這是一個蓬勃發展的市場，非常適合推動初創公司的成長，企業家們已經開始注意到這一點。近幾年全球出現了一股創業熱潮，許多分析師稱之為21世紀的淘金熱。

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問題是，就像19世紀晚期最初的淘金熱一樣，會有一個臨界點，大多數急于下注的人會發現他們成功的幾率越來越小。

因此，了解人工智能和機器學習領域的哪些部分仍有足夠的創業創新空間比以往任何時候都更加重要，這樣他們才能挖掘出正確的脈絡，并從中獲得豐厚的利潤。

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教育AI系統

隨著AI和ML技術開始進軍商業世界，專注于職業(技能)教育的企業開始對人工智能的關注，因為在日新月異的崗位技能需求下，需要新技術平臺來對員工進行培訓和訓練。

以教育為中心的平臺已經開始推出人工智能工具，并越來越多地將該技術視為行業的游戲規則改變者。一項對教育部門在AI及ML技術上的支出進行的分析預測，到2022年，教育(培訓)將成為支出增長率最高的行業。對于專注于教育的人工智能或機器學習初創公司來說，這是一個非常令人鼓舞的跡象。

人力資源AI技術

另一個在采用AI和ML技術方面具有前景的行業是人力資源(HR)。申請人跟蹤系統(ATS)的應用逐漸熱門 ，該系統使用機器學習技術對潛在雇員進行申請篩選。僅此一點就催生了一個人工智能增強服務行業領域，這些服務旨在提高應聘者的通過幾率。

ATS使用的激增只是AI和ML技術在人力資源領域更廣泛應用的前奏。行業專家預計，在未來幾年，這些技術的采用率將大幅上升。這意味著，現在是推出專注于人力資源的人工智能的好時機，這一領域市場空間巨大。

AI營銷工具

隨著物聯網技術的出現，世界越來越接近永遠在線。世界各地的企業都開始意識到，需要管理的營銷渠道比以往任何時候都多。唯一可行的解決方案是將大部分工作交給人工智能驅動的營銷系統，使用機器學習來適應和發展營銷工作。

這些工具已經出現在營銷行業的各個階段，從社交媒體管理到內容營銷，以及兩者之間的所有節點。這僅僅是個開始。一些企業已經看到了人工智能如何影響營銷決策，從而幫助他們成長，現在他們正在尋找采用更多人工智能驅動的營銷解決方案。一家專注于提供人工智能解決方案、實現大規模實時營銷自動化的初創公司，可能會發現自己處于有利地位，有望獲得長期成功。

金融AI解決方案

當創業公司在尋找一個有穩定增長前景的人工智能應用領域或市場時，他們最好的選擇是去找“有錢”的地方——在這種情況下，金融領域無疑是最佳選擇。人工智能和機器學習技術在金融領域的應用是如此迅速和全面，催生了金融科技這一全新的業務類別(深度閱讀：AI金融科技可靠嗎?)。尤其值得一提的是，資產管理公司、對沖基金、金融顧問和整個銀行業和保險業都在全力投入這項技術。

這也是一個幾乎具有取之不盡的資源投入的高價值應用領域，這對任何尋求為該行業構建解決方案的初創公司來說都是一個好兆頭。這個行業的規模和范圍意味著在這個領域有近乎無限的機會。

分析師們開始稱之為人工智能淘金熱，也并非巧合。這也預示著同樣存在由于盲目的發展最終導致某些市場領域過度飽和，缺乏核心競爭力的同質化產生市場泡沫現象。

其實人工智能初創公司并不缺少機會，但需要認真研究，仔細選擇市場領域。更重要的是要思考和評估自身的專長和優勢資源。