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讓我們一起學習管道模式,你會了嗎?

開發 前端
管道模式,不屬于23種設計模式之一(是責任鏈模式的一種變體),但是在我們實際業務架構中還是有很多場景適用的,主要用于將復雜的進程分解成多個獨立的子任務,像流水線一樣去執行,了解一下唄。

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本文轉載自微信公眾號「JavaKeeper」,作者海星。轉載本文請聯系JavaKeeper公眾號。

管道模式,不屬于23種設計模式之一(是責任鏈模式的一種變體),但是在我們實際業務架構中還是有很多場景適用的,主要用于將復雜的進程分解成多個獨立的子任務,像流水線一樣去執行,了解一下唄

一、開場

假設我們有這樣的一個需求,讀取文件內容,并過濾包含 “hello” 的字符串,然后將其反轉

Linux 一行搞定

  1. cat hello.txt | grep "hello" | rev 

用世界上最好語言 Java 實現也很簡單

  1. File file = new File("/Users/starfish/Documents/hello.txt"); 
  2.  
  3. String content = FileUtils.readFileToString(file,"UTF-8"); 
  4.  
  5. List<String> helloStr = Stream.of(content).filter(s -> s.contains("hello")).collect(Collectors.toList()); 
  6.  
  7. System.out.println(new StringBuilder(String.join("",helloStr)).reverse().toString()); 

再假設我們上邊的場景是在一個大型系統中,有這樣的數據流需要多次進行復雜的邏輯處理,還是簡單粗暴的把一系列流程像上邊那樣放在一個大組件中嗎?

這樣的設計完全違背了單一職責原則,我們在增改,或者減少一些處理邏輯的時候,就必須對整個組件進行改動。可擴展性和可重用性幾乎沒有~~

那有沒有一種模式可以將整個處理流程進行詳細劃分,劃分出的每個小模塊互相獨立且各自負責一小段邏輯處理,這些小模塊可以按順序連起來,前一模塊的輸出作為后一模塊的輸入,最后一個模塊的輸出為最終的處理結果呢?

如此一來修改邏輯時只針對某個模塊修改,添加或減少處理邏輯也可細化到某個模塊顆粒度,并且每個模塊可重復利用,可重用性大大增強。

恩,這就是我們要說的管道模式

二、定義

管道模式(Pipeline Pattern) 是責任鏈模式(Chain of Responsibility Pattern)的常用變體之一。

顧名思義,管道模式就像一條管道把多個對象連接起來,整體看起來就像若干個閥門嵌套在管道中,而處理邏輯就放在閥門上,需要處理的對象進入管道后,分別經過各個閥門,每個閥門都會對進入的對象進行一些邏輯處理,經過一層層的處理后從管道尾出來,此時的對象就是已完成處理的目標對象。

管道模式用于將復雜的進程分解成多個獨立的子任務。每個獨立的任務都是可復用的,因此這些任務可以被組合成復雜的進程。

PS:純的責任鏈模式在鏈上只會有一個處理器用于處理數據,而管道模式上多個處理器都會處理數據。

三、角色

管道模式:對于管道模式來說,有 3 個對象:

  • 閥門:處理數據的節點,或者叫過濾器、階段
  • 管道:組織各個閥門
  • 客戶端:構造管道,并調用

四、實例

程序員還是看代碼消化才快些,我們用管道模式實現下文章開頭的小需求

1、處理器(管道的各個階段)

  1. public interface Handler<I,O> { 
  2.     O process(I input); 

2、定義具體的處理器(閥門)

  1. public class FileProcessHandler implements Handler<File,String>{ 
  2.  
  3.     @Override 
  4.     public String process(File file) { 
  5.         System.out.println("===文件處理==="); 
  6.         try{ 
  7.             return FileUtils.readFileToString(file,"UTF-8"); 
  8.         }catch (IOException e){ 
  9.             e.printStackTrace(); 
  10.         } 
  11.         return null
  12.     } 
  1. public class CharacterFilterHandler implements Handler<String, String> { 
  2.  
  3.     @Override 
  4.     public String process(String input) { 
  5.         System.out.println("===字符過濾==="); 
  6.         List<String> hello = Stream.of(input).filter(s -> s.contains("hello")).collect(Collectors.toList()); 
  7.         return String.join("",hello); 
  8.     } 
  1. public class CharacterReverseHandler implements Handler<String,String>{ 
  2.  
  3.     @Override 
  4.     public String process(String input) { 
  5.         System.out.println("===反轉字符串==="); 
  6.         return new StringBuilder(input).reverse().toString(); 
  7.     } 

3、管道

  1. public class Pipeline<I,O> { 
  2.  
  3.     private final Handler<I,O> currentHandler; 
  4.  
  5.     Pipeline(Handler<I, O> currentHandler) { 
  6.         this.currentHandler = currentHandler; 
  7.     } 
  8.  
  9.     <K> Pipeline<I, K> addHandler(Handler<O, K> newHandler) { 
  10.         return new Pipeline<>(input -> newHandler.process(currentHandler.process(input))); 
  11.     } 
  12.  
  13.     O execute(I input) { 
  14.         return currentHandler.process(input); 
  15.     } 

