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生男生女概率一樣嗎?為什么中國(guó)男性多于女性?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
先來(lái)看一下2019年人口普查,也是第七次人口普查的男女性別比例數(shù)據(jù),是目前最新的數(shù)據(jù)了。這里性別比,女性基數(shù)是100,例如:20 ~ 24這個(gè)區(qū)間,性別比是114.61,也就是說(shuō),114.6個(gè)男性對(duì)應(yīng)100個(gè)女性。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「Java大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)」,作者柯同學(xué) 。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系Java大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)公眾號(hào)。

先來(lái)看一下2019年人口普查,也是第七次人口普查的男女性別比例數(shù)據(jù),是目前最新的數(shù)據(jù)了。這里性別比,女性基數(shù)是100,例如:20 ~ 24這個(gè)區(qū)間,性別比是114.61,也就是說(shuō),114.6個(gè)男性對(duì)應(yīng)100個(gè)女性。

可以看出,男女?dāng)?shù)量差異比較明顯,但是在這個(gè)人口基數(shù)大國(guó)中,這個(gè)差異得以放大。那么,這個(gè)性別數(shù)量差異是怎么造成的呢?我們繼續(xù)探究。

故事一

以前在農(nóng)村重男輕女現(xiàn)象比較嚴(yán)重,我村里一戶人家想要一個(gè)男孩,結(jié)果接連生了5胎,都是女孩。人生就是這樣的倔強(qiáng),也需要頑強(qiáng),有時(shí)候你不堅(jiān)持一下,你都不知道什么叫絕望。

故事二

午飯后跟我的程序員同事們,在軟件園散步,聊到找對(duì)象的問(wèn)題,進(jìn)而深入到當(dāng)下國(guó)內(nèi),男多女少的這個(gè)高深問(wèn)題,他們給出的觀點(diǎn)是:重男輕女的思想的產(chǎn)物,如果第一胎是男孩就不要二胎了;如果第一胎是女孩,繼續(xù)二胎,直到男孩為止。

上面兩個(gè)觀點(diǎn),本質(zhì)上都是一種,以為可以通過(guò)毅力和堅(jiān)持,獲得想要的男孩,即人為控制初生兒的男女性別,這自然是不行的。

這就跟拋硬幣一樣,正反面的概率都是50%,如果你只想要正面,拋到反面就不放棄,貴在堅(jiān)持,一直拋,恭喜你,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律,正反面概率都接近50%。

從生物學(xué)上來(lái)說(shuō),女性只產(chǎn)生X染色體,男性產(chǎn)生X、Y兩種染色體,XX(女性),XY(男性),即理論上來(lái)說(shuō),生男生女概率都是1/2。這就解釋了用拋硬幣實(shí)驗(yàn)來(lái)類比的合理性。

但是,我們都知道再小的概率都有可能發(fā)生,更何況是50%的概率呢,生兩胎確實(shí)增加了男孩兒的概率。讓你投籃,給你一次機(jī)會(huì),和給你2次機(jī)會(huì),自然是選擇兩次機(jī)會(huì),投中的勝算大一些嘛!所以故事一中的行為,就是通過(guò)多次行為,加大獲得男孩的概率。再比如,賭徒輸了很多,仍然不愿意離開(kāi)賭場(chǎng);你買諾安基金虧了好多,仍然不愿意離開(kāi);因?yàn)槟阆嘈拍氵€有機(jī)會(huì),都是這個(gè)道理。

這些都是賭博的行為,但是我們要相信科學(xué),要相信真理。

就算一次生育行為可以用拋硬幣來(lái)解釋,那么每年那么多生育行為整體概率都是50%嗎,我相信大數(shù)定律可以解決這個(gè)問(wèn)題了。

設(shè)X1,X2,…,Xn是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,記它們的公共均值為μ。又設(shè)它們的方差存在并記為σ2。則對(duì)任意給定的ε>0,有

大數(shù)定律

大數(shù)定律從理論上是可以解釋多次生育行為中,生男生女的概率是大致相同的,即男女?dāng)?shù)量應(yīng)該大致相等。

下面,我們用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬。

實(shí)驗(yàn)分析

用random模塊生成區(qū)間[0,1)之間的隨機(jī)數(shù),如果生成的數(shù)小于0.5,就記為硬幣正面朝上,否則記為硬幣反面朝上。由于random.random()生成的數(shù)可以看做是服從區(qū)間[0,1)上的均勻分布,所以以0.5為界限,隨機(jī)生成的數(shù)中大于0.5或小于0.5的概率應(yīng)該是相同的(相當(dāng)于硬幣是均勻的)。這樣就用隨機(jī)數(shù)模擬出了實(shí)際的拋硬幣試驗(yàn)。理論上試驗(yàn)次數(shù)越多(即拋硬幣的次數(shù)越多),正反面出現(xiàn)的次數(shù)之比越接近于1(也就是說(shuō)正反面各占一半)。

橫軸是試驗(yàn)次數(shù),縱軸是正反面出現(xiàn)次數(shù)的比值。

隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加,正反面出現(xiàn)次數(shù)之比越來(lái)越接近于1。

那么問(wèn)題來(lái)了,微觀來(lái)來(lái)看,生男生女概率是50%,宏觀上來(lái)看,生男生女概率也是50%,為什么男女?dāng)?shù)量有微小差異?

下面再看個(gè)故事。

一個(gè)家庭里重男輕女的觀念,多是體現(xiàn)在媳婦剛剛懷孕的時(shí)候。每到這個(gè)時(shí)候,一些迫切想要孫子的爺爺或奶奶,就會(huì)在口中念叨著“大孫子、寶貝金孫”……一些明顯帶有性別歧視的詞語(yǔ)。接著,他們就會(huì)想方設(shè)法的讓懷孕的兒媳去進(jìn)行胎兒性別鑒定,一旦鑒別腹中胎兒非男性,就會(huì)強(qiáng)制性的要求兒媳做人工流產(chǎn)。

到這里,為什么生男生女概率一樣,男女?dāng)?shù)量有微小差異的原因呢?相比大家心里都有答案了,有些事情真相真的讓人細(xì)思極恐。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: Java大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
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