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人工智能是引領未來的戰略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智能行業主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬件等20個領域。2020年，我國人工智能企業中大數據、云計算技術領域占比41.13%，是我國人工智能行業發展的重點核心技術。

我國應用層人工智能企業占主導地位

人工智能作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點：《人工智能——一種現代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類：像人一樣思考的系統、像人一樣行動的系統、理性地思考的系統、理性地行動的系統。維基百科上定義“人工智能就是機器展現出的智能”，即只要是某種機器，具有某種或某些“智能”的特征或表現，都應該算作“人工智能”。

大英百科全書則限定人工智能是數字計算機或者數字計算機控制的機器人在執行智能生物體才有的一些任務上的能力。百度百科定義人工智能是“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學”，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

中國國電子技術標準化研究院在《人工智能標準化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐；技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑；應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的數據顯示，我國應用層人工智能企業占主導地位。2020年，我國應用層人工智能企業數占比最高，達到84.05%；其次是技術層，企業數占比為13.65%；基礎層企業數占比最低，為2.30%。

大數據、云計算技術為重點核心技術

從人工智能企業核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%；物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

382家基礎層和技術層企業的核心技術分布中，大數據和云計算為最重要的核心技術，其占比為28.27%。其次是人臉、步態、表情識別技術，占比達到13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術占比分別為8.90%和8.64%。可以看出，目前大數據、云計算為我國人工智能發展的重點核心技術。