月26日舉行的紅杉全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，斯坦福大學(xué)教授李飛飛提出了一種人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域基于環(huán)境智能(ambient intelligence)的新應(yīng)用趨勢(shì)。

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李飛飛和其團(tuán)隊(duì)2020年9月曾在《自然》雜志發(fā)表相關(guān)論文，這篇名為“Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence(用環(huán)境智能照亮醫(yī)療領(lǐng)域的黑暗空間)”的論文中，主要涉及環(huán)境智能在重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)、手術(shù)室、心理健康、慢病管理、老年監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)在醫(yī)療環(huán)境中嵌入更多被動(dòng)、非接觸的傳感器(攝像頭、深度、熱感、射頻和聲學(xué)傳感器等)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

具體說(shuō)來(lái)，以醫(yī)院中的ICU為例，ICU在美國(guó)每年經(jīng)費(fèi)開(kāi)支占到了整個(gè)GDP的1%，ICU中患者容易產(chǎn)生褥瘡，引發(fā)患者生命安全，增加醫(yī)療費(fèi)用。而患者的翻身等移動(dòng)對(duì)褥瘡的預(yù)防很重要，傳統(tǒng)的做法是定時(shí)人工記錄患者的翻身情況，但這種記錄并不準(zhǔn)確。

這種情況下，非接觸式環(huán)境傳感器可以供連續(xù)和細(xì)微的感知，相對(duì)準(zhǔn)確地測(cè)量ICU中患者的各種移動(dòng)。在論文中，李飛飛和其團(tuán)隊(duì)提及，在一個(gè)ICU病房中安裝了環(huán)境傳感器，并從八名患者中收集了362小時(shí)的數(shù)據(jù)。與三位醫(yī)師的人工回測(cè)相比，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將活動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)，有接近90%的準(zhǔn)確性。

在心理健康領(lǐng)域中環(huán)境智能也能派上用場(chǎng)，論文中指出，在美國(guó)有4300萬(wàn)人，在歐洲有1.65億人次受到精神疾病(例如抑郁癥，焦慮癥和躁郁癥)的影響，而有56%的精神疾病患者由于財(cái)務(wù)成本等因素沒(méi)有尋求治療，目前對(duì)于精神疾病的診斷主要憑靠自我報(bào)告問(wèn)卷和臨床評(píng)估，而環(huán)境智能在這種情況下能提供持續(xù)且成本較低的癥狀篩查。

除此之外，環(huán)境智能也能介入和幫助老年人做慢病管理。李飛飛在當(dāng)日紅杉全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)峰會(huì)中提及，老年人的一些慢性病如果在發(fā)病起初就被發(fā)現(xiàn)，有可能抗生素就能解決問(wèn)題。老年人相對(duì)來(lái)說(shuō)不太習(xí)慣穿戴式設(shè)備，這種情況下環(huán)境智能可以持續(xù)觀測(cè)到老人行為變化以及飲食、睡眠、心率、呼吸等醫(yī)療有關(guān)的重要信息，并及時(shí)反饋給家人和醫(yī)護(hù)人員。

李飛飛表示，她和團(tuán)隊(duì)關(guān)注在醫(yī)療健康場(chǎng)景中人的行為和動(dòng)作，而不限于僅僅關(guān)注試驗(yàn)數(shù)據(jù)、影像光片和細(xì)胞的情況。無(wú)論是ICU中患者的移動(dòng)軌跡，心理急診科內(nèi)患者的行為舉止，還是老年人的初始感染狀態(tài)，這些都是在醫(yī)療場(chǎng)景中人的行為動(dòng)作。環(huán)境智能對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景下，對(duì)人體的行為狀態(tài)加以感知、監(jiān)測(cè)和分析，也許能彌補(bǔ)此前醫(yī)療領(lǐng)域在這一方面的欠缺。

不過(guò)，如果要將這些技術(shù)在臨床中大范圍使用，必須要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步臨床驗(yàn)證，同時(shí)還要通過(guò)數(shù)據(jù)安全、模型透明、倫理合規(guī)以及法律許可等各方面的挑戰(zhàn)。