物聯(lián)網(wǎng)的概念由來已久，它是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎發(fā)展起來的新興技術。得益于AI、5G等技術的發(fā)展和應用，目前的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度十分驚人，未來的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應該會是全行業(yè)的大融合，無論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是服務業(yè)，凡是會產(chǎn)生信息的地方都能夠以某種方式接入到網(wǎng)絡中。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不會放緩，反而會更進一步。事實上，業(yè)界專家對于物聯(lián)網(wǎng)將的發(fā)展已經(jīng)有了一些重大預測，他們認為醫(yī)療保健、定位服務和新的網(wǎng)絡技術等都可能推動其增長，并且會大力推動實體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。

下面就讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)在2021年將會發(fā)生的變化和增長。

1、遠程辦公助力數(shù)字孿生的發(fā)展

受疫情的影響，遠程辦公成為常態(tài)化。這種向家庭工作的巨大轉(zhuǎn)變推動了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而組成物聯(lián)網(wǎng)的連網(wǎng)設備和傳感器精確地收集了構(gòu)建數(shù)字孿生所需的各種數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生技術沒有風險或直接成本的情況下進行測試和優(yōu)化的能力已被證明對組織極具吸引力，數(shù)字孿生通過對互聯(lián)系統(tǒng)進行虛擬復制，最終組織的工作可以運行更順暢、更高效。

2、物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能更緊密地結(jié)合在一起

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是一個互補的關系。物聯(lián)網(wǎng)設備在人工智能傳感器的幫助下，在操作過程中收集大量數(shù)據(jù)，人工智能可以使用這些傳感器提高設備的性能。目前，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)應用在我們生活的方方面面，特別是在工業(yè)領域，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合可以為員工安全和業(yè)務效率帶來真正的好處。與那些只選擇實施其中一種技術的企業(yè)相比，在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能方面投資的企業(yè)通常會看到更好的結(jié)果和更高的投資回報率。

3、工業(yè)自動化將得到更廣泛、更快的應用

疫情期間，大量的人工流失，工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了對自動化生產(chǎn)的更大需求。諸如機器學習、遠程維護和機器人技術之類的技術所提供的優(yōu)勢是眾所周知的，盡管許多行業(yè)處于采用的早期階段，但隨著危機的持續(xù)，在工廠車間用較少的實際人工操作的能力肯定是一個有吸引力的主張。

4、更多無線連接選項

2021年，藍牙和NFC技術的發(fā)展，將給物聯(lián)網(wǎng)帶來更多的無線連接選項。目前，物聯(lián)網(wǎng)和移動設備依賴于蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(3G/4G/5G)來提供穩(wěn)定的連接，新增的無線連接選項將滿足物聯(lián)網(wǎng)設備遠距離網(wǎng)絡連接的需求。

5、更加注重預測性維護

因為有了物聯(lián)網(wǎng)設備的信息回傳，物聯(lián)網(wǎng)能夠提前告知我們設備即將出現(xiàn)的設備故障。這樣，我們可以提前找到合適的解決方案，這些問題就可以在嚴重損害和停機之前迎刃而解。預測性維護和采取預防措施的好處是顯而易見的，因此我們可以預見，物聯(lián)網(wǎng)在今年及以后的采用率將會大幅提高。

6、社交距離將增加對空間監(jiān)測的需求

在新冠疫情還未完全消除前，我們不得不控制社交距離。在這種情況下，企業(yè)和組織為了能夠安全地繼續(xù)工作，會更多地使用物聯(lián)網(wǎng)設備來為員工進行服務。正如同前文所說的那樣，這些服務包括了自動化服務，諸如接近傳感器和空間監(jiān)測器之類的產(chǎn)品也正在推出，以確保員工在工作場所的安全。

7、改善邊緣數(shù)據(jù)處理

物聯(lián)網(wǎng)在工作過程中收集了大量信息，能夠極大地改善數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。但在將來，更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會通過邊緣計算進行處理，這樣會讓可以收集的數(shù)據(jù)量急劇增加，這在一定程度上得益于速度更快的5G網(wǎng)絡的出現(xiàn)，并且與物聯(lián)網(wǎng)一起使用，這將使企業(yè)能夠以前所未有的方式推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

物聯(lián)網(wǎng)有助于收集、處理和分析每一步的數(shù)據(jù)，從而為這些過程提供有價值的見解。得益于人工智能模型的不斷學習。這些技術已經(jīng)對消費者的生活產(chǎn)生了影響，我們可以看到智能音箱、智能手表、智能汽車等越來越受歡迎。這些技術將共同推動所有行業(yè)的數(shù)字化，并通過自動化給我們的生活帶來巨大變化。