5月份Github上Python開源項目排行
5月份GitHub上最熱門的Python開源項目排行已經出爐啦，一起來看看上榜詳情吧：
1OnlyFans
https://github.com/DIGITALCRIMINAL/OnlyFans Star 1715
OnlyFans是國外一款私人社交軟件，同時也是一款付費會員平臺，該項目是利用爬蟲從OnlyFans抓取所有媒體數據，并且會定期更新。
2plotman
https://github.com/ericaltendorf/plotman Star 874
這是用于管理Chia繪圖操作的工具。該工具在繪圖機上運行，并提供以下功能：
- 自動生成新的繪圖作業，可能在多個臨時目錄上重疊(“交錯”)，全局速率限制和每個臨時目錄限制。
- 將新生成的地塊Rsync到遠程主機(農民/收割機)，稱為“存檔”。
- 監視正在進行的繪圖和歸檔作業，進度，使用的資源，臨時文件等。
- 控制正在進行的繪圖作業(掛起，恢復以及終止和清理臨時文件)。
- 交互式實時儀表板模式以及命令行模式工具都可以。
- (非常Alpha)分析過去作業的性能統計信息，以匯總各種繪圖參數或臨時目錄類型。
3chia-blockchain
https://github.com/Chia-Network/chia-blockchain Star 7997
Chia(奇亞)于2017年8月注冊成立，旨在開發一個改進的區塊鏈和智能交易平臺。該項目是Chia區塊鏈Python實現。
4python-cheatsheet
https://github.com/gto76/python-cheatsheet Star 24290
Python-cheatsheet是一份超全的Python速查表，最大的特點就是你無需安裝和配置，在線就能使用，內容十分全面，內容涵蓋：容器、類型、語法、系統、數據、庫，以及Advanced Python等。你只要點擊相關知識點，就會跳轉到相關的詳情頁，下面以Main和List為例。
5PaddleDetection
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection Star 4027
飛槳推出的PaddleDetection是端到端目標檢測開發套件，旨在幫助開發者更快更好地完成檢測模型的訓練、精度速度優化到部署全流程。PaddleDetection以模塊化的設計實現了多種主流目標檢測算法，并且提供了豐富的數據增強、網絡組件、損失函數等模塊，集成了模型壓縮和跨平臺高性能部署能力。目前基于PaddleDetection已經完成落地的項目涉及工業質檢、遙感圖像檢測、無人巡檢等多個領域。
6public-apis
https://github.com/public-apis/public-apis Star 125885
PublicApis：公共API目錄大全是一個通過MaShape市場整合的世界上最全的API接口目錄，支持關鍵詞搜索和添加API數據，方便開發者快速的找到自己想要的API，目已經收錄 5321 種API接口。
7flask
https://github.com/pallets/flask Star 5551
Flask是一個微型的Python開發的Web框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授權。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。
8recommenders
https://github.com/microsoft/recommenders Star 9965
此存儲庫包含構建推薦系統的示例和最佳實踐，以 Jupyter 筆記本的形式提供。
9freqtrade
https://github.com/freqtrade/freqtrade Star 8671
這是一個免費的開源加密貨幣交易機器人。
10fairseq
https://github.com/pytorch/fairseq Star 12809
Fairseq這個翻譯模型由Facebook AI實驗室在2017年提出，和以往以RNN為基礎的翻譯模型相比，采用了以cnn為主的模型結構。Fairseq的模型，模型結構如上圖所示。
11Real-Time-Voice-Cloning
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 24598
Real-Time-Voice-Cloning這是一個基于深度學習的語音合成項目，它通過采集分析一段具體的聲音樣本，可在5秒內生成與之類似的克隆語音。
