近日，市場監管總局發布了《價格違法行為行政處罰規定(修訂征求意見稿)》(以下簡稱《規定》)，堅決對大數據"殺熟"說不!

《規定》指出，對于電商平臺經營者利用大數據"殺熟"、低于成本價"補貼傾銷"等新業態中的違法行為，將給予警告、并處上一年度銷售總額1‰以上5‰以下的罰款，情節嚴重的，要責令停業整頓，或者吊銷營業執照。

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數據濫用、大數據"殺熟"頻發

人工智能、數字經濟蓬勃發展的今天，互聯網平臺企業快速成長，技術的發展帶來了不可限量的商業前景，而數據資源的濫用日漸成為消費市場最大的隱患。

今年3月初，一則"手機越貴打車越貴"的微博熱搜，將打車軟件的數據濫用行為推上風口浪尖。一位復旦大學教授帶領30人的研究團隊輾轉5個城市、通過821次打車的真實數據和體驗，揭開了打車軟件行業"數據濫用"的冰山一角。

"熟人"打車比"新人"貴、實際車費比預估價高、甚至出現"蘋果稅"……震驚之余，網友紛紛表示自己也曾遭遇類似的價格歧視和被"殺熟"行為。

熱搜#手機越貴打車越貴#

而這次事件距離文章《我被美團會員割了韭菜》刷爆朋友圈還不到3個月。

文章中，作者稱其在同一家外賣平臺、同一時間、同一家店鋪、同一個配送地址下單，會員比非會員支出了更多的配送費。他認為自己遇到了"大數據殺熟"，在反饋平臺無果的情況下選擇在自媒體發聲以維權。

隨后，該外賣平臺以軟件緩存為由回應此次配送費差別，但并未得到網友認可。

微信文章《我被美團會員割了韭菜》

不僅是這兩個平臺，近些年來，大數據"殺熟"事件頻頻受到公眾熱議。酒店預定軟件、第三方票務平臺、各電商平臺上，"同物不同價""熟人價更高"情況屢見不鮮。

"殺熟"為何屢屢得手?

"最懂你的人傷你最深"，用這句話來描述大數據"殺熟"可謂既精準又生動，以"算法"技術打造的"差別化價格"為何屢屢得手呢?

從平臺方來看，商家在提供相應服務后，能夠方便地獲取、追蹤用戶數據，并運用算法分析用戶習慣。為在激烈的市場競爭中獲得最大利潤，平臺不再滿足于運用數據提供服務。正常的數據使用漸漸向壟斷傾斜，通過所謂的動態定價，最大限度上實現差異化價格。本著"用戶可以小賺，但我絕對不虧"的立場，用戶數據濫用日益成為商家獲利的潛規則。

再者，為吸引新用戶、增加注冊量，各平臺不惜"下血本"降價拉新。為提升日活，對于不活躍的用戶，只有利用優惠的價格才能將其"籠絡"。這樣一來，價格敏感度相對較低的常客和VIP便成為平臺獲利的"中堅力量"。

從消費者方來看，商家正規的"精細化運營"和"個性化服務"在一定程度上確實帶來了便利，消費者可以很容易找到所需產品和服務，使用習慣也會促使消費者更傾向于在經常使用的某一家平臺進行消費。

但這種需求恰恰成為平臺獲利的突破口，使用過程中，用戶難以辨別價格的變化是否為正常市場波動。再加上數據掌握在平臺方，普通消費者難以取證，助長了平臺對于數據的濫用行為，導致"殺熟"成為可能。

事實上，大數據"殺熟"監管也是一個難以解決的問題。

一方面，"差異化價格"多為"算法"完成，價格實時多變、難以取證，平臺也不會將各自的"算法"程序進行公開。而完全禁止企業使用數據又會不利于互聯網消費市場的發展。

另一方面，此前相關法律存在空白，缺少對企業數據使用的監管，以及對侵害消費者權益行為的懲處措施，讓"殺熟"成了各平臺的潛規則，也讓越來越多的消費者深受其害。

如何防止被"殺熟"?

如今，數字化的生活已然離不開手機終端，那么，如何在眾多的"陷阱"中免受其害、防止被"殺熟"呢?

消費者首先要樹立私人數據的保護意識，謹慎同意平臺方申請獲取各類權限的需求。其次，要學會"貨比三家"，也要注意與商品線下的售價進行比較，擴大購物渠道，消除價格壁壘。此外，在使用同類型的App時要注意交叉叉使用，防止成為"熟客"。有網友就曾發現，在使用餓了么付款前去逛美團外賣，返回餓了么App便會收到平臺送出的優惠券。

當然，這些方法也是治標不治本，短期來看是避免了被"殺熟"，但是本質上還沒有解決數據濫用的問題。

當前，國家正在不斷建立健全法律法規，以規范平臺數據使用。除了正在征求意見的《規定》外，近日，國內數據領域首部基礎性、綜合性法規《深圳經濟特區數據條例》(下稱《條例》)也正式公布，并將于明年1月1日起實施。針對數據要素市場"大數據殺熟"等競爭亂象，《條例》明確規定處罰上限設為5000萬元。

小編給大家算筆賬，假設繼續出現大數據"殺熟"，平臺面臨的將會是什么呢?據網上公開信息顯示，上個財年，美團和滴滴出行的營收分別為1147.95億、1417.36億元。在《規定》正式實施后，假如出現大數據"殺熟"行為，美團將面臨1.1億到5.7億的罰款，滴滴將面臨1.4億到7.1億的罰款，甚至還可能會停業整頓和吊銷營業執照。

對于平臺經營者而言，大數據"殺熟"莫過于"殺雞取卵"。技術進步推動了商業模式的進步，但是對于消費行為而言，用戶的忠誠度才是經營者獲得最終勝利的法寶。企業不能僅靠社會輿論約束自身行為，應該恪守職業道德，自覺維護合法的消費秩序、行業秩序，尊重消費者、尊重市場，徹底去除數據濫用的念頭。

"大數據時代，得數據者得天下。"相信未來，在政策引導到立法規范的進程中，科技企業能夠完成從利用數據獲利，到利用數據完善產品的轉變，真正實現大數據的"取之于民，用之于民"。