4、 客戶端使用

  1. import lombok.val; 
  2. public class ClientTest { 
  3.  
  4.     public static void main(String[] args) { 
  5.  
  6.         File file = new File("/Users/apple/Documents/hello.txt"); 
  7.  
  8.         val filters = new Pipeline<>(new FileProcessHandler()) 
  9.                 .addHandler(new CharacterFilterHandler()) 
  10.                 .addHandler(new CharacterReverseHandler()); 
  11.         System.out.println(filters.execute(file)); 
  12.     } 

5、結果

UML 類圖

產品他么的又來了,這次是刪除 hello.txt 中的 world 字符

三下五除二,精通 shell 編程的我搞定了

  1. cat hello.txt |grep hello |rev | tr -d 'world' 

Java 怎么搞,你應該很清晰了吧

五、優缺點

Pipeline 模式的核心思想是將一個任務處理分解為若干個處理階段(Stage),其中每個處理階段的輸出作為下一個處理階段的輸入,并且各個處理階段都有相應的工作者線程去執行相應的計算。因此,處理一批任務時,各個任務的各個處理階段是并行(Parallel)的。通過并行計算,Pipeline 模式使應用程序能夠充分利用多核 CPU 資源,提高其計算效率。 ——《Java 多線程編程實戰指南》

優點

  • 將復雜的處理流程分解成獨立的子任務,解耦上下游處理邏輯,也方便您對每個子任務的測試
  • 被分解的子任務還可以被不同的處理進程復用
  • 在復雜進程中添加、移除和替換子任務非常輕松,對已存在的進程沒有任何影響,這就加大了該模式的擴展性和靈活性
  • 對于每個處理單元又可以打補丁,做監聽。(這就是切面編程了)

模式需要注意的東西

  1. Pipeline的深度:Pipeline 中 Pipe 的個數被稱作 Pipeline 的深度。所以我們在用 Pipeline 的深度與 JVM 宿主機的 CPU 個數間的關系。如果 Pipeline 實例所處的任務多屬于 CPU 密集型,那么深度最好不超過 Ncpu。如果 Pipeline 所處理的任務多屬于 I/O 密集型,那么 Pipeline 的深度最好不要超過 2*Ncpu。
  2. 基于線程池的 Pipe:如果 Pipe 實例使用線程池,由于有多個 Pipe 實例,更容易出現線程死鎖的問題,需要仔細考慮。
  3. 錯誤處理:Pipe 實例對其任務進行過程中跑出的異常可能需要相應 Pipe 實例之外進行處理。
  4. 此時,處理方法通常有兩種:一是各個 Pipe 實例捕獲到異常后調用 PipeContext 實例的 handleError 進行錯誤處理。另一個是創建一個專門負責錯我處理的 Pipe 實例,其他 Pipe 實例捕獲異常后提交相關數據給該 Pipe 實例處理。
  5. 可配置的 Pipeline:Pipeline 模式可以用代碼的方式將若干個 Pipe 實例添加,也可以用配置文件的方式實現動態方式添加 Pipe。

六、Java Function

如果,你的管道邏輯真的很簡單,也直接用 Java8 提供的 Function 就,具體實現如下這樣

  1. File file = new File("/Users/apple/Documents/hello.txt"); 
  2.  
  3. Function<File,String> readFile = input -> { 
  4.   System.out.println("===文件處理==="); 
  5.   try{ 
  6.     return FileUtils.readFileToString(input,"UTF-8"); 
  7.   }catch (IOException e){ 
  8.     e.printStackTrace(); 
  9.   } 
  10.   return null
  11. }; 
  12.  
  13. Function<String, String> filterCharacter = input -> { 
  14.   System.out.println("===字符過濾==="); 
  15.   List<String> hello = Stream.of(input).filter(s -> s.contains("hello")).collect(Collectors.toList()); 
  16.   return String.join("",hello); 
  17. }; 
  18.  
  19. Function<String, String> reverseCharacter = input -> { 
  20.   System.out.println("===反轉字符串==="); 
  21.   return new StringBuilder(input).reverse().toString(); 
  22. }; 
  23.  
  24. final Function<File,String> pipe = readFile 
  25.   .andThen(filterCharacter) 
  26.   .andThen(reverseCharacter); 
  27.  
  28. System.out.println(pipe.apply(file)); 

最后

但是,并不是一碰到這種類似流式處理的任務就需要用管道,Pipeline 模式中各個處理階段所用的工作者線程或者線程池,表示各個階段的輸入/輸出對象的創建和一定(進出隊列)都有其自身的時間和空間開銷,所以使用 Pipeline 模式的時候需要考慮它所付出的代價。建議處理規模較大的任務,否則可能得不償失。

參考

https://java-design-patterns.com/patterns/pipeline/

https://developer.aliyun.com/article/778865

https://yasinshaw.com/articles/108

《Java多線程編程實戰指南(設計模式篇)》

 

責任編輯:武曉燕 來源: JavaKeeper
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