒有直接關系,竟然也能寫成一個系列。也許它代表著一種態度,一種程序員對工具使用的態度,not only code。圖片認識我的朋友可能比較清楚,筆者近些年一直從事和帶領團隊從事基礎架構、中間件的研發工作。眾所周知,寫基建代碼與業務開發有不同,它對代碼質量、可靠性、性能、軟件長久生命力均會有更高要求,畢竟基礎不牢,地動山搖是共識。

本文就為你分享,筆者是如何借助IDEA自帶的一些能力,對書寫的代碼進行(質量)審查的。工具的出生就為提效,熟練使用對個人甚至團隊都有好處。

所屬專欄

BATutopia-IntelliJ IDEA

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版本約定

IntelliJ IDEA 2021.2

正文

提高代碼質量的手段

代碼作為軟件的載體,是軟件最為重要的組成部分。所以一個軟件的質量如何,很大程度上是由代碼質量決定的。也許在寫幾句hello world的時候軟件質量尚可,但隨著時間的推移、代碼量的增加、需求的多變、團隊協作日益復雜等因素的加入,往往在質量這條路上漸行漸遠。驀然回首,是不是感覺自己已忘初心,但依舊砥礪前行呢?

殊不知,代碼并非編譯通過,萬事大吉,編譯只是最最最最基礎的保證而已。

大部分程序員是期望寫出高質量的代碼,對自己的代碼質量要求是較高追求的。可一旦遇到趕工壓力,尤其是在 deadline 之前,就很可能會把完成度很低的代碼交出去,心想“反正有人給我檢查,到時候再說吧”。但是,這些代碼就好比是一臺“行走的Bug制造機”,后患無窮。作為你的領導看到這樣的代碼上線,可謂慌得一批。

既然趕工期、deadline這種“事件”無法避免,并且團隊內程序員的水平/追求也高低不一,怎么辦?隨著軟件行業的發展,出現了一批又一批的方法論、手段、工具用于整體提升軟件質量,下面按照離程序員由近及遠的順序從兩個方面簡要了解一下。

程序員側 - 最行之有效

代碼是由程序員寫的,最了解它的莫過于程序員自己。因此在本側若能夠做好質量把控關,是最行之有效的。正所謂在離“用戶”最近的地方發現問題、解決問題往往效率最高的。

當然,從品控的方式方法上,自然也有成套的解決方案。處在程序員側,有個非常大的優勢:可借助IDE提供的“超強”能力,高效的進行代碼審查工作。

IDE通用代碼審查

什么叫通用代碼審查?說白了就是關乎代碼格式、方法/變量命名、基礎語法合理性等等,一般的IDE都有這樣的能力。

比如本文接下來將要講的IDEA代碼審查能力,就是提供的這方面的能力。

靜態代碼檢測

借助checkstyle、p3c這類工具,對代碼進行靜態檢測,能夠提早發現很多運行期潛在的bug/風險點。靜態代碼檢測對Java這種靜態語言效果極佳,這也是靜態語言的巨大優勢之一:健壯性強。它對動態語言(如Python、PHP等)有點無能為力,效果欠佳。

拿Java舉例,像Long.equals(Integer)這種無數人踩過的坑,通過靜態代碼檢測就可以規避。另外,代碼規范、格式等等都可以通過靜態代碼檢測來實現很好的約束。值得注意的是,別看只是格式,這也很重要,很多時候程序出現bug,代碼格式才是原罪。對于一個普通的程序員來講,第一任務是要寫出人能看得懂的代碼,其次才是機器。

單元測試

單元測試(UT),是指對軟件中的最小可測試單元進行檢查和驗證。那什么叫最小可測單元呢?以Java語言為例,最小可測單元就是一個方法/函數。

寫出一個可單測的代碼其實是非常困難的,有工作經驗的程序員或多或少經歷過“拒絕寫單元測試”的情況,根據我的經驗,出現這種畏難情緒的根本原因是:不會寫,沒有可“抄”的,畢竟ctrl c + ctrl v才是第一生產力嘛,讓自己去搞,沒有的事。

國內的開發環境尚處在初、中期,普遍對單元測試的重視度不夠。主要原因我認為有兩點:

寫好UT需要花費一定時間,而國內行情一般“工期緊”,較少做中長期規劃

業務邏輯代碼分層不夠、耦合嚴重,導致寫UT代碼時工作量劇增,近乎無法單測

久而久之,積重難返。等到最后上級領導說要關注代碼質量要求寫單元測試的時候,受到的阻礙情緒將會是空前的,然后就陷入了惡性循環。

關于UT,開發者公認的事實:UT是確保代碼健壯性極其有效的手段。根據現實情況,我本人對UT的態度是:盡量不要自頂向下的強推,而應疏。

單元測試其實是一門嚴重被低估的“學問”,經常是領導大嘴一巴說要寫,至于怎么寫可能領導自己也不知道,甚至可能從來沒寫過。正所謂己所不欲勿施于人,我認為UT覆蓋率問題應該上升到方案級別,而不只是只有一個字:寫。

