一、中國經(jīng)濟發(fā)展步入數(shù)字化新時代

　　2020年5G成為了中國經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵詞，與5G新基建相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)中心等詞霸屏科技圈熱搜。在5G新基建浪潮之下，中國經(jīng)濟的發(fā)展步入數(shù)字化新時代。如果說新基建是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的根基，那么5G在其中發(fā)揮的作用就是以點及面的廣泛覆蓋。不夸張的說，5G在新基建中起到了至關(guān)重要的作用。

　　5G商用迎來了發(fā)展元年，數(shù)字化時代進入加速發(fā)展階段。在這樣的大環(huán)境下部分行業(yè)場景數(shù)據(jù)得到了極大豐富，比如IoT大規(guī)模落地后采集數(shù)據(jù)更為便捷，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、因果推理等算法與模型的也在逐步完善，借助GPU等分布式并行計算架構(gòu)飛速發(fā)展，讓普惠算力更易于獲得，在數(shù)據(jù)、算法、算力這三個限制AI技術(shù)發(fā)展的方面取得長足進步后，AI技術(shù)也羽翼漸豐，潛移默化的融入到了各行各業(yè)，其創(chuàng)造的價值也越來越多。

　　二、AIOps是企業(yè)智能運維轉(zhuǎn)型趨勢

　　隨著利好一波又一波襲來，呈指數(shù)增長的需求讓不少企業(yè)面臨著更大的壓力，高速發(fā)展的同時內(nèi)耗也更為嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)問題復(fù)雜化與業(yè)務(wù)質(zhì)量高要求成為了數(shù)字經(jīng)濟時代兩大挑戰(zhàn)，運維能力能否跟得上業(yè)務(wù)發(fā)展的腳步成為了不少企業(yè)在管理上的痛點，也成為了決定電信網(wǎng)絡(luò)能否持續(xù)發(fā)揮效能的關(guān)鍵因素。

　　我們都知道網(wǎng)絡(luò)運維能力是否強勢，直接影響著企業(yè)生產(chǎn)力是否高效。但就目前的現(xiàn)狀整體而言，網(wǎng)絡(luò)運維面臨著問題被動發(fā)現(xiàn)和故障根因定位難兩大問題。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，75%的問題由用戶發(fā)現(xiàn)，運維工程師花費90%的時間定位問題。那么，再細(xì)化到各個行業(yè)首當(dāng)其沖的問題就是，相對應(yīng)專業(yè)領(lǐng)域的運維系統(tǒng)開發(fā)周期長，且能夠達(dá)到流程自動化，形成定制化優(yōu)質(zhì)解決方案的技術(shù)壁壘相對較高。

　　如果以AI人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)運維相結(jié)合，能碰撞出怎樣的火花呢?這樣的結(jié)合就是我們今天要說的AIOps。AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)即智能運維，AIOps將AI應(yīng)用于運維領(lǐng)域，基于已有的運維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等)，充分利用人工智能的優(yōu)勢來進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。

　　下面我們從AIOps智能運維技術(shù)在企業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用案例來了解下，帶來了哪些新的變化。

　　三、某大型企業(yè)園區(qū)AIOps智能運維實踐

　　某大型企業(yè)園區(qū)包含了生產(chǎn)產(chǎn)線、員工辦公區(qū)。園區(qū)的生產(chǎn)區(qū)域引入了5G網(wǎng)絡(luò)，以及AI行業(yè)解決方案來提升制造場景的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良品率，優(yōu)化生產(chǎn)流程。借助5G網(wǎng)絡(luò)增強移動寬帶(eMBB)、超高可靠與低時延通信(uRLLC)、海量機器類通信(mMTC)等特點，以及人工智能技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)檢、生產(chǎn)線和倉庫資源調(diào)度的應(yīng)用，來提高生產(chǎn)線自動化與智能化程度。同時企業(yè)園區(qū)內(nèi)有眾多部門和合作伙伴辦公區(qū)域，使用WIFI網(wǎng)絡(luò)，來提升工作溝通和協(xié)作效率。

　　使用5G園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和AI行業(yè)解決方案后，為園區(qū)的生產(chǎn)運營帶來了多方面的提升。首先在生產(chǎn)線，通過AI邊緣質(zhì)量檢測，5G 端邊云協(xié)同，實現(xiàn)質(zhì)檢從“本地計算”到“邊緣計算”AI遷移，降低成本增加智能管控。單一重復(fù)性工作無需過剩人員消耗，智能化流水線讓設(shè)備采購成本大幅減少，其次，自動化智能化系統(tǒng)同時協(xié)同倉儲區(qū)域調(diào)度，無需人工核查出廠產(chǎn)品計件。從原材料進入園區(qū)到生產(chǎn)線再加工再到產(chǎn)品質(zhì)檢、倉庫存儲、產(chǎn)品出廠形成流程化智能化管理，減少人工核驗所帶來的人工成本，縮短產(chǎn)品從加工生產(chǎn)到倉儲銷售所耗費的時間成本，進一步提升產(chǎn)品利潤率。

