從Covid-19中恢復(fù)后，我們將有機(jī)會(huì)重新思考我們的城市。在大流行期間，我們更加依賴當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和技術(shù)，而這兩項(xiàng)工作將共同創(chuàng)造出更加智能的城市。隨著越來越多的人意識(shí)到氣候變化的現(xiàn)實(shí)，未來的城市在能源和交通運(yùn)輸方面的設(shè)置可能會(huì)大不相同。

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所有自動(dòng)交通以及未來智慧城市的許多技術(shù)都將取決于5G和邊緣計(jì)算。后者本質(zhì)上是我們?cè)谡麄€(gè)大流行中一直在做的技術(shù)版本，即依賴附近的情況。這樣可以提高彈性，并向系統(tǒng)中添加更多信息，以創(chuàng)建更智能的城市。

5G網(wǎng)絡(luò)提供了更高的小區(qū)密度、更高的數(shù)據(jù)速度和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲。在5G中，更多處理被推到網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而實(shí)現(xiàn)了低延遲應(yīng)用程序的實(shí)施。另外，小區(qū)站點(diǎn)的密集化為消費(fèi)者提供了增加的網(wǎng)絡(luò)容量、更多的數(shù)據(jù)帶寬和更高的移動(dòng)數(shù)據(jù)速度。這種網(wǎng)絡(luò)密集化將實(shí)現(xiàn)高級(jí)分析，以進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。5G技術(shù)的應(yīng)用可以幫助城市節(jié)省金錢、資源，并為人們創(chuàng)造更清潔、更安全、更健康的生活場(chǎng)所。

5G和邊緣計(jì)算齊頭并進(jìn)。5G增加了可通信的數(shù)據(jù)量，而邊緣計(jì)算使用數(shù)據(jù)在本地運(yùn)行計(jì)算，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他地方進(jìn)行分析和處理。這通常更快、更能抵抗破壞。結(jié)合起來，這兩種技術(shù)具有廣闊的前景，并且是當(dāng)今最杰出的新興技術(shù)。

根據(jù)IDC的研究，到2023年，全球5G連接數(shù)將增長(zhǎng)到10.1億，到2024年，全球在邊緣計(jì)算上的支出將達(dá)到2500億美元。這為通過注入下一代技術(shù)來轉(zhuǎn)變城市提供了巨大的生態(tài)系統(tǒng)機(jī)遇。

智慧城市旨在改善居民的生活質(zhì)量。可以利用諸如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、區(qū)塊鏈、人工智能和分析等關(guān)鍵技術(shù)來覆蓋整個(gè)范圍，包括廢物管理、智能停車、電子政務(wù)、電力和公共照明、教育、衛(wèi)生、交通管理和智能建筑。邊緣計(jì)算、5G功能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合為技術(shù)的有效使用奠定了基礎(chǔ)，并有可能實(shí)現(xiàn)更智能的供應(yīng)鏈，并使我們更好地應(yīng)對(duì)服務(wù)中斷。

公用事業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施

邊緣分析可以幫助智慧城市自治市更好地管理和節(jié)約寶貴的資源，包括能源、水和新鮮空氣。水系統(tǒng)和廢物管理系統(tǒng)中基于IoT傳感器的分析功能可實(shí)現(xiàn)更好的監(jiān)控和管理，而創(chuàng)新的電網(wǎng)可為企業(yè)和消費(fèi)者提高能源效率。邊緣分析還有助于監(jiān)視和控制建筑物的運(yùn)行，例如供暖、通風(fēng)、空調(diào)、照明和安全，以虛擬方式自動(dòng)實(shí)現(xiàn)最佳的居住環(huán)境。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公民管理

通過使用5G網(wǎng)絡(luò)上的IoT傳感器，可以監(jiān)控交通流量，停車位可用性，公用事業(yè)使用情況和公共路燈管理。主管部門可以利用邊緣分析來找到實(shí)用的解決方案，以節(jié)約能源，優(yōu)化水和電資源并減少對(duì)環(huán)境的影響。在大流行期間，我們已經(jīng)看到一些趨勢(shì)，人們從擁擠的城市搬到人口較少，服務(wù)更好的地區(qū)。使用技術(shù)，盡量減少交通擁堵并改善廢物管理，可以吸引新居民并增加社區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)可能延伸到智慧城市的各個(gè)方面：

