為什么人工智能可以 COVID-19 席卷全球的時候彌補巨大的缺口?無論是教育、安全、醫(yī)療還是其他與科技相關的行業(yè)都經(jīng)歷了一段艱難時期，甚至今年的 CES(國際消費電子產(chǎn)品展)也不得不首次采取線上的形式進行。

企業(yè)該如何探索最新的先進技術，又該怎樣借助技術來幫助識別、分析和執(zhí)行解決方案成為了首要問題。進入 2021 年，世界各國仍在與 COVID-19 作斗爭，積極尋找解決方案。

第一，數(shù)據(jù)科學依然是焦點

哈佛大學日前將“數(shù)據(jù)科學”列為21世紀最具吸引力的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學家能夠利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)需要創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)源，以便提取有意義的信息和可操作的見解。傳統(tǒng)上，這是通過業(yè)務領域的專業(yè)知識、有效的溝通和解釋的結果、利用任何和所有相關的統(tǒng)計技術、編程語言、軟件包和庫，以及數(shù)據(jù)基礎設施來實現(xiàn)的。

因此，為什么我們看到特斯拉，F(xiàn)acebook 和 Google 等公司希望將新產(chǎn)品推入商業(yè)流，而這些公司卻有必要的資源和可用的資源來幫助我們重新獲得我們的數(shù)據(jù)。這就是為什么將數(shù)據(jù)科學即服務或 DSaaS 作為 2021 年(每個行業(yè))的主要關注點。

第二，我們需要將分布式軟件即服務應用于個人銀行業(yè)務

將傳統(tǒng)銀行服務遷移到云計算實際上可能是解決該行業(yè)最大問題的答案，需要中小機構和挑戰(zhàn)者與傳統(tǒng)銀行業(yè)務進行“新常態(tài)”競爭。

現(xiàn)在，原本必須在銀行辦理的業(yè)務已經(jīng)可以在手機、電腦，甚至 Facebook、Twitter、instagram 等社交平臺上辦理。這些通常被稱為“挑戰(zhàn)者銀行”(challenger banks)，只不過它們是剛剛起步的數(shù)字銀行，被認為是“挑戰(zhàn)者”，因為它們與現(xiàn)有的銀行競爭。

挑戰(zhàn)者銀行通常被認為是“新銀行”，它沒有實體分支機構，卻能夠吸引數(shù)百萬銀行客戶，而且越來越受歡迎。這也與目前正在蔓延的 COVID-19 有關，人們不需要走到銀行才能辦理業(yè)務。

數(shù)據(jù)科學公司 Think360.ai 的副總裁 Michael Amend 表示，美國科技公司今年應該關注的問題包括 COVID-19、氣候變化、疾病、貧困和不平等現(xiàn)象等等。Michael Amend 認為這些都可以通過低技術含量和高技術含量的 DSaaS 加以改變。

Think360.ai 的 CEO 認為“軟件吞噬了世界，AI 正在吞噬軟件”。這句話的誕生是由于人們意識到了軟件和人工智能已經(jīng)不再是邊緣活動。它們是現(xiàn)代世界和經(jīng)濟的關鍵支柱。2021 年，科技公司面臨的重要任務之一就是調(diào)整基礎設施適應如今的遠程工作。

第三，人工智能在房地產(chǎn)行業(yè)的應用

COVID-19 爆發(fā)造成了一定程度的經(jīng)濟危機，甚至有很多人面臨沒錢交租的窘境。COVID-19 暴露了各個行業(yè)的許多漏洞和差距，科技公司需要肩負起定義框架的責任，這些框架能夠吸收不確定性，而不管行業(yè)如何。

對于那些立即導致大量失業(yè)工人的許多行業(yè)來說，沒有任何新的就業(yè)機會出現(xiàn)，償還抵押貸款成為了一個迫在眉睫的問題。

在疫情大流行期間，消費者信用評分標準也會發(fā)生變化。征信機構認為，隨著利息的增加，一個賬戶的欠款總額正在上升，這會損害用戶的信用評分。

人工智能可以幫助銀行做出這些決策，通過算法、歷史數(shù)據(jù)和長遠的經(jīng)濟利益分析，做出更明智的判斷。利用人工智能幫助預測每個房主償還抵押貸款的傾向、能力和概率，可以定制個性化、可修改的信用評分方法。

通過個人銀行業(yè)務和人工智能解決方案的結合，人們可以隨時隨地處理相關的金融業(yè)務。對于銀行而言，它可以提供在沒有實體投資的情況下向新地區(qū)擴張的能力，同時減少投資風險。

人工智能在以上行業(yè)的應用讓我們完整地了解了為什么哈佛大學將數(shù)據(jù)科學評為今年業(yè)界最具吸引力的職業(yè)。這使得通過云和本地基礎設施進行具有成本效益、可擴展性和商業(yè)響應性的設計變得至關重要。