大數(shù)據(jù)計算似乎已經(jīng)成為時代的潮流，什么統(tǒng)計數(shù)據(jù)都要納入大數(shù)據(jù)計算，即便是疫情監(jiān)控也要用到大數(shù)據(jù)計算，那么，大數(shù)據(jù)和人類息息相關，甚至滲透到人們的衣食住行中去，滲透到每一個社會角落中去，長此以往，會不會綁架民眾？

當然會了。大數(shù)據(jù)并不是死的，而是經(jīng)過人工智能計算的。這種經(jīng)過計算的大數(shù)據(jù)本身就集成了人工智能的智慧，說白了就是算法背后的智慧，也就是設計人的智慧。大數(shù)據(jù)通過人們搜集的數(shù)據(jù)進行分析，有時候人們收集的數(shù)據(jù)并不準確，大數(shù)據(jù)就會出錯；當然大數(shù)據(jù)并非那么簡單，而是要綜合更多的數(shù)據(jù)進行計算。安裝在公共場所的攝像頭是大數(shù)據(jù)計算的眼睛，負責搜集圖片、視頻等信息，更有很多個人電腦和手機數(shù)據(jù)被偷偷上傳，被網(wǎng)站采集，也匯入大數(shù)據(jù)計算，通過這種類似于神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機群計算，得出相對準確的結(jié)果。那么，大數(shù)據(jù)計算給政府管理帶來方便的同時，也給商家、科學家等帶來了相對準確的數(shù)據(jù)，但一定會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原點產(chǎn)生影響，也就是會對民眾產(chǎn)生影響，甚至會對民眾形成一種綁架。

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譬如用戶在不知情的情況下，手機數(shù)據(jù)被偷偷上傳，用戶光顧電商頁面之后，電商平臺搜集用戶喜好，統(tǒng)計用戶點擊率，然后對用戶電腦和手機進行精準推送；還有大數(shù)據(jù)殺熟，消費水平高的消費者會被引導到高消費的頁面，或者同樣的商品，賣得價格高；消費水平低的用戶就會被引導到低消費頁面，或者同樣的商品，賣得價格低；還有新用戶優(yōu)惠券政策；拉人頭有獎勵政策；種果園、養(yǎng)貓有獎勵政策等等，其實還是把用戶牢牢捆綁在消費平臺，讓他們樂此不疲地去搶優(yōu)惠券、玩游戲、互相推薦，同時以為自己看到的購物平臺頁面就是真實的頁面，其實還是被綁架了。就連新聞平臺也學會了這招，搜集用戶喜好，給用戶推送用戶喜歡的新聞，而不是真正的新聞。廣告廠商們也學會了這招，給用戶推送用戶曾經(jīng)點擊過的廣告，以此促進成交量。那么，是不是所有的商家都學會了這招？當然是了，背后是大數(shù)據(jù)計算，而不是商家刻意為之。除此之外，還有天氣預報，也是大數(shù)據(jù)計算的結(jié)果。很多人每天都要看天氣預報，看手機上的、電視上的、電腦上的，以此確定是否出行，是否應該帶上雨具等等。那么，天氣預報也是大數(shù)據(jù)計算的結(jié)果，雖然并不一定準，但很多人仍然深信不疑。有的手機推送的天氣預報竟然能預測兩個小時后有大暴雨，不過下暴雨那塊云彩經(jīng)常被風吹走，也就證明預測不準確了。如此一來，火山噴發(fā)、地震、臺風一定也用了大數(shù)據(jù)計算，而醫(yī)學造影成像，病人病情發(fā)展等也同樣用了大數(shù)據(jù)計算，甚至能準確計算出病人的病情發(fā)展情況，以圖像動畫的形式表現(xiàn)出來，也就算能預測病人的死期了。有思想的人思考一下，這樣的大數(shù)據(jù)預測還準確嗎？

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說到底，大數(shù)據(jù)計算是為民眾服務的，而不是綁架民眾的。可縱觀所有行業(yè)中大數(shù)據(jù)計算的滲透，可以看出，大數(shù)據(jù)給民眾提供方便的同時絕對會綁架民眾，而且是悄悄進行的，讓人渾然不覺，人們還要感謝大數(shù)據(jù)呢！也就是說，民眾被大數(shù)據(jù)賣了還替大數(shù)據(jù)背后的商家數(shù)錢呢。