人工智能和機器學習將如何影響企業業務
不可否認的是，人工智能和機器學習如今正在影響技術行業的每個部分。
從企業開展業務到網絡游戲，人工智能和機器學習幾乎在各行業領域無處不在。人工智能對商業世界的影響也許比人們日常生活的影響還要大。
像Facebook和谷歌公司這樣的科技巨頭已經在機器學習領域進行大量投資和開發，他們已經在其產品中使用了這些技術。這只是一個開始，在未來的幾年中，人們將看到人工智能和機器學習逐步進入各行業領域。
以下將回顧由于機器學習的出現而發生重大變化的業務。但是在此之前，先要了解一些術語。
什么是人工智能和機器學習?
機器學習技術是使用人工智能技術不斷從數據中學習然后產生需要遵循的算法。由于數據包含大量數字和信息，因此人們不容易理解它們，并且如果人類要使用這些算法，則將花費大量時間和資源。
斯坦福大學研究員John McCarthy指出，人工智能是指開發和生產智能機器(尤其是智能計算機程序)的科學和工程學。人工智能與使用計算機來理解人類智能的類似任務有關，但人工智能不必將自己局限于生物學上可觀察的方法。
機器學習是人工智能的一個子集，是設計算法并將其進一步應用于從過去的數據中學習事物并模擬人類行為的一門科學。如果過去存在某種行為或模式，則機器可以從中學習，預測并確定是否可以再次發生。簡而言之，機器從歷史中學習以預測合理的輸出。
由于這些技術可以促進各種行業領域的進步，因此企業正在開發和采用支持人工智能和機器學習的系統。由于機器學習和人工智能能夠改變當前的工作慣性，這些變化必然發生在多個領域。
人工智能和機器學習對企業的5個影響
無論是中小型企業還是大型企業都需要在不同程度上整合機器學習。
以下列出的是最顯著的一些影響，人工智能和機器學習將為企業開展的業務帶來好處。雖然它不是一個全面的列表，但可以讓人們了解人工智能和機器學習的潛力。
(1)個性化和預測
人們在工作和生活中已經采用了人工智能和機器學習技術。例如訪問Amazon網站搜索iPad，查看其產品功能。在當天晚些時候再登陸Facebook，就會發現同一種iPad型號的廣告，并在手機上開始看到該產品的更多宣傳廣告。
人工智能和機器學習正在向人們提出這些建議。這些技術正在幫助廣告商的營銷方式實現個性化。人工智能將會繼續改變電子商務空間，幫助營銷人員個性化其營銷方式，并為企業所有者節省大量資金。
在零售領域，人工智能減少了商店的積壓庫存，縮短了運輸時間。這種趨勢表明，將來可以使用機器學習來提高生產力，并提高員工的工作能力和效率。
人工智能將繼續推動廣告領域的革命。借助機器學習，營銷人員將可以更深入地了解客戶的思想和內心，并能夠通過增加個性化的信息來吸引他們。
(2)為企業的業務提供更好的安全保障
網絡安全仍然是企業更加普遍關注的問題之一。黑客和網絡犯罪分子攻擊和勒索跨國公司成為頭條新聞而屢見不鮮。隨著機器學習的發展，網絡安全問題也可以得到緩解。
話雖如此，需要記住的是，黑客也可能利用這些技術來攻擊企業。因此，網絡攻擊的方法將更加復雜和智能。
但是，通過正確實施支持機器學習的技術，可以檢測到欺詐行為，并可以跟蹤可疑行為。隨著人工智能和機器學習隨著時間的推移而學習，應用程序和軟件可以自我調整，并采取相應措施來防御易受攻擊的系統。
這里要說的是，由于機器學習可以提前發現漏洞，因此將人工智能應用于企業的業務將保護重要數據。
(3)改善招聘流程和人力資源
人工智能和機器學習很可能也會在招聘流程領域占據主導地位。隨著這項技術的進步，人工智能得到了極大的改善。它有助于減少重復任務的需要，減少人工工作量，并加快操作速度。
此外，市場上還提供了具有人工智能功能的跟蹤系統，這有助于企業開發求職引擎，招募合適的求職者，有效瀏覽簡歷，甚至進行遠程面試，而無需求職者去公司面試。
(4)提高移動設備應用的功能
手機中的微芯片可能具有支持人工智能的硬件和機器學習支持的處理器。這些高性能的硬件設備將為消費者提供諸如快速翻譯和更有效的語音識別等功能。
同樣，將會推出更大容量的智能手機和計算機。計算機的大小將進一步縮小，但是它們的功能將會成倍提高。這些功能將幫助企業變得更易于訪問，也更具全球競爭力。
擁有支持人工智能和機器學習的設備將增加所有類型業務的收入來源，因為人們將看到支持和發展業務的應用程序的發展。因此，需要確保根據新興市場的趨勢來提高企業的知名度。
(5)客戶關系管理
人工智能和機器學習也正在改變企業與客戶互動的方式。人們已經看到了功能豐富的客戶關系管理系統，例如Zoho和Salesforce。但是，這些軟件當前需要大量的人工干預，以確保有效使用該工具。
但是，當機器學習將發揮最大潛力時，這些平臺將轉變為自動校正和自學習系統，進一步支持企業管理與客戶的關系。
無論規模和行業類型如何，客戶服務將始終是所有業務的重要組成部分。預計機器學習在未來幾年將會完全改變客戶服務或支持。支持人工智能的系統也有望擁有情感分析技術，這將更好地幫助響應客戶的關注。
人工智能和機器學習還將通過聊天機器人技術有效地處理客戶的查詢和投訴。所有這些都將幫助企業提供快速準確的答案，并與目標市場建立良好的互動關系。
人工智能和機器學習將繼續發揮重要作用
以上解釋了機器學習在企業業務中的重要性的所有原因。所有這些都可以得出一個結論：人工智能和機器學習將會繼續發揮重要的作用。大多數專家認為，圍繞這項技術的宣傳和推廣是值得的。
因此，重要的是要了解機器學習可以為企業的業務帶來的價值。無論經營的是大型企業還是中小公司，機器學習都會對企業的運營和生產力提供幫助。因此，這些技術的創新和進步可以幫助企業的業務更好地發展和成長。
