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FrancesBerger讓分析變得更聰明,而不是更困難

人工智能
Frances Berger在位于東北的能源公司 Eversource從事金融規(guī)劃和分析(FP& A)工作已有15年多的經(jīng)驗,他見證了流程從單調乏味、一整天的努力發(fā)展到更快、更敏捷、現(xiàn)在需要幾分鐘才能完成的方法。

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Frances Berger在位于東北的能源公司 Eversource從事金融規(guī)劃和分析(FP& A)工作已有15年多的經(jīng)驗,他見證了流程從單調乏味、一整天的努力發(fā)展到更快、更敏捷、現(xiàn)在需要幾分鐘才能完成的方法。

作為財務系統(tǒng)經(jīng)理,F(xiàn)rances管理著一個由財務專業(yè)人員組成的團隊,負責維護和升級系統(tǒng)和流程,以實現(xiàn)最大的效率。 她解釋說:“我一直在努力改進這一過程,把重點放在分析上,因此數(shù)據(jù)和見解很容易獲得。作為 FP& A解決方案的用戶和推動者, Frances擁有獨特的視角。

2007年,F(xiàn)rances幫助 Eversource實現(xiàn)了TM1®支持的 IBM規(guī)劃分析的早期版本,以滿足其 FP& A需求。她回憶道:“我們當時的起點是非常基于微軟 Excel的。“參與的電子表格很多,多達20個相互鏈接的電子表格,這是一年規(guī)劃過程的一部分。 這個過程非常手工,版本控制也很有挑戰(zhàn)性! 在 Eversource的整個任期內(nèi),F(xiàn)rances主要關注她和她的團隊能在多大程度上提高效率,提供方便的信息獲取,從而將重點放在分析而非數(shù)據(jù)收集上。

訪問更容易導致更高的效率

為了加快團隊的成功,F(xiàn)rances知道她必須將他們的重點從報告轉移到最大化他們的技能和經(jīng)驗,為內(nèi)部財務部門的客戶創(chuàng)造更好的用戶體驗, 她表示:“我們避免讓分析師做‘低價值工作’。“我們的重點是利用這些系統(tǒng),以確保用戶社區(qū)盡可能高效。

FP& A團隊將規(guī)劃分析用于公司最關鍵的一年公司財務計劃和預測,包括一個完整的損益表和資產(chǎn)負債表的穩(wěn)健模型。弗朗西斯說:“這個系統(tǒng)中嵌入了很多邏輯。使用TM1解決方案還允許團隊構建一個完全開發(fā)的部門和資本項目預算流程,包括一個非常健壯的模塊,該模塊按部門和單個員工包含預算變量。

在弗朗西斯的領導下,金融系統(tǒng)部門從 IBM解決方案中獲得了積極的投資回報,但她知道, Eversource需要升級到最新的分析解決方案TM1®支持的 IBM規(guī)劃分析只是時間問題。為了確保近300個用戶能夠輕松地轉換,她請 IBM Business Partner Que BIT幫助指導該過程。弗朗西斯指出:“我們與 QueBit作為致力于我們成功的合作伙伴,已經(jīng)有了長期的合作關系。

更新后的解決方案提供了健壯的 AI注入功能,可以在不破壞現(xiàn)有業(yè)務流程的情況下自動化和簡化規(guī)劃。這些特性縮短了學習曲線,產(chǎn)生了更快的結果,這對 Frances和 Eversource來說都是一個巨大的勝利。

馬上升級以獲取更多見解

通過使用 IBM Planning Analytics, Eversource用戶社區(qū)可以執(zhí)行更細粒度的數(shù)據(jù)分析,而與 Microsoft Excel的無縫集成是用戶更多采用的關鍵驅動因素。“界面要直觀得多,為我們的多州地點提供更好的用戶體驗和更好的系統(tǒng)性能,這是一個巨大的優(yōu)勢。

產(chǎn)生直接效益的特性之一是新的 Web界面,Planning Analytics Workspace,它使團隊的企業(yè)財務計劃和預測更容易創(chuàng)建和使用。“規(guī)劃分析工作區(qū)是如此靈活,”弗朗西斯說。“選擇是無窮無盡的,改善的用戶體驗是一大好處。將團隊2007年開始的地方與當前的迭代進行比較,弗朗西斯說,“使用只用電子表格的方法,到現(xiàn)在使用規(guī)劃分析使一切更有效和自動化,向我們今天使用的健壯模型轉變。”

而當 Eversource與其他公司合并或收購時,財務團隊依賴規(guī)劃分析(Planning Analytics)提供關于新公司運作方式的更深刻見解,并使金融系統(tǒng)的合并成為一個更順暢的過渡。她表示:“Eversource已經(jīng)經(jīng)歷了幾次并購。“規(guī)劃分析(Planning Analytics)在將財務數(shù)據(jù)無縫地整合到現(xiàn)有公司結構中方面對我們非常有益。這是極其寶貴的。

成為分析英雄

IBM贊揚 Frances作為分析英雄為改進 Eversource如何使用數(shù)據(jù)做出更好的業(yè)務決策所做的不懈努力。“我們的工作實際上是建立與用戶的關系,了解他們的痛處,”她解釋道。“我們最近成立了一個咨詢委員會,在那里我們可以從用戶那里獲得反饋,優(yōu)化當前流程,擴大數(shù)據(jù)提供。這是一種持續(xù)改進的文化。 她認為這是對團隊在推動創(chuàng)新、提高效率和找到更好的方法來完成工作方面所做努力的認可。

了解更多IBM 數(shù)據(jù)與AI解決方案請訪問:http://cloud.51cto.com/act/ibm2021q1/ai#3

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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