　　當(dāng)然，在這樣自動化智能化的園區(qū)中網(wǎng)絡(luò)形態(tài)多樣復(fù)雜，有無線WIFI網(wǎng)絡(luò)，也有5G通信網(wǎng)絡(luò);覆蓋的設(shè)備也從行業(yè)設(shè)備到視覺檢測設(shè)備等多種多樣，這一體系的構(gòu)成涉及接入點AP、接入/核心交換機、防火墻、接入控制器AC、小站、宏站RRU等等。

　　這樣復(fù)雜的智能化園區(qū)，大量的生產(chǎn)設(shè)備和器件都通過5G通信網(wǎng)絡(luò)互連。為了保障生產(chǎn)連續(xù)性、生產(chǎn)安全和質(zhì)量水平，對網(wǎng)絡(luò)故障處理和恢復(fù)時長的要求就相對較高，發(fā)生故障必須盡快恢復(fù)，以及定位和解決。然而，以往人工解決故障已支撐不了園區(qū)的高要求。那么，網(wǎng)絡(luò)運維人員如何提前預(yù)警、快速根因定位，實現(xiàn)高效智能化園區(qū)維護呢?

　　下圖是針對該園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能運維系統(tǒng)解決方案全景

　　圖：

　　首先，AIOps將5G2B園區(qū)的網(wǎng)元上報的KPI做異常檢測，進行故障識別。接著，結(jié)合KPI告警，完成故障定界定位，并分析故障影響以及受影響的業(yè)務(wù)。然后，自動進行故障分類和診斷推薦。同時，AIOps還可視化展示運維監(jiān)控大屏，運維人員可以在一張屏預(yù)覽KPI異常監(jiān)控、故障看板、故障詳情等，大幅提升了運維管理效率。

　　我們從園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運維部門員工小X的一天工作來直觀感受下智能運維帶來的變化。

　　運維員工小X周一9點上班，來到辦公室，查看運維監(jiān)控大屏，一切正常。上午10點小X收到KPI異常提醒短信，查看運維大屏，觀察到有KPI異常顯示，點擊其故障詳情發(fā)現(xiàn)，是某臺RRU設(shè)備出現(xiàn)故障無法正常使用，按照設(shè)備故障智能切換策略，園區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)已啟用該區(qū)域備用設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)未出現(xiàn)斷連等情況。根據(jù)系統(tǒng)提示的故障修復(fù)推薦，小X及時知會了該設(shè)備所在區(qū)域的本地運維人員，前往替換設(shè)備，恢復(fù)了備用資源。下午2點，園區(qū)購置的一批IoT生產(chǎn)線設(shè)備到貨，需要接入園區(qū)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，小X使用AIOps使能服務(wù)的數(shù)據(jù)接入能力，將新設(shè)備的KPI、告警、日志等運維數(shù)據(jù)快速接入到監(jiān)控大屏中展示，對于特別需要關(guān)注的一類KPI指標(biāo)采用界面配置方式，基于AIOps原子服務(wù)能力配置出波動性檢測精度更高的定制監(jiān)控大屏，實現(xiàn)了實時監(jiān)控運維。

　　四、華為AIOps使能服務(wù)降低開發(fā)門檻，加速AI應(yīng)用落地客戶生產(chǎn)系統(tǒng)

　　AIOps使能服務(wù)降低開發(fā)門檻，零編碼定制場景組合應(yīng)用，支持合作伙伴快速開發(fā)行業(yè)AI應(yīng)用。華為支持通用接口采集，如SFTP，F(xiàn)TPS，Kafka，RESTFul等，為各行業(yè)合作伙伴快速接入平臺提供最大的便捷性。華為提供豐富的原子能力，并采用自主研發(fā)+生態(tài)合作相結(jié)合的方式，提供數(shù)字化基礎(chǔ)組件，提高AI應(yīng)用開發(fā)效率，針對不同行業(yè)在不同場景下的實際需求組建快速定制化開發(fā)專屬解決方案。與此同時，華為沉淀了10+開箱即用的智能APP，覆蓋運營商網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、DC網(wǎng)絡(luò)和IT應(yīng)用等應(yīng)用領(lǐng)域。讓企業(yè)從運營管理的源頭開始多場景實現(xiàn)流程化智能化，提高企業(yè)管理運營效率。

　　華為AlOps使能服務(wù)作為智能運維AI能力引擎，AI技術(shù)優(yōu)勢與華為本身在電信領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢相結(jié)合，為運維系統(tǒng)智能化發(fā)展提供了高效便捷的智能化數(shù)字平臺。同時華為也以一貫擁抱合作伙伴的開放包容的心態(tài)，緊密的聯(lián)系著各界合作伙伴。降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，加速客戶生產(chǎn)系統(tǒng)AI應(yīng)用的落地，加速5G新基建發(fā)展進程，成為了華為AIOps使能服務(wù)誕生的初衷，也是其一直秉承的理念。

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