我們生活在一個信息時代，幾乎每個組織的世界都圍繞數據展開。大數據這一領域一直在研究大量消費者數據，以推動有價值的產出。

這是公司尋求有效管理其業務流程的方法，以在激烈的競爭中脫穎而出。BetterBuy 預測，利用公司 的商業智能工具 和 數據分析 的 5倍 更有可能做出更快的業務決策。

通過本文，你將了解一些優秀的商業智能工具，這些工具將幫助你的公司做出可持續且有利可圖的決策。

但是在此之前，讓我們簡要了解一下商業世界和充滿龐大數據的世界中的商業智能。

什么是商業智能工具?

商業智能 工具 收集，轉換，處理和分析數據， 以幫助企業做出 可行且有意義的見解。

但是，企業需要確定他們的組織需要哪種BI工具。完全選擇BI工具取決于要包含在其中的關鍵功能，行業類型以及使用它的人數。

根據你的業務需求，你可以選擇所需的BI工具，其中包括 數據可視化，可視化分析，交互式儀表板和KPI記分卡。

現在，當你了解BI工具的好處時，只需深入了解一些你需要了解的優秀BI工具即可。

1. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics是一個基于 AI的基于云的商業智能平臺 ，在分析周期中使用AI建議。這些工具可幫助組織創建直觀的報告和儀表板，這些報表和儀表板可在多個行業(例如零售，醫療保健和電子商務)中使用。

你可以輕松地可視化，分析和發現隱藏的模式，因為此工具可以在可視化報告中解釋和顯示數據。此外，初次使用的用戶不需要任何專業知識即可進行操作。

主要特點：

1. 搜索機制： Cognos Analytics提供的搜索機制功能使用戶可以訪問，發現軟件中最近使用的內容。
2. 單個數據模塊： 該工具充當單個數據模塊，因為多個數據源被合并到一個模塊中，并且它不能代替IT部門。
3. AI助手： 它使用戶能夠以簡單的語言進行交流，并且AI助手將為你提供最合適的可視化效果。

2.旁觀者

Looker是基于瀏覽器的BI(業務工具)，可與任何SQL數據庫集成。建議為初創企業，中型企業和企業級企業使用。它易于使用，提供方便的可視化效果，并具有強大的協作功能，例如可以通過電子郵件或USL共享或與其他應用程序集成的數據和報告。

主要特點

1. 它連接到用戶的SQL數據庫(類似的數據倉庫)。
2. 該工具提供了專有的 LookML語法 來優化查詢。
3. 它創建可在所有設備上使用的實時可視化圖像。
4. 為用戶提供拖放功能以創建儀表板
5. 可以在Web和移動設備上訪問它。
6. 該工具可以在本地安裝或在Looker托管的云中安裝。
7. 它提供了導出可視化文件以與他人協作的能力。

3. SAP商業智能

SAP是SAP的BI工具，可為組織提供實時分析以幫助他們做出決定。信息研究人員，預測分析師，評估投資者，技術專家和信息工程師認為此工具非常理想，因為它是理想，更智能，更快捷的工具。

主要特點

1. 它提供了各種高級分析解決方案，包括 機器學習，計劃，分析和實時BI預測分析。
2. 它通過可視化，報告，分析應用程序，移動分析和辦公室集成提供數據可視化。
3. 它在單個集成平臺中提供了大量功能。
4. 與其他系統和應用程序輕松集成，例如(例如MS Office)。
5. 所需的編碼較少，這在自動制圖中很有用，因此所需的IT團隊支持也較少。

4. SAS商業智能

SAS是統計分析系統的縮寫。 它是一種高級商業智能工具，可提供高級數據分析并處理復雜的統計操作。它是一種自助服務工具，可為用戶提供高級的預測分析，并允許他們利用數據和指標制定明智的業務決策。

主要特點

1. 它提供的API提供自定義選項，并確保高級數據集成以及高級分析和報告。
2. SAS提供了強大的數據分析功能，可進行分析和洞察。
3. 它支持自集成以及分析管道。
4. 它允許用戶從60多個數據源(如PC文件，RDBMS，Amazon Redshift，Hadoop和其他數據倉庫設備)訪問數據。
5. 提供一個交互式，自助式，易于使用的界面，用于分析，清理和混合數據。
6. 它借助分析管道實現全面集成。
7. 該工具為數據發現，自助服務和世界優秀的分析提供了一個集成的環境。
8. 它使用戶無需編碼即可使用高級分析功能，包括相關性，預測，決策樹，文本分析等。

5.畫面

Tableau是許多組織中最常用的BI工具。這是當今BI中使用的功能強大的數據可視化工具。像Verizon，PepsiCo和可口可樂這樣的大公司都使用Tableau作為其BI工具來利用數據并做出明智的業務決策。

主要特點

該工具提供了工作表和可視化儀表板，這些儀表板和原始儀表板將原始數據隱含為易于理解的格式，清理數據并識別潛在趨勢和模式。

1. 提供廣泛的功能和客戶群。
2. 可以輕松地在本地安裝Tableau Cloud，公共云。
3. 它允許在移動設備和網站上訪問。
4. 為沒有技術知識的用戶提供直觀的自助服務分析
5. 它集成了來自基于云和內部部署等來源的數據。
6. 只需單擊幾下即可創建實時可視化。

結論

數據無處不在，大數據無處不在。公司現在已經意識到，BI工具是其組織必不可少的工具，因為它可以幫助他們預測未來的績效。

在這里，我為你介紹了優秀的BI工具，這些工具將使公司的數據管理更加穩定，凝聚，敏捷和可預測。