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在解決算法問題中我們會經(jīng)常遇到要求均等概率的問題， 以leetcode 470. 用 Rand7() 實(shí)現(xiàn) Rand10() 為例。

• 已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)整數(shù)，試寫一個方法 rand10 生成 1 到 10 范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)整數(shù)。
• ⚠️ 不討論最優(yōu)解，只討論算法思路 看到均等概率的問題， 我們最先要想到轉(zhuǎn)成2進(jìn)制來處理，思路是讓均等概率轉(zhuǎn)換成均等概率出現(xiàn)0和1， 再由 0 和 1 ，增加位數(shù)來處理均等概率的其他數(shù)。拆解下上面的題目 我們使用 Rand7 轉(zhuǎn)成 Rand2 。讓 Rand2 的返回結(jié)果均等的出現(xiàn) 0 和 1， 我們可以用4位二進(jìn)制數(shù)來生成包含 0 ～ 15 的數(shù)。舍棄 10～15，保留 0 到 9 ，結(jié)果加1 就是 1～ 10的隨機(jī)數(shù)。

第一步轉(zhuǎn)化二進(jìn)制函數(shù)

Rand7() 的結(jié)果是均等概率 出現(xiàn) 1,2,3,4,5,6 拆解下就是 均等概率出現(xiàn) 1,2,3 和 4,5,6 當(dāng)出現(xiàn) 1,2,3 的時候返回 0 ，當(dāng)出現(xiàn) 4,5,6 的時候返回 1

declare function rand7(): number 
function Rand2(): number { 
 return Rand7() > 3 ? 1 : 0 
} 

現(xiàn)在我們有了過渡函數(shù) Rand2 , 那么我們使用隨機(jī)生成4位二進(jìn)制數(shù)那么我就會得到 一個 均等生成 0 ～ 15 的函數(shù)

function Rand15(): number { 
 return Rand2() * 2 * 2 * 2 + Rand2() * 2 * 2  + Rand2() * 2  + Rand2() 
} 

上面代碼略蠢，我們用移位的方法優(yōu)化下， 左移操作符是二進(jìn)制進(jìn)位的。

function Rand15(): number { 
 return (rand2() << 3) + (rand2() << 2)  + (rand2() << 1)  +  (rand2() << 0) 
} 

那么最終的 Rand10() 函數(shù)， 我們只要舍棄掉 10～15 就可以了

function Rand10(): number { 
 let num: number 
 // 使用do while 循環(huán) 遇到小于10 的結(jié)束循環(huán)返回結(jié)果，遇到大的繼續(xù) roll  
 do { 
   num = Rand15() 
 } while ( num > 9) 
  return num + 1 // 別忘記 + 1  
} 

這道題解決完了， 再來一道題，思路也是用二進(jìn)制均等概率的。

• 給一個隨意函數(shù)f，以P概率返回 0 ， 以 1-P 的概率返回1 這是你唯一可以使用的隨機(jī)機(jī)制，如何實(shí)現(xiàn)等概率返回 0 和 1
• 思路還是用二進(jìn)制升位的方式， 0 的概率是 P 1 的概率是 1- P

可以得出 00 的概率是 P*P ， 11 的概率是 (1-P) * (1-P) 01 的概率是 P * (1-P) 10 的概率是 (1-P) * P 而這兩個是相等的(交換率)

那么我們只要 保留 01 和 10 舍棄 00 和 11 就會獲得均等概率 P * (1-P)

10 和 01 這兩個數(shù)字不想等即可

declare function f(): 0 | 1 
function round01 () : number { 
 let num : number 
 do { 
  num = f() 
  } while ( num == f()) 
 return num 
} 

 總結(jié)

 兩道小題都是用二進(jìn)制位來解決的算法題。解題思路也是兩個大致的方向，一個是把高進(jìn)制的數(shù)拆解成均等的二進(jìn)制均等概率，然后再組成目標(biāo)數(shù)。另一個是通過升位來構(gòu)造均等概率。