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AIoT的潛力和早期影響

物聯(lián)網(wǎng)
AIoT將繼續(xù)改變我們與世界互動的方式,但這也將取決于人們?nèi)绾螐V泛采用。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)創(chuàng)造了一個基于連通性的世界,讓我們周圍的任何設備或物體變得更智能、更靈敏。這項技術為創(chuàng)造基于實物(玩具、電器、車輛、裝配線等)的數(shù)字體驗提供了機會。但是,雖然這項技術使我們與之交互的設備更加智能,但技術專家們已經(jīng)開始后退一步,讓物聯(lián)網(wǎng)本身也更加智能。

相比之下,支持人工智能(AIoT)的設備則具有自主的潛力。實現(xiàn)這一點提供了物聯(lián)網(wǎng)設備的所有屬性,以及設備或本地網(wǎng)絡推理。這允許處理輸入并根據(jù)使用情況生成數(shù)據(jù),并通過規(guī)則、推理和推理提供一定程度的結(jié)論。

通過推理,設備將通過在本地和全球范圍內(nèi)的去中心化AI來提高效率,增加新功能并增強協(xié)作。有太多的潛力等待釋放。

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AIoT感受最深的是哪里?

自然,對我們社會最直接的影響將出現(xiàn)在消費設備領域,因為個人智能設備開始支持人工智能。智能家居和汽車行業(yè)都在迅速采用物聯(lián)網(wǎng)。這些設備的市場隨著新的家庭安全系統(tǒng)、烹飪用具和其他將推理和理解融入其功能的設備而不斷擴大。曾經(jīng)專屬于S級奔馳或特斯拉ModelS的技術,如今在起亞或現(xiàn)代汽車中也能找到。

消費類設備之外的AIoT采用和理解變得有些棘手。從本質(zhì)上講,我們意識到我們周圍的設備越來越智能。但是,智慧城市已經(jīng)變得不那么明顯,人們也看不到。除了工程師或城市規(guī)劃師,大多數(shù)人都不知道AIoT是如何改變市政服務水平的。能源網(wǎng)、路燈、公共交通都是智慧城市的方方面面,它們通過自動化連接變得更加高效。

人們意識到AIoT在幕后的影響的一個離群點是工業(yè)水平。一個例子是亞馬遜。從運輸方式到產(chǎn)品建議系統(tǒng),亞馬遜多年來一直處于自動化的最前沿。人們非常意識到,通過這項技術,他們的生活變得更加簡單。

分權(quán)至上

使所有這些設備和技術更有效地工作的根本關鍵是去中心化AI。分散式AI是一種模型,可以隔離處理過程,而不存在聚集知識共享的缺點。因此,它使您能夠在各種計算設備之間獨立處理信息。通過利用這種自主權(quán),去中心化的AI將提供適當?shù)慕Y(jié)構(gòu)來解釋事物的工作方式。同時,當提供更有效和個性化的體驗時,AIoT設備將能夠利用此功能來變得更加智能。

如果采用分散式AI,則AIoT在商業(yè),科學和社會中都有巨大的潛力。在記錄結(jié)果的同時,設備將通過現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn),推理和反復試驗來克服逆境。

AIoT將繼續(xù)改變我們與世界互動的方式,但這也將取決于人們?nèi)绾螐V泛采用。為了實現(xiàn)采用的必要性,需要注意一些障礙。首先,您需要針對特定設備設計最佳的AI使用方式。其次,您需要注意技術挑戰(zhàn),例如電源和電池壽命以及處理功率要求。如果沒有針對這些實例進行規(guī)劃,那么將無法完全實現(xiàn)AIoT的真正采用。

發(fā)揮其潛力后,AIoT最終將替代許多IoT設備。對于那些不需要AI的人來說,謹慎的做法是使這些設備保持定向行為或目標狀態(tài)。但是,即使這些IoT設備處于停滯狀態(tài),它們也可能需要適應和發(fā)展以整合推理水平。AIoT背后有太多潛力,無法將其他設備卡在永無休止的傳送帶上。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 千家網(wǎng)
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