隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標注。

圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機器才能習(xí)得識別處理。因此,數(shù)據(jù)標注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機器感知現(xiàn)實世界的源點?？梢哉f得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。

“得數(shù)據(jù)者,得人工智能”正在成為行業(yè)共識,數(shù)據(jù)標注行業(yè)也在向更高標準發(fā)展的道路上火力全開。在2020年的服貿(mào)會上,國內(nèi)知名頭部AI數(shù)據(jù)服務(wù)商云測數(shù)據(jù)展示了自己在人工智能領(lǐng)域的最新成果——AI數(shù)據(jù)項目最高交付精準度已達99.99%。這一超精確的數(shù)字意味著,人工智能三座基石之一的"數(shù)據(jù)"開始邁入更高質(zhì)的時代,同時也意味著云測數(shù)據(jù)成為高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的代名詞。對此,有媒體評論認為,AI數(shù)據(jù)標注已經(jīng)由“勞動密集”進入“技能密集”時代。

高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對于圖像視頻識別技術(shù)的落地應(yīng)用的價值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將最大限度地提升圖像識別的效率。可以說,數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以最大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司顯著增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外知名企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。

那么,對于圖像視頻識別技術(shù)來說,如何通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練從而輸出更精準的算法?

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從國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、優(yōu)質(zhì)、安全的,貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識別技術(shù)的準確性,增強各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。

而對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。