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AI智能語(yǔ)音識(shí)別算法 上篇

人工智能 語(yǔ)音識(shí)別 算法

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一、聲源定位

1、電掃陣列

當(dāng)系統(tǒng)掃描到輸出信號(hào)功率最大時(shí)所對(duì)應(yīng)的波束方向就是認(rèn)為是聲源的DOA方向,從而可以聲源定位。電掃陣列的方式存在一定的局限,僅僅適用于單一聲源。若多聲源在陣列方向圖的同一主波束內(nèi),則無(wú)法區(qū)分

2、超分辨譜估計(jì)

如MUSIC,ESPRIT算法等,對(duì)其協(xié)方差矩陣(相關(guān)矩陣)進(jìn)行特征分解,構(gòu)造空間譜,關(guān)于方向的頻譜,譜峰對(duì)應(yīng)的方向即為聲源方向。適合多個(gè)聲源的情況,且聲源的分辨率與陣列尺寸無(wú)關(guān),突破了物理限制,因此成為超分辨譜方案。

3、TDOA

TDOA是先后估計(jì)聲源到達(dá)不同麥克風(fēng)的時(shí)延差,通過(guò)時(shí)延來(lái)計(jì)算距離差,再利用距離差和麥克風(fēng)陣列的空間幾何位置來(lái)確定聲源的位置。分為TDOA估計(jì)和TDOA定位兩步。

二、波束成形

1、CBF-傳統(tǒng)的波束形成

CBF是最簡(jiǎn)單的非自適應(yīng)波束形成,對(duì)各個(gè)麥克風(fēng)的輸出進(jìn)行加權(quán)求和得到波束,在CBF中,各個(gè)通道的權(quán)值是固定的,作用是抑制陣列方向圖的旁瓣電平,以濾除旁瓣區(qū)域的干擾和噪聲。

2、CBF + Adaptive Filter 增強(qiáng)型波束形成

CBF+Adaptive Filter結(jié)合Weiner濾波來(lái)改善語(yǔ)音增強(qiáng)的效果,帶噪語(yǔ)音經(jīng)過(guò)Weiner濾波得到基于LMS準(zhǔn)則的純凈語(yǔ)音信號(hào)。而濾波器系數(shù)可以不斷更新迭代,與傳統(tǒng)的CBF相比,可以更有效的去除非穩(wěn)態(tài)噪聲。

3、ABF-自適應(yīng)波束形成

ABF在CBF的基礎(chǔ)之上,對(duì)干擾和噪聲進(jìn)行空域自適應(yīng)濾波。ABF中,采用不同的濾波器得到不同的算法,即不同通道的幅度加權(quán)值是根據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

三、語(yǔ)音增強(qiáng)

語(yǔ)音增強(qiáng)是指當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)被各種各樣的噪聲(包括語(yǔ)音)干擾甚至淹沒(méi)后,從含噪聲的語(yǔ)音信號(hào)中提取出純凈語(yǔ)音的過(guò)程。

四、混響抑制

利用麥克風(fēng)陣列去混響的主要方法有以下幾種:

(1)基于盲語(yǔ)音增強(qiáng)的方法(Blind signal enhancement approach),即將混響信號(hào)作為普通的加性噪聲信號(hào),在這個(gè)上面應(yīng)用語(yǔ)音增強(qiáng)算法。

(2)基于波束形成的方法(Beamforming based approach),通過(guò)將多麥克風(fēng)對(duì)收集的信號(hào)進(jìn)行加權(quán)相加,在目標(biāo)信號(hào)的方向形成一個(gè)拾音波束,同時(shí)衰減來(lái)自其他方向的反射聲。

(3)基于逆濾波的方法(An inverse filtering approach),通過(guò)麥克風(fēng)陣列估計(jì)房間的房間沖擊響應(yīng)(Room Impulse Response, RIR),設(shè)計(jì)重構(gòu)濾波器來(lái)補(bǔ)償來(lái)消除混響。

五、噪聲抑制

語(yǔ)音識(shí)別不需要完全去除噪聲,相對(duì)來(lái)說(shuō)通話系統(tǒng)中則必須完全去除噪聲。這里說(shuō)的噪聲一般指環(huán)境噪聲,比如空調(diào)噪聲,這類噪聲通常不具有空間指向性,能量也不是特別大,不會(huì)掩蓋正常的語(yǔ)音,只是影響了語(yǔ)音的清晰度和可懂度。這種方法不適合強(qiáng)噪聲環(huán)境下的處理,但是足以應(yīng)付日常場(chǎng)景的語(yǔ)音交互。

六、回聲消除

回聲消除就是在Mic采集到聲音之后,將本地音箱播放出來(lái)的聲音從Mic采集的聲音數(shù)據(jù)中消除掉,使得Mic錄制的聲音只有本地用戶說(shuō)話的聲音。

 

責(zé)任編輯:梁菲 來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)
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