何為優秀？數據科學簡歷上什么最有價值？
本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。
近年來，數據科學發展迅猛。數據創造價值的潛力吸引了眾多企業，推動了該領域的新投資。與此同時，社會對數據科學家的需求日益增長，許多人跳槽到該領域工作。
有抱負的數據科學家面臨的最大挑戰是如何邁出第一步。筆者認為難以邁出第一步有以下原因：
- 數據科學是一個跨學科的領域，很難掌握和評估所需的技能。
- 數據科學仍在發展，在傳統的教育體系中還沒有很好地建立起來。
- 如果之前沒有相關的工作經驗，想證明自己的能力不是件容易的事。
在本文中，筆者將詳細闡述第三個原因并提出建議。
如果關注過數據科學相關的媒體出版物，那么你肯定讀過那種文章——它們列出了一串可寫進簡歷里的數據科學項目。這些項目都非常適合鍛煉硬性技能，例如編碼，數據整理，數據科學庫和框架，機器學習算法等。但是，其中缺乏一項重要技能。
發明魔方的能力和破解魔方的能力，可以拿來比較么?數據科學家指出問題并提出相應的解決方案。這些文章中列出的項目給你展示了問題和解決方案。此外，用整潔干凈的格式獲取所需數據相對容易。
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大多數項目都非常普通，可以通過網絡輕松地找到解決方案或實施方法，你可以將它們視為鍛煉技能的項目。不過，這些項目還不足以向招聘經理證明你是數據科學家職位的理想人選。
相反，我們應該做的是找到可以用數據解決的問題并設計解決方案。問題不必太復雜，我們也不必提供最佳和最有效的解決方案，我們甚至可能無法給出正確答案。
比起完成此類普通項目，能夠設計一個可以用數據解決的問題更有價值。它可以證明你的分析思維能力，并清晰地表明你對數據科學有全面的了解。
如果你有一個或兩個從頭開始構建的項目，這對于說服未來的雇主大有幫助。你甚至可以提出一個新的商業想法。擁有自己獨特項目的另一個好處是吸引招聘人員和招聘經理，他們可能會主動聯系你，這樣就不用申請多個職位了。
你可能會說，提出一個新的項目構想是一項艱巨的任務。筆者完全同意，這也是為什么筆者稱其為簡歷中應包含的最佳項目。
提出一個獨特的項目構想需要花費大量的時間和精力，此外，還需要花費大量時間努力實現你的想法，而且項目最終可能會失敗。但是，你在整個過程中所學到的可能是一些無法從MOOC課程或任何其他課程中學到的技能。
你還將提高解決問題的能力，將學到如何從不同的角度評估一項任務。在某些情況下，你想到的解決方案與習慣使用的庫或框架不適配。因此，這也會激勵你學習使用新工具。
簡歷中寫上10個項目，聽起來很有吸引力，筆者也做過一些這樣的項目。但是，請記住，與你競爭數據科學家職位的大多數人也正在執行這10個項目。這么做雖不會掉隊，但是和大家做同樣的事情不會使你脫穎而出。
招聘經理或招聘人員知道你對項目的投入，一些受歡迎的普通項目可以在一兩天內完成。因此，你很難通過這些項目來展示自己的能力。
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筆者絕對不是否定做這些普通項目的意義。它們在鍛煉和提高您的硬性技能方面很有價值，但除此之外就沒有其他的價值了。另一方面，如果你提出一個自己設計和實施的項目，你就會成為該職位的杰出候選人。
如何做到更優秀，是你應該考慮的問題。
