你知道嗎？馬賽克也不安全了！

 

欸，朋友們好啊，我是極果網(wǎng)最能吃的鍵盤俠極果君。剛才有個(gè)朋友問(wèn)我，極果君發(fā)生什么事啦？我說(shuō)怎么回事，給我發(fā)了幾張截圖。我一看，哦——

 

原來(lái)是上個(gè)月，世界最大同性交友平臺(tái)GitHub網(wǎng)站火了一個(gè)項(xiàng)目，名叫Depix。這個(gè)名字很好理解，“反像素”嘛，也就是利用AI技術(shù)去除馬賽克。

 

這事有好有壞。好處是雖然各路老司機(jī)們?cè)缇途毘闪?ldquo;眼中有碼，心中無(wú)碼”的神技，但直接看沒(méi)碼的顯然更加方便舒適；壞處就是諸位的密碼和設(shè)備IMEI碼等私密信息很可能就此被扒光了呀！

有碼真變無(wú)碼了！
這時(shí)候就有小伙伴要問(wèn)了，馬賽克橫行霸道和諧界這么多年，怎么是幾行代碼能治得了的？

 

還真治得了！原作者在原帖中直接給出了效果示例圖：

這張圖片丟進(jìn)去Depix里運(yùn)算，在聞到顯卡的香味之后，就會(huì)輸出AI去馬賽克的圖像：

人工整理一下，就得到了打碼文字的內(nèi)容：Hello from the other side.

 

這是原圖：

看吧，不能說(shuō)相差仿佛，簡(jiǎn)直就是一模一樣。

原理：簡(jiǎn)單粗暴
Depix算法這么神奇，那作者豈不是當(dāng)代大數(shù)學(xué)家？其實(shí)也不是。我們要理解Depix的原理，首先要明白馬賽克是怎么實(shí)現(xiàn)的：

 

圖片的每一個(gè)像素都是一組數(shù)據(jù)（通常RGB三原色都用0-255的值來(lái)表示），馬賽克本質(zhì)上就是把一張圖片分成一個(gè)個(gè)小格子，然后給每個(gè)格子算出它里面所有像素值的RGB平均值。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，黑白平均一下，就會(huì)得出灰色。根據(jù)黑色所占單個(gè)小格子比例不同，灰色的深淺也有區(qū)別。

彩色圖像的馬賽克相對(duì)復(fù)雜，但原理一致：還是根據(jù)不同顏色的RGB值和該顏色所占小格子面積求得加權(quán)平均值，也就是平均顏色。

 

因此，馬賽克被廣泛用于私密信息保護(hù)和敏感內(nèi)容遮蔽，包括但不限于密碼覆蓋、采訪對(duì)象人臉打碼和色情信息屏蔽，甚至央視還干出過(guò)給大衛(wèi)打碼的騷操作：

具體是因?yàn)檎谛哌€是嫌小，就不得而知了。

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作為知名反馬賽克算法，Depix的對(duì)策十分簡(jiǎn)單粗暴：直接反向推算，利用AI讓小格子不斷跟數(shù)據(jù)庫(kù)里已有的字符組合做匹配。不僅如此，Depix的作還十分周到地考慮到了字符間距的不同，所以同時(shí)做了“寬字距”和“窄字距”的數(shù)據(jù)庫(kù)，讓多種段落格式都能夠被識(shí)別。

那么就有同學(xué)要問(wèn)了，作者只建了文字的數(shù)據(jù)庫(kù)，我朋友用它來(lái)破解圖形打碼豈不是就行不通了？

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別以為你的那點(diǎn)小心思極果君不知道！想當(dāng)初極果君剛知道這個(gè)消息也是興沖沖地打開了P……呸！憂心仲仲可能存在的信息泄露。但是根據(jù)depix在github上介紹，該項(xiàng)目的目的根本不是去碼，而是做密碼恢復(fù)使用，是對(duì)于手機(jī)或其他類馬賽克處理圖片的恢復(fù)密碼工具。

 

所以說(shuō)，非文字的打碼圖像就只能靠想象了（正色）。

弱點(diǎn)突出，反制輕而易舉
雖然Depix僅僅對(duì)文字的恢復(fù)相對(duì)出色，但這么一來(lái)大家的密碼就容易被泄露了呀！

 

莫慌！馬賽克能被抓取的信息也就僅僅是一個(gè)像素值，就相當(dāng)于：

 

已知1+2+1+3+2+1，我們很容易得出結(jié)果10。但是已知10，就很難確定原始數(shù)據(jù)的構(gòu)成。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)里沒(méi)有的文字就識(shí)別不了，比如同是英文，花體字啥的就不行。

 

不僅如此，作者還沒(méi)建立中文的數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)也好理解，26個(gè)字母+10個(gè)數(shù)字的工程量，咋跟成千上萬(wàn)的漢字比嘛！

綜上，目前Depix最多也就做到這：

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如果你實(shí)在不放心信息安全，可以在英文字母上蓋一層畫筆再打碼：

或者直接放大馬賽克的色塊，這還能識(shí)別個(gè)鬼：

只要有所防備，想要反制這種密碼的破解實(shí)在是容易得很。

人臉去碼：算法很美，翻車慘烈
除了針對(duì)文字去碼的Depix算法外，比較知名的算法還有杜克大學(xué)推出的Pulse算法。該算法針對(duì)人臉去碼優(yōu)化，可以將模糊的照片秒變清晰，效果出奇的好。

這項(xiàng)研究曾經(jīng)在CVPR 2020上發(fā)表，論文標(biāo)題為《PULSE：通過(guò)對(duì)生成模型的潛在空間探索實(shí)現(xiàn)自監(jiān)督照片上采樣》

 

當(dāng)然，杜克大學(xué)開發(fā)的算法，最初也都是用本國(guó)人的臉作為模型來(lái)訓(xùn)練的，所以如果針對(duì)亞洲人臉來(lái)去碼，出紕漏也是難免的。比如，這是修復(fù)后的圖：

或許你覺(jué)得修復(fù)效果還可以？但是原圖是它：

人臉庫(kù)對(duì)不上，直接翻車到奶奶家了。

打碼仍可靠，但…別手殘啊！
對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，當(dāng)前的技術(shù)條件下打碼還是相對(duì)可靠的。所以現(xiàn)在還不用擔(dān)心不法分子利用你打過(guò)碼的密碼或照片圖像還原來(lái)做壞事，一來(lái)是現(xiàn)有算法成功率仍然不高，另一方面如果真想獲取你的人臉信息，直接獲取你的前置攝像頭權(quán)限不是更方便？

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實(shí)在怕信息泄露的話，厚碼（多重大色塊）也能保你無(wú)憂。

 

但有一種馬賽克是比較令人無(wú)語(yǔ)的：

生怕別人看不清唄？