在改變人們日常工作和生活的技術和創新方面，人工智能是一種最熱門的趨勢。一方面，出現了人工智能創新趨勢;另一方面，它為人類創造了大量的就業機會。近年來，人工智能的創新趨勢有望推動醫療保健、汽車、制造金融等多個行業的大規模突破。它已成為通過機器學習算法、機器人流程自動化(RPA)、網絡安全等提高生產力和幫助企業員工的重要技術。隨著人工智能的實施，先進技術的快速增長可以改變技術驅動世界可預見的未來。

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2021年需要了解的10大人工智能創新趨勢

(1) 對話式人工智能

對話式人工智能聊天機器人對于更好地了解客戶行為，從而提高企業的客戶參與度至關重要。這些人工智能模型利用機器學習算法和自然語言處理(NLP)來有效地理解人類命令。

(2) 醫療保健行業的混合勞動力

醫療保健行業是適應先進人工智能創新以提高醫生和護士生產力的重要行業之一。混合勞動力涉及人類與高科技機器之間的交互，以在患者早期階段檢測疾病、腫瘤和其他狀況。這些應用程序可以幫助醫生提供高度準確的患者報告，并生成緊急情況警報。人工智能和機器學習算法利用患者的實時數據并有效預測結果，以挽救患者的生命。具有VR和AR功能的外科機器人正在引導醫學生對虛擬患者進行虛擬手術。

(3) 人工智能芯片

人工智能芯片的發明旨在通過高帶寬內存增強服務器優化和更好的安全管理。人工智能硬件專為機器學習算法而構建，高科技公司能夠以可承受的價格更快地開展工作。一些主要的人工智能芯片初創公司正在開發一些具有約40GB片上內存的高科技人工智能芯片，或者可以每秒執行千萬億次運算以加快計算速度。

(4) 用于量子計算的人工智能

將人工智能和機器學習算法集成到現有的計算機系統中，發明了量子計算。這些先進的計算機系統可以利用量子比特在短時間內解決復雜的問題。量子計算還解釋了多組實時數據，以預測未來幾年的一些更具意義的商業見解。人工智能正在將那些傳統計算機轉變為智能可靠的計算機。

(5) 用于強化學習的人工智能

強化學習使用深度學習和機器學習算法來增強不久的將來的客戶體驗。一些機器人與其環境交互，觀察一些行為模式并相應地做出反應，以實現長期回報最大化。它需要幾組數據來實現機器學習算法和機器人流程自動化(RPA)。

(6) 自然語言處理

自然語言處理(NLP)由于近年來一些科技公司提供的虛擬家庭助理而越來越受歡迎。在自然語言處理(NLP)的幫助下，人類可以用自然語言和口音與機器和機器人進行交流。它使用機器學習算法進行機器翻譯、流程描述、聊天機器人和許多其他功能來增強用戶體驗。

(7) 網絡安全人工智能

人工智能正在利用尖端技術將世界轉變為數據驅動的文化。但是在大量黑客正在尋找易受攻擊的機器進行網絡攻擊，并使用勒索軟件進行網絡釣魚攻擊。以最低的網絡安全性損害機密數據存在巨大風險。人工智能技術通過高科技網絡安全保護機器免受惡意詐騙和欺詐。支持人工智能的框架會自動檢測機器中的任何異常活動或違規行為，以阻止數據泄露。

(8) 面部識別

人工智能和機器學習算法的結合在智能設備上發明了面部識別技術。它涵蓋了智能手機的保護以及企業的生物識別系統。由于業務運營的數字化轉型，全球對面部識別應用的需求巨大。它還用于執行在線交易，以確保針對惡意黑客的安全防御。人工智能和機器學習算法將來自圖像或視頻的實時數據與數據庫中的現有信息進行比較，以檢測適當的動作或人物。

(9) 可解釋的人工智能

可解釋的人工智能是全球市場即將到來的人工智能創新趨勢之一，所有企業都應遵循。它允許所有企業讓利益相關者了解用于從復雜數據生成解決方案的機器學習算法框架。對于企業來說，對機器學習模型和神經網絡的功能有一個清晰的概念至關重要。可解釋的人工智能對于通過適當的可解釋性和問責制促進最終用戶的信任至關重要。

(10) 機器人流程自動化(RPA)中的人工智能

機器人流程自動化(RPA) 通過代表員工自動執行重復性任務來增強企業的工作流程。機器人流程自動化(RPA)和人工智能的合作有可能將自動化和完成任務提升到一個全新的水平。這兩項開創性的技術可以在沒有任何人為干預和錯誤的情況下執行大量繁瑣的過程。機器人流程自動化(RPA)有潛力幫助員工完成其他重要的高價值工作，以提高企業的生產力。