隨著越來越多的公司意識到新技術的可負擔性，全球區塊鏈AI市場的價值將從2020年的2.205億美元增長到2027年的9.736億美元。

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中小企業對已開發的區塊鏈AI應用的采用率正在上升。區塊鏈DApp通過加密貨幣實現了支付自動化，通過消除中央當局的審批需求，使其更加可靠。AI是對區塊鏈的補充，因為它使用機器學習來處理數據并做出類似人類的決策。隨著兩個領域的發展，人工智能和區塊鏈目前都處于互助互補的地位。

去中心化人工智能(AI)的出現

新千年開始的數字革命改變了人們對寶貴資源的認識。數據是谷歌、亞馬遜或Facebook等公司用來提供可以高度貨幣化的用戶體驗的資源之一。同樣，中本聰(Satoshi Nakamoto)在2008年發布的比特幣——作為第一種去中心化的數字支付貨幣——為隱私、安全和信息等同于黃金標準的新數字革命鋪平了道路。

區塊鏈已經發展成為遠遠超過支付系統的功能。它脫離了純粹的金融應用，為數據存儲、數字身份、獨特的數字資產(如虛擬土地)和供應鏈管理創造了一個去中心化的系統。VeChain、Enjin或Filecoin等項目都整合了區塊鏈技術，顛覆了現有的中心化流程。

此外，區塊鏈和人工智能帶來的優勢促使新的生態系統被開發并應用于智能經濟領域，其中物聯網和智慧城市代表著未來。然而，支撐這種可持續生態系統的技術仍在增長，它既能帶來挑戰，也能帶來機遇。

微軟在2019年宣布將利用區塊鏈技術來提高機器學習的效率，雖然這兩種技術的基本概念不同，但它們在某種程度上是相互配合的。Chainhaus的CEO在麻省理工學院的演講中概述了一個概念——能幫助公司創造新的金融產品的自主AI交易代理。

就連國際貨幣基金組織(IMF)的Christine Lagarde也表示，人工智能和區塊鏈都可以塑造一個“對所有人都有效”的經濟未來，并重申了數據的透明度和完整性將如何有益。將人工智能整合到區塊鏈中可以使兩者都受益，因為它可以提高區塊鏈上的處理速度(該技術的主要問題之一)。發展的進步將很快提高交易速度，并為AI融入區塊鏈提供更好的機會。

另一角度

1、數據的真實性是無法保證的，如果數據的完整性沒有得到驗證，就會導致AI做出冒險甚至危險的決策。

2、那些擁有中心化治理和驗證模式或存在缺陷共識的公司無法充分利用AI。

3、區塊鏈之間缺乏互操作性，這將限制AI融入物聯網的機會。

區塊鏈AI的未來

將區塊鏈和人工智能結合起來不再是一個抽象的概念，這種可能性激起的興奮度已經讓市場意識到可能的用例。最近，Fetch.ai又籌集了500萬美元，用于開發一個由AI驅動的基礎設施，該軟件將代表個人執行工作。

以當前格式發布AI可能會損害整個系統。區塊鏈提供了所需的安全性，可以防止有害的代理控制人工智能。即使是埃隆·馬斯克(Elon Musk)也建議對人工智能持謹慎態度;然而，他從未考慮過分布式賬本技術。隨著我們迅速轉向Web 3.0——機器將彼此通信而物聯網將產生新的數字現實，這樣的發展需要數據在網絡中均勻安全地分布，而區塊鏈可以實現這一點。

區塊鏈和AI的結合可以影響和改善幾乎所有與其集成的行業。它可以凸顯醫療、物流、金融甚至個人領域系統的不足，同時提供使流程更快更高效的替代方案。雖然在公共或私人賬本上記錄數據是區塊鏈的一個優勢，但它可以為AI的運行方式和決策提供更好的見解，從而使其在知道數據未被 操縱的情況下更容易進行審計。

AI與區塊鏈相結合的發展已經改變了項目為改善其網絡而采取的方法。Hedera Hashgraph和Cardano已經在其區塊鏈系統中實現了DAG，創建了一個非線性區塊鏈，并使用八卦協議來驗證交易。這只是區塊鏈旨在實現更快的AI集成的一種方式，因為它解決了瓶頸問題并加快了處理時間。AI集成的機會是無限的，并且諸如Matrix AI或DeepBrain Chain之類的更多項目正在使AI在其網絡上工作。