您聽說過邊緣計算。您甚至可能已經(jīng)使用5G或Kubernetes等平臺建立了邊緣架構(gòu)。但是你有一個純粹的邊緣架構(gòu)還是一個智能邊緣架構(gòu)?隨著智能邊緣計算的想法越來越多地出現(xiàn)，這將是組織自問的問題之一。

這是關(guān)于智能邊緣計算的含義以及為什么它在今天變得重要的入門知識。

[[410190]]

定義智能邊緣計算

簡而言之，智能邊緣計算是邊緣計算架構(gòu)在涉及數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)或人工智能的工作負載中的應(yīng)用。

一般來說，邊緣架構(gòu)是一種將數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣的架構(gòu)，用戶可以在那里以較少的延遲或由網(wǎng)絡(luò)引起的可靠性延遲來訪問它們。

邊緣架構(gòu)可用于任何類型的工作負載。例如，零售商可以使用邊緣基礎(chǔ)設(shè)施來處理本地商店的購買交易，這將防止由于到達云中的中央服務(wù)器的問題而導(dǎo)致的購買延遲或中斷。或者，企業(yè)可以將其備份數(shù)據(jù)存儲在位于同一城市的數(shù)據(jù)中心，以便在需要執(zhí)行恢復(fù)時更快地下載數(shù)據(jù)。

這兩個示例是邊緣計算用例。但它們不是智能邊緣計算的形式，因為它們帶來的工作負載不涉及智能數(shù)據(jù)處理或分析。

智能邊緣計算示例

要部署智能邊緣計算工作負載，您需要一個以某種方式分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

一個例子是監(jiān)控家庭的聯(lián)網(wǎng)攝像頭，然后使用面部識別AI找出誰在家里。如果他們在現(xiàn)場沒有房主的情況下檢測到未知個人的存在，他們可以將其標(biāo)記為安全事件。

在這種情況下，在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力，而不是必須將其移到云中，在云中處理數(shù)據(jù)，然后返回結(jié)果，將使更快的決策——在這樣一個安全敏感的用例中，這是一個潛在的關(guān)鍵因素。

使用傳感器分析物理環(huán)境的汽車是智能邊緣用例的另一個例子。汽車可以在一個小時內(nèi)生成25GB的數(shù)據(jù)。如果他們必須將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端，然后再將人工智能應(yīng)用到云端，那么對于需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出即時決定的車輛來說，結(jié)果可能毫無意義。

它真的和邊緣不同嗎?

你可能會說，智能邊緣的概念實際上只是一個時髦的詞，對現(xiàn)有的邊緣計算的理解并沒有增加多少價值。在某種程度上，這將是一個公平的評估。它是邊緣計算的一個類別，或者是邊緣體系結(jié)構(gòu)的一組潛在用例，而不僅僅是它本身的一個基本范例。

然而，在一個除非能自動快速處理數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)就沒有什么價值的世界里，很容易看出智能邊緣是如何成為巨大邊緣計算的主要形式的。總會有其他邊緣用例，但是邊緣架構(gòu)的價值可能沒有任何地方比在有大量數(shù)據(jù)需要快速分析，而無需等待網(wǎng)絡(luò)移動的情況下更有價值。

因此，隨著企業(yè)利用邊緣環(huán)境更有效地處理數(shù)據(jù)，預(yù)計將聽到越來越多關(guān)于智能邊緣計算的信息。