毫無疑問，近來科技正在支配著我們。由于COVID-19大流行，技術是我們今天的最佳選擇。目前，所有行業都在采用人工智能(AI)和機器學習(ML)等尖端技術。采用AI和ML的行業包括汽車行業、健康行業、物流行業等。印度的酒店業也不能免除采用此類世界級技術的責任，以確保在競爭激烈的市場中實現利潤最大化。

酒店行業包括旅游、住宿、交通、活動策劃、主題公園等領域。這無疑是一個廣泛的領域，但值得注意的是，該領域的領導者似乎是酒店和住宿以及餐廳和酒吧。印度的酒店行業迫切需要人工智能和人工智能的應用。這不僅是為了在大流行情況下生存，也是為了最大化其利潤率。這個行業大多迎合顧客的需要而不是他們的需要。因此，酒店行業的公司必須采用AI和ML，以確保以具有競爭力的價格持續向客戶提供最好的服務。以下是人工智能和ML如何幫助酒店行業確保生存和利潤。

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人工智能提升酒店運營

接聽客戶電話，同時接待前臺客人，同時回應在線客人的詢問，不再是一個長期存在的麻煩問題。有了人工智能(AI)，員工不需要在高質量的性能壓力下工作，像機器人一樣工作，導致服務質量很差。聊天機器人成了一大救星和福音，毫不費力地幫助了眾多客人。聊天機器人負責潛在客戶的所有在線查詢，而前臺員工可以以一種輕松的方式為客人服務，從而在不損害任何客戶的情況下提高酒店運營。

人工智能個性化綜合了不同的客戶數據集，以提取相關見解。通過利用無價的見解，酒店可以瞄準巨大的營銷努力，并提供卓越的服務。這有助于提供無縫的客戶體驗。借助人工智能，酒店可以正確理解每個客戶的偏好。AI聊天機器人還提供了一個個性化的對話，有效地滿足每個客戶的個人需求，更方便和幫助?？蛻粝矚g對所有查詢的快速響應，特別是在線查詢。AI聊天機器人通過促進即時響應和無縫管理多個客戶需求來補充它。

通過ML進行競爭性定價

對于每個企業來說，在市場中生存的重要是使用競爭性的定價策略。酒店部門利用競爭性定價策略，這些策略被認為是吸引客戶和提高銷售而不損害利潤的最重要戰略之一。實現這一目標的是機器學習。有助于根據酒店歷史、季節性、當地競爭、外部實時活動、當地活動、第三方促銷等因素，實現最佳的服務定價，數據通過預測模型運行，并可分析為幫助企業在廣闊市場中取得優勢的公司提供競爭性定價。

ML提高了客戶服務和滿意度

客戶來自不同的背景，因此他們的期望、需求和要求各不相同。包括酒店業在內的每個行業都采用了一種稱為市場細分的流程，以確保每個客戶的愿望都能根據他們的口味和喜好得到滿足。整個客戶群被劃分為不同的部分，或多或少有相似的期望和需求。隨著機器學習(ML)的出現，客戶群體變得更加多樣化，變成了前所未有的小群體和子群體。這一過程通過確保更有利可圖的業務來提高客戶服務質量和滿意度。

總結

人工智能和機器學習都引領著各個領域的創新。它們每天都在不斷地被探索和應用到新的領域。酒店業也應該利用這些技術來解決看不見的問題和挑戰，以滿足客戶的需求。因此，從加強酒店運營、提供個性化服務和有競爭力的定價，到通過卓越的服務提高客戶滿意度，AI和ML在酒店業實現利潤最大化的作用是無與倫比的。它向我們展示了這些技術尚未開發的潛力，這些技術有能力改變酒店業的面貌。 

By Siddharth Goenka, Founder, Aiosell Technologies ( 編譯/Cassie )