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用大數(shù)據(jù)方法破解“大數(shù)據(jù)殺熟”

大數(shù)據(jù)
“大數(shù)據(jù)殺熟”,概指互聯(lián)網(wǎng)平臺濫用市場支配地位,通過大數(shù)據(jù)和算法對用戶進(jìn)行畫像分析、進(jìn)而實行差異化定價的行為。

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購買同樣的商品,蘋果系統(tǒng)手機用戶要支付比安卓系統(tǒng)用戶更高的價格;在某個出行平臺約車,將系統(tǒng)語言設(shè)置為英文后可享受更大力度的優(yōu)惠;網(wǎng)購記錄多信用好,等來的卻是可能更高的商品售價……“大數(shù)據(jù)殺熟”早已不是什么新鮮事,并且成功引起一波波社會集體焦慮。

“大數(shù)據(jù)殺熟”,概指互聯(lián)網(wǎng)平臺濫用市場支配地位,通過大數(shù)據(jù)和算法對用戶進(jìn)行畫像分析、進(jìn)而實行差異化定價的行為。需要指出的是,差異化定價并非一定構(gòu)成“大數(shù)據(jù)殺熟”,商品和服務(wù)在不同地區(qū)由于交易的不同數(shù)量、級別等出現(xiàn)不同價格是有一定合理性的。但在這里,平臺通過大數(shù)據(jù)分析對消費者進(jìn)行用戶畫像,對其購買意愿、購買習(xí)慣、購買能力等做出預(yù)測,并據(jù)此將一個較高的價格推給消費者的行為就構(gòu)成了“一級價格歧視”。

在傳統(tǒng)商業(yè)交易中,一級價格歧視,即通俗意義上說的“看人報價”,往往很難實現(xiàn)。但在互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)分析可以使這種歧視成為現(xiàn)實。通過對歷史數(shù)據(jù)的共在生產(chǎn),大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測個體未來的可能行為,通過界面設(shè)計強化誘導(dǎo)當(dāng)下行為發(fā)生,隨著用戶使用頻率的提高,畫像數(shù)據(jù)不斷積累,預(yù)測分析會更加精準(zhǔn),最終報價也可以趨近消費者可以接受的極限,從而完成一個閉環(huán)的“陷阱”。

目前對于大數(shù)據(jù)殺熟,主流的治理方式是加強政府監(jiān)管,鼓勵企業(yè)糾偏和自律,那么作為直接使用者和切身體驗者,用戶們應(yīng)該怎么辦?破解大數(shù)據(jù)殺熟有沒有第三條道路?

算法被濫用會造成價格歧視,但也可被用來發(fā)現(xiàn)問題。一種叫作“抓取審核”的方法,就是通過合法爬取網(wǎng)站上與價格相關(guān)的數(shù)據(jù),比如地理信息、搜索排序、商品評論等,同性別、設(shè)備類型等進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對,從而發(fā)現(xiàn)可能存在的價格歧視現(xiàn)象。而專業(yè)的研究人員還可以通過逆向工程接入API直接去進(jìn)行測試,通過輸入特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問卷來獲取輸出結(jié)果,進(jìn)而破解定價算法,審核模型偏見。

提高算法素養(yǎng)和維權(quán)意識,形成整體性的良性共識。可能在幾年前,算法對于普通民眾來說還是一個略帶神秘的字眼,但隨著智能設(shè)備、智能應(yīng)用、智慧生活的逐漸普及深入,現(xiàn)在我們已經(jīng)生活在一個算法無所不在的世界里。那么如何來認(rèn)識算法,如何看待經(jīng)由算法產(chǎn)生的各種現(xiàn)象和問題,如何調(diào)整自身的生存方式、生活態(tài)度更好地適應(yīng)并駕馭算法,可能是智能時代每個人都必須思考的問題和需要具備的素養(yǎng)。目前通過法律手段維護(hù)用戶算法權(quán)益的案例還非常少,很多人還不知該如何自我保護(hù)。這些都需要時間在社會中達(dá)成共識,需要社會各界關(guān)注重視。

經(jīng)由過去可以預(yù)測未來,而預(yù)知了未來又可以反推現(xiàn)在。有幅漫畫描繪了行進(jìn)中的人類,每個人都盯著自己手里的電子設(shè)備,步履匆匆。而在路邊,兩個機器人在安靜地讀書畫畫。圖說是:人類在成癮,機器在學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)殺熟不是智能社會最嚴(yán)重的問題,也不是最后一個問題,但未來會如何,取決于我們現(xiàn)在能否抬起頭來,看看周圍,想想方向,反思一下來路與自身。

(作者系上海社會科學(xué)院新聞研究所副研究員、上海市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員方師師)

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 北青網(wǎng)
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