公共安全與犯罪控制

邊緣分析和邊緣AI使高級(jí)、安全的視頻、傳感器和通信系統(tǒng)能夠主動(dòng)監(jiān)視公共場(chǎng)所以及法律和秩序。使用邊緣AI，可以在危害公共安全之前預(yù)防或減輕犯罪或其他災(zāi)難性事件的發(fā)生。嵌入在橋梁和發(fā)電廠等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中的傳感器可以監(jiān)控結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以識(shí)別潛在危險(xiǎn)，從而保護(hù)公民和城市的經(jīng)濟(jì)福祉。配備傳感器的無人機(jī)可以監(jiān)視車輛交通、人群、建筑工地和災(zāi)區(qū)，以幫助持續(xù)監(jiān)視狀況并支持急救人員。總體而言，社區(qū)從對(duì)執(zhí)法和災(zāi)難管理的信任中受益。

智能交通和自動(dòng)駕駛智能車

邊緣分析將成為互聯(lián)自動(dòng)駕駛汽車革命的關(guān)鍵推動(dòng)力。道路車輛將彼此通信，并與基礎(chǔ)設(shè)施通信，并改善總體道路安全性。它還將減少交通擁堵并提高駕駛員舒適度。

基于邊緣計(jì)算的``車輛到云''解決方案通過不同服務(wù)(例如高清實(shí)時(shí)地圖，實(shí)時(shí)交通監(jiān)控和警報(bào))為不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛提供了邊緣云功能。汽車中的分布式AI應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^5G無線電將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到電信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的邊緣計(jì)算站點(diǎn)。視頻數(shù)據(jù)將通過邊緣云上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的處理。實(shí)時(shí)圖像處理的結(jié)果將發(fā)送到汽車，在汽車中將與本地分析進(jìn)行比較，并做出最終決定，例如給駕駛員的指示。

智能醫(yī)療

醫(yī)療保健行業(yè)正在看到聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量激增。邊緣計(jì)算和邊緣分析可以在很大程度上減輕這種負(fù)擔(dān)。臨床醫(yī)生的移動(dòng)設(shè)備可以將患者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)捕獲到邊緣的連接分析平臺(tái)中。患者將不再需要等待分析結(jié)果，這將大大減少他們的就診次數(shù)。

協(xié)作邊緣的概念將成為另一個(gè)推動(dòng)者，其中地理上分散的數(shù)據(jù)將融合到組合的邊緣設(shè)備可消耗視圖中。例如，由于深度學(xué)習(xí)能夠檢測(cè)出臨床上重要的特征以進(jìn)行診斷和預(yù)后，因此近來在眼科學(xué)領(lǐng)域已變得越來越重要。這導(dǎo)致將各種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)嵌入眼科成像設(shè)備中，從而實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)圖像采集。可以在基于智能手機(jī)的設(shè)備級(jí)別執(zhí)行相同的操作，例如通過使用連接到智能手機(jī)的高分辨率眼底成像系統(tǒng)。

讓城市自己思考

邊緣分析的變革潛力幾乎是無限的。5G網(wǎng)絡(luò)的速度以及可以將本地處理工作轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣這一事實(shí)，使得邊緣分析的主張非常強(qiáng)大。減少的延遲和相互連接的智能設(shè)備相互連接，這使當(dāng)前的模式有了巨大的飛躍，該模式要求將大量數(shù)據(jù)發(fā)送回云以進(jìn)行分析處理和洞察。設(shè)備或邊緣網(wǎng)絡(luò)上的自主決策和認(rèn)知智能可減少處理和決策延遲。這意味著可以決定性地實(shí)時(shí)做出決定。

5G中的邊緣分析將不僅限于傳統(tǒng)的描述性分析，還將繼續(xù)發(fā)展。這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)具有從情景中學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)接下來將要發(fā)生的事情，規(guī)定下一個(gè)最佳操作或決策以及從過去的行為模式中學(xué)習(xí)以做出最佳決策的能力。對(duì)于完全自主的應(yīng)用程序，邊緣分析將實(shí)時(shí)自動(dòng)執(zhí)行下一步操作。