《經濟學人》發表封面文章稱，數據已經取代石油成為當今世界最有價值的資源，而面對這一新的變化，反壟斷監管者也應該轉變思維。

以下為原文內容：

一種新的大宗商品正在一個利潤豐厚、增長迅猛的行業中醞釀，反壟斷監管者也開始著手限制那些有能力控制這種商品的人。如果是在一個世紀前，這種商品就是石油。而現在，引發巨頭們爭相搶奪的變成了數據，也就是數字時代的石油。

包括 Alphabet(谷歌母公司)、亞馬遜、蘋果、Facebook 和微軟在內的科技巨頭似乎都勢不可擋。他們是當今世界上市值最高的五大公司，他們的利潤都在飆升，他們 2017 年第一季度共計實現凈利潤逾 250 億美元。全美超過一半的在線開支都被亞馬遜吸走，谷歌和 Facebook 去年幾乎攫取了美國數字廣告營收的全部增量。

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如此強大的壟斷地位引發了人們的警惕，很多人呼吁分拆這些公司，就像 20 世紀初對標準石油公司的分拆一樣。本刊之前曾經反駁過這種激進觀點。僅僅因為擁有龐大的規模并不構成犯罪。巨頭的成功給消費者也帶來了利益。沒有幾個人希望失去谷歌搜索引擎、亞馬遜當日送達服務或者 Facebook 的 Newsfeed 信息流。

如果套用標準的反壟斷程序，這些公司似乎也沒有達到警戒線。這些公司非但沒有剝削消費者，反而提供免費的服務(用戶實際上是用自己的數據來換取服務)。考慮到數量龐大的線下競爭對手，他們的市場份額似乎也不足為懼。而 Snapchat 等新興企業的崛起也表明，新一代公司也可以掀起一些波瀾。

但我們仍有理由感到擔憂。互聯網公司對數據的控制使之掌握了巨大的權力。在數字經濟中，石油時代沿襲下來的傳統競爭思維似乎已經過時。需要采用新的思維模式。

數量與質量兼得

究竟出現了哪些變化?智能手機和互聯網催生了海量數據，不僅無處不在，而且價值大幅提升。無論是跑步、看電視還是堵在車流中慢慢前行，幾乎所有的活動都會留下數字足跡——從而貢獻更多的原始數據以供分析。隨著手表和汽車等更多設備接入互聯網，數據量只會有增無減：有的人估計，無人駕駛汽車每秒將會產生 100GB 的數據。與此同時，人工智能技術也可以從數據中挖掘更多價值。  

部分數據驅動的交易

算法可以預測消費者何時有意購物，飛機何時需要維護，某人何時生病。通用電氣和西門子等工業巨頭也都紛紛定位為數據公司。

海量的數據變化改變了競爭的特性。科技巨頭始終受益于網絡效應：注冊 Facebook 的用戶越多，就越能吸引其他人注冊。而這些數據又會構成額外的網絡效應。通過收集更多的數據，企業便可改進自家產品，從而吸引更多用戶，甚至生成更多數據。

特斯拉收集的無人駕駛汽車數據越多，就越能改進無人駕駛——第一季度銷量只有 2.5 萬輛的特斯拉卻能超過銷量 230 萬輛的通用汽車，一定程度上就源于此。海量數據可以充當企業的護城河。

數據也可以成為抵抗競爭對手的方式。在科技行業，人們之所以對競爭懷有期望，是因為某個車庫里的創業公司可能擊敗老牌企業，也有可能出現意料之外的技術變革。但在數據時代，這兩種可能性都大幅降低。

巨頭的監控系統覆蓋整個經濟：谷歌可以看到人們搜索什么，Facebook 知道你在分享什么，亞馬遜對你的購物習慣了如指掌。他們擁有應用商店、操作系統，還向創業公司出租計算資源。他們擁有“上帝之眼”，可以監控自己的市場和其他市場。他們能夠看到哪些新產品和新服務受到追捧，因而能夠及時模仿，甚至直接收購，避免遭遇更大的威脅。

很多人都認為，Facebook 在 2014 年斥資 220 億美元收購員工總數不到 60 人的 WhatsApp，是為了消滅潛在競爭對手。通過競爭門檻和預警系統的恰當融合，便可借助數據有效遏制競爭。

改變反壟斷思維

正是因為數據具備這些特性，才使得以往的反壟斷措施效果降低。把谷歌分拆成 5 家公司不會阻止網絡效應的擴張：假以時日，其中的一家公司仍會再次主導市場。因而需要輔以激進的思維——隨著新的方法逐漸明確，兩種想法逐漸進入人們的視野。

第一種的關鍵在于，反壟斷官員需要從工業化時代過渡到 21 世紀。例如，他們以往在評估并購交易時，都會根據規模來判斷是否介入，但現在需要通過企業的數據資產來評估交易影響。交易價格也會成為一個信號，幫助其判斷老牌企業是否在通過收購排除威脅。 

數字宇宙-在財報電話會議上提到“人工智能”的公司數量

例如，Facebook 愿意花這么高的價錢購買沒有任何收入的 WhatsApp，就應該引起警惕。反壟斷官員還應該在分析市場動態時更加重視數據，例如，可以使用模擬器來尋找串謀定價算法，從而最大程度地促進競爭。

第二種則是降低在線服務提供商對數據的控制權，讓數據提供者掌握更大的控制權。提升透明度可以帶來一定的幫助：可以強迫企業向消費者披露他們所擁有的數據，以及他們借此獲取的收入。

政府可以鼓勵企業開發新型服務，甚至開放更多的政府數據庫，把數字經濟的關鍵組成部分當做公共基礎設施來對待，就像印度的數字身份系統 Aadhaar 一樣。還可以在用戶許可的情況下強制分享某些數據——歐洲就在金融服務領域采取了這種方式，要求銀行向第三方開放用戶數據。

在信息時代開展反壟斷并非易事，而且還會引發新的風險：例如，分享的數據越多，隱私威脅就越大。但如果政府不希望數據經濟被少數巨頭壟斷，就必須盡快采取行動。