畏難情緒是順人性的,是天性的表現。在代碼的世界了,不會才覺得難,才會抗拒。畢竟寫UT遠沒有寫業務代碼來得那么的“輕松”。針對此問題,可采用榜樣的力量逐步疏通、滲透。對于個人來講,應該迎難而上,追求更高質量的代碼。

CI/CD側 - 統一卡點

雖然說在程序員側進行一些質量把控環節效果是最佳的,但此方式高度依賴程序員本身的綜合水平和自覺性,可靠性是明顯不夠的。因此在實際生產上,需要輔助一些集中式卡點行為來做保障。

Code Review

對每個提測的分支,(至少在上線前)必須要進行CR(code review)環節。此環節比較出名的工具有:Gitlab(商業版)、Fisheye等

集中式靜態代碼檢測

簡而言之,就是將你本地靜態代碼監測的能力搬到云端,進行集中檢測。一般可分為全量檢測和增量檢測。此環節比較出名的工具有:sonar、cubase等

集成測試

對多個系統進行集成測試、邊界測試。該環節一般屬于QA人工介入階段,和業務邏輯強關聯,是最為耗時的階段之一。

持續集成流水線工具

在軟件發布階段,也會有一些相應的審核、卡點機制。此環節比較出名的工具有:jenkins、hudson等

借助IDEA審查你的代碼

做個小調查:有多少同學從來沒有使用過甚至從來沒有看過IDEA的code菜單呢?

不管你看沒看過,應該直接或間接的使用過其相關功能。比如這個Generate...

自動為JavaBean生成get/set方法、構造器、hashCode()、toString()等方法。也許你會說現在用lombok基本不使用它了,對,這是事實。但是,再不濟,像Override Methods、Implement Methods這些功能都用過吧,畢竟我不信方法復寫、方法實現這種模板代碼你會一字一句手敲~

那么,接下來重點向你介紹code菜單里面的代碼審查功能,順帶也分享筆者是如何利用IDEA提供的這些能力去幫助自己、甚至幫助團隊提高代碼質量、保證代碼質量的。

代碼審查相關功能在Code菜單這里(如下圖)。兩條灰色的線條將這幾項歸為一類:

以這段示例代碼為例審查:

  1. package cn.yourbatman; 
  2.  
  3. import org.springframework.boot.SpringApplication; 
  4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
  5. import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; 
  6.  
  7. @SpringBootApplication 
  8. public class Application { 
  9.  
  10.     private String name
  11.     private String agee; 
  12.  
  13.     public static void main(String[] args) { 
  14.         SpringApplication.run(Application.class, args); 
  15.     } 
  16.  
  17.     public boolean fun1(boolean bool) { 
  18.         return bool ? true : false
  19.     } 
  20.  
  21.     public String fun2(String s) { 
  22.         return s.toString(); 
  23.     } 

Inspect Code...審查你的代碼

Inspect:檢查、審查。

點擊OK運行,在problem視窗里可以看到“有問題”的代碼:

經過審查,本工程里的“壞味道”代碼就在problem視窗指出了。如圖,IDEA針對性的提供了便捷的一鍵處理按鈕,你可以快速處理,非常智能化和人性化有木有。

到這,你可能不禁想問:IDEA怎么知道這是壞味道代碼的?遵照什么規則?顯然,一切都是“有法可依”,它在這:設置 -> Editor -> Inspections

一般來講,Inspections保持默認即可。但我會把拼寫檢查(畢竟英語并非咱母語,偶爾單詞拼寫錯誤甚至用拼音是可以原諒的,關掉它以節約點性能開銷嘛)相關的關掉:Spelling、Typo

注意:Inspect Code只會幫你把壞味道代碼“揪出來”,改還是不改的決策權還在于你自己。

Code Cleanup...精煉你的代碼

不同于Inspect Code幫你指出壞味道的代碼,它比較“狠”,會拿你的代碼直接開刀。如下:

執行該動作不需要同意,IDEA會直接動手修改你的代碼。

當然嘍,你duck不必擔心它改亂了:它有且只做同等語義的替換,使得代碼組織起來更優雅,絕不會影響到程序的正確執行。

Tips:有時候人容易理解和優雅寫法是相沖的,這個時候你就得三思是否有必要執行此功能嘍

Analyze Code...分析你的代碼

它是一個功能集的統稱。

問:為何這些功能被放在二級目錄下?答:相對來說不太常用。這是基本的產品設計邏輯嘛:常用的放在一級目錄,不常用的功能下層

Silent Code Cleanup

靜悄悄的完成精煉你的代碼操作,執行結果同Code Cleanup。我的使用情況:基本不用

Run Inspection by name

如果覺得每次運行Inspect Code把所有的規則都走一遍太慢了,那么就可以使用此功能:只運行指定名稱的規則

我的使用情況:基本不用。現在微服務開發模式,每個應用“體積”都很小,1s和0.5s的差異who care呢

View Offline Inspection Results

離線查看代碼分析的結果。此功能的存在,是因為problem結果是可以導出的:

我的使用情況:只使用過幾次。那是我要給團隊做分享,所以通過導出文件來保留“現場”,從而在分享時在導入方便說明問題。

Infer Nullify

Infer:推斷。此功能作用是在方法參數、返回值里幫你推斷:哪些必須不能為null、哪些可以為null

以這個方法為例:

  1. public String fun2(String s) { 
  2.     return s.toString(); 

內部調用了s的toString()方法,因此s肯定不能為null,進而推斷出返回值也就不可能為null。因此,運行IDEA的此功能后,代碼會被改成這樣:方法簽名的語義更加明確

  1. public @NotNull String fun2(@NotNull String s) { 
  2.     return s.toString(); 

值得注意的是,注解它只用于表達語義,運行期無任何作用。另外,該功能要正常執行需要此依賴包才行:

若沒有此依賴,執行時會彈出提示你添加依賴:

此時點擊ok就能自動幫你把依賴加上了,非常方便。

Tips:點ok后此框不會消失,但實際依賴已經加上,不用重復點哦,否則會重復添加依賴的。這是IDEA的一個小bug

我的使用情況:從未使用過。因為我習慣使用功能更強大的Bean Validation,不僅語義明確,runtime時期也會生效。

Locate Duplicate

顧名思義,幫你定位重復代碼,以便做封裝、抽象。

我的使用情況:在review組員代碼的時候,用得較多。查找結果還是蠻有參考價值的,推薦使用

Dependencies...

IDEA在Project視窗,把依賴統一全部放在了External Libraries里,就像這樣:

若是一個多模塊的項目,此時只想查看某1個模塊的依賴的話,通過External Libraries就無能為力了。這個時候一般有兩種辦法來查看具體某個模塊的依賴:

通過Maven視窗查看

這種方式,它對于中小型服務可以解決絕大部分問題,因為依賴不多不難定位。但是它的明顯缺點是:不夠直觀。并不能一眼看出來模塊的最終依賴。比如某個依賴是間接依賴進來的,這時通過這種方式就非常不直觀了;又比如多個地方引入了a.jar,也就無法一眼看出來最終使用的是哪個版本的a.jar啦

通過本處的Dependencies功能

這個依賴分析功能非常、非常、非常強大。它不僅僅能幫你分析出每個類(粒度非常細)依賴哪些庫,還能分析出依賴了本project的哪些類。該功能在閱讀他人代碼(or開源代碼)時非常有用

我的使用情況:較為頻繁。我在閱讀開源代碼的時候使用較多,通過依賴分析,能夠較快的掌握作者的整體設計意圖,具有更全面的視野。

Backward Dependencies...

上面功能是查看自己依賴了誰,該功能表示誰依賴了自己。

Module、Cycle Dependencies...

用于分析本工程的模塊粒度的依賴關系,是否存在循環依賴等,使用起來比較簡單,不詳細解釋了。

Analyze Stack Trace or Thread Dump...

又一神器,這個工具我可太愛了。字面含義:分析堆棧,或者內存dump。

例如有這么一個場景:線上服務出bug拋了異常,日志文件里留下的是堆棧信息,面對這個堆棧信息你如何快速定位到問題代碼呢?

這個時候一般是在這個黑框里逐行的找,找到“熟悉”的一行(有行號),然后返回到IDEA里找到對應的類,問題定位路徑其實還蠻長的。

其實duck不必這么麻煩,IDEA為咱們提供了非常好用的分析工具,你只需要:

  • 復制堆棧信息
  • 在IDEA里Code -> Analyze Stack Trace or Thread Dump打開分析窗口

點擊ok,控制臺里就能顯示出堆棧信息,和本地調試一模一樣的效果了有木有。

這里我演示的是該功能的最簡單使用場景,除了分析這種簡單的堆棧外,還可以分析dump文件,還可以自定義分析器(比如class文件混淆、加密了)等等,最終目的就是讓開發者有種本地化“分析線上問題”的體驗。

關于本功能的更多使用方式,感興趣的同學在真正用起來的時,可自己發現。

總結

本文以IDEA作為著力點,我主要想輸出的兩個觀點是:

  • 單元測試被低估了
  • IDEA的代碼審查能力被低估了 

作為一個開發者,很多時候人與人的差異體現在知道的多與少、知道和不知道上,畢竟大家的教育背景、智商大都差異不大,會得多一點并且讓這些能支撐自己總是好的。

 

責任編輯:武曉燕 來源: BAT的烏托邦
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